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公开(公告)号：CN110648405B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910967905.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实的飞行操作辅助方法和系统，包括以下步骤，采集模块实时采集虚拟驾驶舱内的环境数据作为实时输入；所述环境数据输入至识别模块进行识别并生成识别结果；提示模块根据所述识别结果匹配相对应的信息提示给用户；用户根据提示的信息进行控制操作并获得下一步的提示。本发明的有益效果：一是能够加快飞行员训练中的学习速度，增强其对驾驶舱仪表盘各部件位置信息的记忆；二是减少因操作失误或误操作带来的飞行事故的发生概率；三是减少飞行员的工作负荷，保证更安全的飞行；减少飞行员花费在操作任务上的时间，提高飞行效率。
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公开(公告)号：CN113792215A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111080910.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度自编码器的差分隐私推荐方法及系统，包括以下步骤：构建隐私推荐模型；获取所述隐私推荐模型的损失函数，根据损失函数获得其对应的梯度矩阵；通过深度自编码器对所述梯度矩阵进行降维，并对所述降维后的梯度矩阵进行加噪操作，获得编码后的噪声梯度矩阵；对所述编码后的噪声梯度矩阵进行解码，获得重建后的噪音梯度矩阵；基于重建后的噪音梯度矩阵对所述隐私推荐模型进行训练，更新隐私推荐模型的参数，获得更新后的隐私推荐模型；使用更新后的隐私推荐模型向用户推荐感兴趣内容。其推荐精度高，保护个人隐私信息，安全性强。
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公开(公告)号：CN112509696A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011226516.X
申请日：2020-11-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积自编码器高斯混合模型的健康数据检测方法，属于医疗保健技术领域。所述方法采用了自适应、非线性、多层编码的方式将多维数据转为低维特征表示，有效避免了由于“维度灾难”导致的计算开销大而降低检测准确性的问题；该方法性针对人体活动数据的多阶段的特性，加入了卷积与反卷积神经网络层，有效识别并提取数据特征，进一步地提高了检测的精度；本发明将降维过程和密度估计过程有机地结合在一起，避免了两模型独立导致陷入局部最优的窘境；同时考虑到矩阵的奇点问题，协方差矩阵的逆可能会无法求解的问题，利用混合概率、均值和协方差来构造协方差矩阵的cholesky分解，以计算样本密度避免了无法求解的问题。
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公开(公告)号：CN112418861A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011438492.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本发明公开了一种应用于工业物联网的节点快速共识方法，属于区块链技术领域。本发明方法先通过一个非线性的并行空间链结构来使交易并行验证，加快了交易的验证过程。同时在验证器之间引入了两个级别的随机化：(1)交易级别，其中根据哈希函数输出的最重要特征随机选择每个交易的验证器，以及(2)区块链级别，其中根据验证者的公钥哈希将验证者随机分配给特定的共识码。并且在一个共识期加入负载平衡算法，来均衡各验证器的共识码范围的交易数量，来提高共识算法整体的吞吐量。本发明的轻量级共识算法在保证区块链的公平性和安全性前提下，大大地提高了区块链系统的吞吐量和降低交易处理延迟，更适用于工业物联网场景。
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公开(公告)号：CN109727287A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811610435.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于增强现实的改进注册方法及其系统，其特征在于：包括，序列图像采集；ORB特征提取，并建立特征提取模板；检测特征描述子方向，并使其具备旋转不变性；自主栅格化处理，优化提取特征点对分布；平面检测；以及根据空间关系，将空间点投影屏幕坐标，完成虚拟物体的注册；本方法可以有效剔除误匹配点的出现和减少最优匹配点对选取的迭代次数，从而提高增强现实系统的三维注册效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106911700A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710127449.8
申请日：2017-03-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开一种RFID标签群组证明的方法，涉及物联网安全通信技术领域，其实体包括验证者、读写器和多标签。在每轮群组证明认证过程中，读写器首先获得授权后采用匿名封装方式广播消息给标签，标签接收消息后验证读写器的合法性并将敏感消息以密文的方式传送给读写器。读写器收到组标签的消息后生成组证明并传送给验证者，供验证者验证。在其过程中，实体间通过加密消息进行交互传输，其经过授权、挑战、应答、计算、匹配等过程。本发明利用组身份标识共享技术设计一种不仅解决扩展性问题，而且实现标签读取顺序的独立性；通过时间序列方式抵御重放攻击、假冒攻击等。另外，实体间通信过程采用密文形式传输消息，加强敏感信息的隐私防护。
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公开(公告)号：CN105654089A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410415488.4
申请日：2014-08-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 图像重采样篡改检测算法是图像篡改取证的重要方法之一。本发明主要是利用Markov过程中的条件状态转移概率矩阵和Gabor滤波器中的纹理特征对图像进行检测。当图像经过重采样操作后相邻DCT系数之间的相关性会发生变化，而转移概率矩阵能够很好的描述DCT系数以及周围系数的变化，所以提取四个方向的转移概率矩阵作为Markov特征，然而当遇到不同复杂程度的纹理图像时算法的检测率会受到很大的波动，因此通过Gabor滤波器组对图像提取纹理特征，并对其进行二维离散傅里叶变换最终得到图像的纹理特征，最后利用SVM对两类特征进行训练和分类，本发明可以很好的检测缩放图像、旋转图像，且对旋转图像的检测具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104104773A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310121269.0
申请日：2013-04-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用SVM分类器识别手机用户的方法。首先用户手持手机做出预先规定的动作，通过手机线性加速度传感器和方向传感器在采样周期内分别采集一次三维坐标x，y，z的值，并且处理得到的数据，然后用SVM进行分类识别。处理完成后，用户只要做出规定的动作，就可以准确的区分出不同用户，以达到用户识别的目的，这种方法方便快捷，安全性高。
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公开(公告)号：CN102427584B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201110457768.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明设计了一种实现多智能体系统针对性覆盖及追踪的方法，通过根据监测点位置进行区域分割，将整个区域划分成收敛于监测点的不同区块，保证该区块中的任意位置离监测点距离最小。然后再以监测点为中心向外拓展部署智能体，考虑到正六边形状态下实现无缝覆盖时覆盖冗余最小，利用这种特性以六边形形心为智能体节点部署位置，再逐渐向外层进行生长，来完成多智能体网络的部署。在智能体部署节点完成后，将监测点周围和一些较重要位置的智能体节点打开进行监控，当需要追踪的目标出现时再按路径进行智能体节点开启。本发明的优点是：既可对指定的监测点及相关区域进行有效覆盖监控，又可以实现动态目标接近指定监测点过程进行追踪的方法。
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公开(公告)号：CN103457845A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310404525.7
申请日：2013-09-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种可配置多协议转换技术。可配置多协议转换技术，将设备协议分解成原子对象节点，并根据设备协议做原子对象节点属性配置和描述；根据原子对象节点属性组建设备通讯协议帧并设置属性，根据设备通讯协议帧属性组建统一的映射协议，生成设备驱动；设备加载驱动后即可用统一的映射协议用于设备采集和控制；该可配置多协议转换技术可以将多种协议进行转换，转换成统一的协议或用户需要的通讯格式，具有很好的推广价值。
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