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公开(公告)号：CN114387801A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111555508.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟围栏的高速公路交通事故智能报警方法和系统。该方法包括：步骤1：利用地图导航软件提供的应用接口绘制多边形区域的虚拟围栏以及初始化桩号信息，所述桩号信息包括：桩号编号、所对应的行进方向、所属级别和判定距离；步骤2：利用微信小程序端获取事故信息，所述事故信息中包括事故上报点坐标；步骤3：根据所述事故上报点坐标计算得到行进方向和所属桩号；步骤4：在显示界面中突出所述所属桩号对应的桩号标识并发出警报声，以提示工作人员向救援人员发送通知信息，并触发自动关闭警报声。本发明能够快速、方便、智能的进行事故上报，并可以节省大量的成本。
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公开(公告)号：CN113657606A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110758567.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种车联网场景下分压聚合的局域联邦学习方法。该方法包括：步骤1：多个路侧单元之间建立通信形成一个局域网，并在多个所述路侧单元中选择一个路侧单元作为代理组长；步骤2：代理组长选定训练任务，建立该训练任务的初始模型状态，将训练任务通过广播发布至密集区域内的车辆；步骤3：参与训练任务的车辆使用本地数据对接收到的训练任务的当前模型状态进行本地训练，并将本地训练模型上传至最近的路侧单元；步骤4：各个路侧单元分别接收车辆的本地训练模型并将其进行平均聚合，将聚合得到的当前模型状态反馈至对应的车辆；步骤5：迭代执行步骤3至步骤4，直至聚合得到的当前模型状态满足要求。
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公开(公告)号：CN101776961B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010101241.7
申请日：2010-01-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06F3/033
Abstract: 一种无线多功能椭球形鼠标，主要是鼠标体呈椭球形，由内、外壳体连接构成。外壳体外有突起点，内有导电橡胶触点，它与内壳体上的且同主电路电连接的双电极板构成导电橡胶开关，内壳体中的操纵杆与连在内壳体上的轻触开关组构成鼠标定位装置，轻触开关组与转换电路模块电连接，操纵杆又与固定柱柔性连接并与同主电路电连接轻触开关相对应，固定柱下方有微型滚轮装置，与主电路电连接。主电路、转换电路模块及同无线接收装置无线连接的无线通迅模块均布置在主电路板上，由电源电池供电。轻触开关定义为鼠标右键或左键，导电橡胶开关定义为左键或右键，微型滚轮装置为鼠标中轴键。该鼠标操作更加快速灵活，随意性强，可有效地防止“鼠标手”现象的发生。
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公开(公告)号：CN114386621B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111501125.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 河南大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0985 , G06F18/21 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的人类活动识别方法和系统。该方法包括：步骤1：服务器确定训练任务和对应的活动数据特征，生成初始模型参数并下发至各个客户端；步骤2：每个客户端根据接收到的初始模型参数或新的全局模型参数，结合自身的本地活动数据进行本地训练，生成本地更新参数，将本地更新参数上传到服务器；步骤3：服务器将接收到的各个客户端的本地更新参数进行加权平均聚合以产生新的全局模型参数，将新的全局模型参数下发至各个客户端；步骤4：重复执行步骤2至步骤3，直至达到训练停止条件得到最终的全局模型参数，服务器将最终的全局模型参数下发至各个客户端。本发明在保护用户隐私的同时提升了HAR识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114037213B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111202403.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明属于众包网络技术领域，特别涉及一种异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统，依据异常数据检测任务及众包网络中众包工人信息来确定投标工人集合，按照异常数据检测任务需求获取多个工人组合并添加到候选众包工人集合中；将众包工人信任值通过加权计算来获取异常数据检测结果预测可靠性，利用众包工人总投标价格作为约束条件，候选众包工人集合作为背包物品，众包工人信任值作为背包物品重量，预期可靠性阈值设定为背包容量，将异常数据检测中工人选取问题建模为反向背包模型；通过对反向背包模型进行求解来选取最优工人组合。本发明综合考虑检测任务预期可靠性及投标价格来选取对应的最优工人组合，节约人工和时间成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114388081B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111573325.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种健康群智感知场景下基于契约理论的个体决策模型构建方法及系统，该方法基于健康群智感知系统，该方法包括：基于个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务、兼容性和复杂性的影响，构建个体效用函数；提取效用函数中个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务与疾病等级的关系，建立约束条件；基于构建的个体效用函数和约束条件构建个体决策模型。本发明根据个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本等关键因素构建了决策模型，可以对个体对HCS技术的接受能力进行评估，且当决策因素变化时，个体决策结果不同。
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公开(公告)号：CN113657606B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110758567.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种车联网场景下分压聚合的局域联邦学习方法。该方法包括：步骤1：多个路侧单元之间建立通信形成一个局域网，并在多个所述路侧单元中选择一个路侧单元作为代理组长；步骤2：代理组长选定训练任务，建立该训练任务的初始模型状态，将训练任务通过广播发布至密集区域内的车辆；步骤3：参与训练任务的车辆使用本地数据对接收到的训练任务的当前模型状态进行本地训练，并将本地训练模型上传至最近的路侧单元；步骤4：各个路侧单元分别接收车辆的本地训练模型并将其进行平均聚合，将聚合得到的当前模型状态反馈至对应的车辆；步骤5：迭代执行步骤3至步骤4，直至聚合得到的当前模型状态满足要求。
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公开(公告)号：CN117786550A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311732167.2
申请日：2023-12-16
Applicant: 河南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和条件卷积特征提取模型的非侵入式负荷分解方法，主要包括以下步骤:数据预处理‑构建条件卷积特征提取模型‑构建LiteTransNILM模型‑训练模型‑测试模型、微调‑存储模型‑负荷分解。本发明通过条件卷积特征提取模型提高了提取特征的速度，还通过条件卷积特征提取模型提取出电器精要的特征，经过构建的LiteTransNILM模型进行全局与局部的训练，通过训练时提取电器精要的运行特征，得到训练模型，然后用该模型测试其他房间电器，保存最优模型，然后对房间的电耗数据进行负荷分解，达到了降低计算资源成本、缩短负荷识别时间，以及提高负荷识别精准度的目的。
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公开(公告)号：CN116299172B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310172330.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种基于隐私保护质量评估的精确定位方法及装置，该方法包括：在众包定位网络中，目标节点发布众包定位任务，想要参与该任务的m个候选锚点发送请求给目标节点；目标节点根据所有候选锚点的请求信息计算每个影响锚点定位质量因素的最大值和最小值，并广播给所有的候选锚点；结合每个影响因素的最大值和最小值，所有候选锚点评估其定位质量，并将其发送给目标节点；目标节点根据所有候选锚点定位质量，选择质量最高的n个锚点参与众包定位任务；由目标节点选中的n个锚点执行基于加噪机制的隐私保护定位，得到定位结果。本发明高效地实现了质量评估过程与定位过程的隐私保护。(56)对比文件Guanghui Wang等.“Modeling andAnalyzing Single Anchor Localization forInternet of Things”《. ICC 2019 - 2019IEEE International Conference onCommunications (ICC)》.2019,1-6.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑“.基于匿名的物联网设备位置隐私保护方案研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2022,(第3期),I136-470.
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公开(公告)号：CN116299172A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310172330.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种基于隐私保护质量评估的精确定位方法及装置，该方法包括：在众包定位网络中，目标节点发布众包定位任务，想要参与该任务的m个候选锚点发送请求给目标节点；目标节点根据所有候选锚点的请求信息计算每个影响锚点定位质量因素的最大值和最小值，并广播给所有的候选锚点；结合每个影响因素的最大值和最小值，所有候选锚点评估其定位质量，并将其发送给目标节点；目标节点根据所有候选锚点定位质量，选择质量最高的n个锚点参与众包定位任务；由目标节点选中的n个锚点执行基于加噪机制的隐私保护定位，得到定位结果。本发明高效地实现了质量评估过程与定位过程的隐私保护。
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