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公开(公告)号：CN116973316A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310572530.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 浙江大学 , 安庆市长三角未来产业研究院
Abstract: 本发明公开了一种氮含量自动检测方法、系统、电子设备及介质，涉及氮含量检测领域，所述方法，包括：根据目标作物的品种和生长时期，从预测模型库中选择相应的最优氮含量预测模型，得到目标模型；基于目标作物的光谱图像，采用目标模型对目标作物的氮含量进行检测，得到氮含量预测值；预测模型库中包括不同品种不同生长时期的最优氮含量预测模型，最优氮含量预测模型是基于高光谱植被指数构建的第一种氮含量预测模型、基于敏感波段构建的第二种氮含量预测模型以及基于机器学习的方法构建的第三种氮含量预测模型中性能最佳的模型。本发明能快速准确的实现氮含量的检测。
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公开(公告)号：CN114940902B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210474606.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种茉莉酸检测荧光探针及其制备方法和检测方法，属于成分检测技术领域。本发明提供的茉莉酸检测荧光探针包括钴基金属有机框架材料和分布在所述钴基金属有机框架材料表面的氨基化碳量子点和分子印迹聚合物；所述分子印迹聚合物具有茉莉酸分子印迹。本发明将氨基化碳量子点分布于钴基金属有机框架材料表面，钴离子能够与氨基发生配位反应，改变氨基化碳量子点表面电荷分布；同时，钴基金属有机框架材料还能够避免氨基化碳量子点的聚集，提高检测稳定性。本发明使用具有茉莉酸识别位点的分子印迹聚合物作为茉莉酸的靶向识别目标，能够阻止氨基化碳量子点与其他干扰分子的相互作用，实现茉莉酸的灵敏、特异性检测。
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公开(公告)号：CN114994036A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210587857.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多表型参数的水稻白叶枯病害程度预测方法及系统，涉及水稻白叶枯病害程度预测技术领域，该方法包括首先基于多光谱图像计算研究区域每个小区对应的水稻光谱反射率，并基于白叶枯病胁迫下的水稻叶片叶绿素含量和水稻植株含水率筛选特征变量，建立新的光谱指标；其次基于水稻光谱反射率和回归模型预测预测研究区域的水稻叶片叶绿素含量和水稻植株含水率，进而预测水稻白叶枯病发病程度；接着基于新的光谱指标和预测得到水稻白叶枯病发病程度水稻白叶枯病害程度的快速指示，适用于高通量水稻病害表型监测研究。
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公开(公告)号：CN113861962A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111281819.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种比率型荧光探针及其制备方法和在检测过氧化氢中的应用，属于过氧化氢含量检测技术领域。本发明中MoOx QDs(纳米酶)和Co/Zn‑MOFs均具有催化活性，Co/Zn‑MOFs大的比表面积和多孔结构能为纳米酶和底物之间的接触提供更多的结合位点，且Co/Zn‑MOFs具有类似于天然酶的高催化活性。当具有荧光性质的纳米酶遇到具有相似催化活性的Co/Zn‑MOFs时，会碰撞出“协同催化”的火花，两者的融合起到协同催化的作用；此外，Co/Zn‑MOFs均匀的空腔可以为纳米酶提供“寄宿”，Co/Zn‑MOFs为MoOx QDs提供“锚点”，避免MoOx QDs的聚集，增强探针的稳定性。
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公开(公告)号：CN113624740A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110922137.2
申请日：2021-08-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于果蔬表面农药残留检测技术领域，提供了一种果蔬表面农残快速检测模型的建立方法及果蔬表面农残的快速检测方法。本发明的建立方法基于农残果蔬样本的农残的特征拉曼光谱信息和系列不同浓度的农残标准品溶液的浓度进行拟合，得到了果蔬表面农残快速检测模型；利用建立得到的模型对果蔬表面的农残进行检测，不用损伤果蔬，且操作简单；且检测结果与高效液相色谱和质联联用的检测结果准确度相当，结果准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111366555B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010124191.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种耕地土壤中农膜残留的检测方法，属于耕地土壤农膜残留的检测技术，根据建模集中所有地区的土壤样本中的农膜污染物物质含量与对应的太赫兹时域变换谱线的折射率联合建立回归分析模型，将预测集中各个地理位置土壤的农膜污染物的光谱折射率值分别代入回归分析模型中，得到相应的土壤中农膜的物质及含量，预测并比较相关系数的差异，得到太赫兹检测不同地理位置的土壤农膜污染的可区分性，融合不同地理位置的农膜残留量和其太赫兹光谱信号构建多种土壤农膜的融合模型，利用融合模型预测土壤农膜残留情况。实现了耕地土壤中农膜残留的快速检测，检测成本低，准确度高，克服了传统检测方法程序复杂，成本较高，对样品破坏大等缺点。
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公开(公告)号：CN111781159A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010754907.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及一种植物镉螯合物原位检测方法及系统。该方法包括：获取不同浓度的氯化镉样本和植物螯合肽2样本；根据氯化镉样本和植物螯合肽2样本，利用太赫兹时域光谱技术，确定氯化镉样本的太赫兹反射成像图和植物螯合肽2样本的太赫兹反射成像图；根据第一光谱数据构建氯化镉的含量检测模型；根据第二光谱数据构建植物螯合肽2的含量检测模型；根据氯化镉的含量检测模型和植物螯合肽2的含量检测模型确定最优混合样本；根据最优混合样本构建Cd-PC2含量检测模型；利用Cd-PC2含量检测模型确定待检测植物中植物镉螯合物的含量。本发明能够快速原位检测植物的重金属富集量，进而能够对该品种的植物修复性能进行准确、快速地评价。
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公开(公告)号：CN110261346A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910569544.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱快速检测土壤中PVC含量的方法，属于光谱学、环境污染检测领域，包括以下步骤：(1)取表层0～30cm深处的土壤，在室温通风环境下风干后研磨，过100目筛；(2)取至少15次样品压片，每次0.3g；(3)采集步骤(2)所制备样品压片的近红外光谱图；(4)设置LS-SVM算法的正则化参数gam为256，LS-SVM算法的内核参数sig2为110。将步骤(3)采集的药品压片的近红外光谱数据输入建立的LS-SVM检测模型中，得到土壤中PVC塑料的污染量。基于近红外光谱技术的PVC类型微塑料含量检测方法无需通过密度分离提取土壤样品中疑似微塑料碎片，可节省时间与成本。此外通过LS-SVM方法建立土壤中PVC含量的预测模型，预测准确度高。
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公开(公告)号：CN106546541A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610969122.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱转基因玉米籽粒的识别装置与方法，包括以下步骤：通过本发明的高光谱仪器获得转cry1Ab/cry2Aj-G10evo基因玉米和非其亲本玉米的高光谱图像；通过图像处理的方法获得感兴趣区域光谱信息，进行光谱数据预处理；分别利用所有的光谱和提取的特征光谱建立PLS和SVM辨别分析模型。本发明建立的转基因玉米籽粒SG-PLS模型的识别率达到了90％以上。相对于传统的分子检测方法来说，本发明可实现转基因玉米和非转基因玉米籽粒的快速、可视化无损鉴别，而且操作简单、无需大量的实验处理、成本低，具有良好的应用前景和可观的市场价值。
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公开(公告)号：CN106338488A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610931644.1
申请日：2016-10-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开一种转基因豆奶粉的快速无损鉴别方法，包括步骤：(1)制备转基因和非专基因豆奶粉的测试样本，利用红外光谱仪进行红外光谱数据的采集。(2)对采集的红外光谱数据采用Savitzky-Golay平滑预处理，进行主成分分析；loading的方法提取特征波长；(4)分别建立红外光谱和特征波长的判别分析模型，包括PLS-DA判别分析模型和/或SVM判别分析模型；(5)对于待测转基因豆奶粉和非转基因样本，依次通过步骤(1)-步骤(4)，将待测样本的红外光谱，利用所述的判别分析模型来估测类别。本发明相对于传统的分子检测方法来说，无需复杂的样本预处理，而且快速、无损、精度高。(3)根据预处理后的红外吸收光谱，利用PCA-
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