基于时频分析的SAR宽带干扰信号检测与抑制方法

    公开(公告)号:CN118409284A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410618578.7

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及基于时频分析的SAR宽带干扰信号检测与抑制方法,该方法包括:对含宽带干扰信号的原始数据进行距离向傅里叶变换,得到方位平均距离谱;消除其中的离群值,再进行中值滤波,得到无干扰的光滑曲线;将方位平均距离谱和消除离群值后的光滑曲线作差;对差值曲线进行小波去噪;再进行阈值分割;对含干扰脉冲进行时频分析;通过子空间滤波法提取出干扰位置中的干扰信号,进行干扰信号的精准抑制。本发明能够精准地得到合成孔径雷达原始数据中宽带干扰信号的位置,并实现干扰提纯及精准抑制,有效的抑制宽带干扰信号的同时,保护了有用信号,有利于后续通过成像得到清晰的合成孔径雷达图像。

    联合时域和频域的弱能量脉冲式射频干扰两步检测方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN118393454A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410491400.0

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种联合时域和频域的弱能量脉冲式射频干扰两步检测方法、系统、存储介质和电子设备,包括:将目标区域的回波数据变换到方位时域‑距离频域,逐脉冲进行差异检测,实现干扰是否存在的像素级检测,得到初步检测结果;对初步得到的干扰检测结果设置门限进行二次检测,得到干扰是否存在的脉冲级检测;在该回波数据的二维时域上重复上述两步检测过程,得到二维时域上干扰所在脉冲的位置,将两域所得检测结果联合,得到脉冲式射频干扰所在脉冲的位置序列。通过本发明,能够精确检测合成孔径雷达回波数据中脉冲式射频干扰所在的脉冲位置,有效避免弱能量脉冲式射频干扰的漏检和虚警情况,为后续的干扰抑制工作提供了更好的基础。

    基于合成孔径雷达影像的月球陨石坑溅射层检测方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117233759A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311097408.0

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达影像的月球陨石坑溅射层检测方法、系统、存储介质及电子设备,包括:通过对研究区域的SAR影像进行极化分解,得到包括陨石坑内壁与底部、溅射层以及月表背景风化层区域的散射特性;提取样本中极化分量的月表背景水平,作为区分溅射层与月表背景风化层的阈值;提取SAR影像中的陨石坑边界;提取溅射层的边界;结合所有样本中提取的陨石坑边界与溅射层边界,表征SAR影像中溅射层的范围。本发明可以对月球陨石坑的溅射层进行良好的表征,减小其它陨石坑与溅射层的影响,对研究月球撞击历史与日后的月球着陆等都具有重要的意义。

    双通道CNN的农作物分类系统、方法、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115880519A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211104080.6

    申请日:2022-09-09

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种双通道CNN的农作物分类方法、系统、存储介质和电子设备,包括对Sentinel‑1图像进行预处理,得到VV/VH双极化方式的后向散射图和极化矩阵C2;将C2矩阵转化为Stokes矢量,进行极化分解,生成不同极化分量图;对Sentinel‑2图像进行预处理,得到多光谱图像;制作训练集、测试集及标签集样本;构建双通道卷积神经网络,通过卷积神经网络提取深层特征,并将多源数据的特征进行融合获取具有更丰富信息的新特征集;将制作的样本集输入所构建的网络模型中,输出保存训练出的最优模型。通过本发明能够准确地对农作物进行分类,为作物长势监测、产量评估等相关工作提供基础数据。同时,本发明具有良好的性能且易于工程实现。

    基于区域差异特征的水源涵养功能遥感评估方法和系统

    公开(公告)号:CN115856259A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211610401.X

    申请日:2022-12-12

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及生态功能遥感评估技术领域,具体涉及基于区域差异特征的水源涵养功能遥感评估方法和系统,包括:获取待评估区域的每个像元对应的植被覆盖度、净初级生产力值、地表复杂度指标以及地形湿度指标,计算地表径流特征指标和水源涵养特征指标,并计算区域产水量,基于地表径流特征指标、水源涵养特征指标以及区域产水量,确定待评估区域内每个像元的初始水源涵养量,设计地物相关修正指标对地物边界的初始水源涵养量进行修正,利用降水量和实际蒸散量对地表水体区域的初始水源涵养量进行替换,获得待评估区域的最终水源涵养量。本发明实现了水源涵养生态功能遥感评估,通过区域差异化特征,有效提高了水源涵养生态功能的评估准确性。

    基于数据补偿的复杂地形SAR地物分类方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115657026A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211240638.3

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开的基于数据补偿的复杂地形SAR地物分类方法,首先对SAR图像进行预处理,得到不同极化方式的后向散射图像;接着,得出局部入射角并分析其数学模型,从而判定叠掩区域与阴影区域并对叠掩区域进行补偿;然后对补偿后的降轨图像进行极化矩阵转换并进行极化分解,得到极化参数;接着,提取补偿后的降轨图像的相关极化特征与双极化雷达植被指数,并对极化特征数据与双极化雷达植被指数进行特征融合;接着,构建2D‑CNN地物识别模型,并利用数据集进行训练与测试;最后利用训练好的模型对补偿后的图像进行分类,并将结果输出。采用本发明的方法可以有效解决SAR传感器对有高程起伏的山体等复杂地形进行成像时,图像几何失真的技术问题。

    一种基于属性探索的RBAC角色快速辅助构建方法

    公开(公告)号:CN111950013A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010854010.7

    申请日:2020-08-24

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性探索的RBAC角色快速辅助构建方法,依次包括以下步骤:A:获取部门的访问控制实例的初始集合和所有权限集合;B:利用辅助角色发现算法,同时排除包含主基中某个蕴涵式的前件且不包含这个蕴涵式后件的权限集合,得到步骤A中该部门的确定的访问控制实例的无冗余集合和蕴涵关系集合,同时确定角色集合。本发明能够科学快速地构建RBAC系统的角色体系,为现代工业和信息产业生产中操作角色及操作权限的安全科学的设定提供基础数据支持,杜绝安全隐患。

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