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公开(公告)号：CN113223727B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110500821.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌集成预后预测模型及其构建方法、装置和应用，首先，通过数据平衡训练数据集训练得到最初的基预后预测模型；然后，通过主动采样机制，基于所选择的查询策略，在每一次迭代中选取一组包含信息最多的未标注样本，标注后加入到训练集中，重新训练基预后预测模型；之后，通过从基预后预测模型池中选择一组预测性能最佳的基预后预测模型作为集成预后预测模型的基础。此外，多次随机初始化训练数据集及K折验证集设置，增加集成预后预测模型的稳定性和泛化能力。依据此来解决数据不平衡问题导致的模型性能下降问题，进而提高集成预后预测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108597565B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810323020.0
申请日：2018-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/205 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种基于OCR与命名实体提取技术的临床队列数据协同校验方法，包括：步骤1，利用人工录入方式将纸质病历报告表电子化，得到人工录入数据；步骤2，利用OCR将纸质病历报告表电子化，识别得到纸质病历数据；步骤3，利用命名实体提取技术从电子病历中提取得到电子病历数据；步骤4，针对待校验临床队列数据，比对人工录入数据、纸质病历数据和电子病历数据，得到校验结果。本发明提供的基于OCR与命名实体提取技术的临床队列数据协同校验方法，解决现有人工校验方法成本高效率低，数据错误覆盖不全面的问题。
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公开(公告)号：CN110211646B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910427144.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H10/00 , G06F16/28 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于OCQL与openEHR的动态可配置医疗报表生成方法，包括以下步骤：(1)在OCQL中添加维度语法，并修改逻辑表达语法内容；(2)利用修改语法后的OCQL编写指标组件，并解析该指标组件生成指标逻辑模型对象；(3)利用openEHR模板与指标组件构建数据仓库信息，生成数据仓库；(4)构建报表模板，设置该报表模板与指标组件关联，配置其他基本属性；(5)解析步骤(4)中配置后的报表模板，并利用步骤(2)中的指标逻辑模型对象以及步骤3中的数据仓库信息，生成用于数据库操作的SQL语句；(6)基于数据仓库，执行SQL语句得到报表数据，结合可视化视图完成报表展示。本发明实现了医疗报表的动态可配置生成，降低了医疗管理人员的操作难度。
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公开(公告)号：CN110209699A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427161.1
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于openEHR Composition模板的数据接口动态生成与执行方法，包括以下步骤：(1)解析Composition模板，得到Composition模板对象；(2)建立Composition模板对象中各节点间的组合关系和LINK关系；(3)采用经过步骤(2)处理后的Composition模板对象，结合Composition模板中各openEHR模板与数据库表的映射信息，得到模板映射信息(TRM)对象；(4)根据步骤(3)得到的模板映射信息对象生成数据接口；(5)利用步骤(4)得到的数据接口解析客户的HTTP请求得到模板映射信息数据实例；(6)根据模板映射信息数据实例拼接得到SQL语句，执行SQL语句并将查询结果返回给用户。本发明提出的基于openEHR Composition模板的动态接口具有灵活性、扩展性，能够满足复杂的医疗数据访问需求，具有很强的理论指导与应用价值。
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公开(公告)号：CN108600204A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810323018.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反向连接和应用层隧道的企业内网访问方法，实现该方法的系统根据通信角色划分为：用户使用的外网终端、公网部署的中继服务器、企业内网部署的网关服务器、以及企业内网部署的应用服务器；除外网终端和中继服务器之间，其余各层级之间采用消息接收端向发送端发送请求的反向方式建立连接，采用应用层协议作为数据传输隧道；访问企业内网时，用户通过外网终端发送请求至中继服务器，中继服务器校验后将信息发送至目标网关服务器，网关服务器将信息发送至目标应用服务器，目标应用服务器执行请求，请求结果依次通过网关服务器、中继服务器返回至外网终端。本发明提供的企业内网访问方法，实现外网终端安全、高效地访问企业内网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844693A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710059819.9
申请日：2017-01-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30339 , G06F17/30595
Abstract: 本发明公开了一种openEHR Template到关系数据库的转换方法，包括以下步骤：解析openEHR原型并建立原型对象模型；对原型对象模型进行约束，建立模板对象模型；生成符合JPA规范的实体对象；将实体对象映射成具体的数据库表；解析输入的AQL语句，生成数据库表操作语句；运行数据库表操作AQL语句得到相应的数据操作结果；生成新的数据结果dADL文件并返回给调用方。本发明通过openEHR模板构建出对应数据库表存储数据，使每个openEHR模板实例的数据存储于对应的数据库表中，实现了数据分散存储，使数据访问可以针对特定的数据库表进行，从而提高了数据访问的性能，能够满足实际医疗业务的需求。
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公开(公告)号：CN104298873B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410530885.6
申请日：2014-10-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法，该基于遗传算法和粗糙集完成了粗糙集属性约简方法通过设定合适的适应度函数，扩大了基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法的适用范围，且能够快速有效地获取决策表中属性集中的关键性指标，本发明的精神状态评估方法在进行精神状态评估时，先基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法提取决策表中属性集中的关键性指标，在根据提取结果构建并训练贝叶斯网络，得到分类模型，用于进行精神状态评估。大大提高了精神状态评估的效率，且准确性好，易于实施，对数据具有广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN101052041A
公开(公告)日：2007-10-10
申请号：CN200710068477.3
申请日：2007-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种医疗信息系统集成引擎，用于解决医疗机构中各异构医疗信息系统的集成互连问题，包括消息接收解析组件、工作流驱动组件和消息组织发送组件，消息解析组件接收来自各医疗信息系统的消息，对消息进行解析后产生对应的待处理事件，工作流驱动组件根据工作流驱动配置处理待处理事件，将待处理事件数据归档于医疗数据中心并产生待发送消息，消息组织发送组件组织待发送消息，并将待发送消息发送给对应的医疗信息系统。使用本发明医疗信息系统引擎，各异构医疗信息系统两两之间的集成问题变成了医疗信息系统与集成引擎的集成问题，减少了集成复杂度。
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公开(公告)号：CN101034410A
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200710068053.7
申请日：2007-04-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗事件索引模型，以事件为核心，按照事件及事件之间的关系表达整个医疗过程；本发明还公开了一种基于上述医疗事件索引模型的电子病历集成视图系统，主要根据医疗事件索引模型的数据组织方式，建立涵盖整个医疗领域、标准化结构化的患者综合医疗数据中心，实现对患者各类医疗信息的集中索引，为各类临床应用提供方便、快捷服务，同时电子病历集成视图软件、患者门诊、住院信息集成的病历详细视图软件对患者综合医疗数据中心整合的各类医疗数据进行整理、分析，从不同角度、不同层面上形成直观、可视的信息表达。
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公开(公告)号：CN114360677B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111544922.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H15/00 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于多轮问答的CT影像报告信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：(1)根据信息抽取任务预设头实体问答问题和尾实体问答问题模板；(2)基于阅读理解框架构建并优化信息抽取模型；(3)将从提取CT影像报告中提取的句子与每条头实体问答问题拼接，得到提取头实体所需的输入文本，并输入到训练好的信息提取模型得到头实体；随后，将头实体与尾实体问答问题模板拼接，得到针对头实体的尾实体问答问题，并将其与句子拼接得到提取尾实体所需的输入文本，将输入文本输入到训练好的信息提取模型中得到尾实体；(5)将得到的头实体和尾实体配对成三元组，并将提取的三元组信息进行标准化后输出。
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