公开(公告)号：CN105893809A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201510011610.6

申请日：2015-01-06

Applicant: 江南大学

Inventor： 孙子文 ,  庞永春

IPC: G06F21/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种使用SVM分类器识别智能终端用户身份的方法。该方法包括：由触摸屏传感器和压力传感器分别采集多点触摸认证动作在执行过程中二维坐标数据和指端压力数据；处理所得的数据，提取分类特征；利用SVM分类器进行训练获取分类预测模型。经上述过程后，认证时用户只需按要求执行规定的多点触摸动作，使用已获取的SVM分类预测模型就可以准确的区分出用户的身份从而达到用户识别的目的。该方法在验证过程中使用方便，安全性高且能获得较好的身份认证效果。

公开(公告)号：CN104104773A

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：CN201310121269.0

申请日：2013-04-03

Applicant: 江南大学

Inventor： 孙子文 ,  王尧 ,  周治平 ,  纪志成

IPC: H04M1/667 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种利用SVM分类器识别手机用户的方法。首先用户手持手机做出预先规定的动作，通过手机线性加速度传感器和方向传感器在采样周期内分别采集一次三维坐标x，y，z的值，并且处理得到的数据，然后用SVM进行分类识别。处理完成后，用户只要做出规定的动作，就可以准确的区分出不同用户，以达到用户识别的目的，这种方法方便快捷，安全性高。

公开(公告)号：CN103593723A

公开(公告)日：2014-02-19

申请号：CN201210300515.4

申请日：2012-08-14

Applicant: 江南大学

Inventor： 孙子文 ,  梁广玮 ,  纪志成

IPC: G06Q10/06 ,  G06K19/067 ,  G06K7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于RFID的仓储管理系统，包括五个功能模块：入库管理模块、库存管理模块、出库管理模块、订单处理模块和订单查询模块。在入库操作模块中，门型读写器可自动读取入库酒箱标签ID号，系统根据入库信息自动分配该种酒的存储区，并更新入库信息至数据库；库存管理模块根据不同的查询条件查询入库量、出库量及库存量，库存不足时可及时提醒生产部门生产；在出库操作模块中，门型读写器自动读取出库酒箱标签ID号，及时更新出库信息以及订单状态至数据库；订单处理模块根据客户名称和订货信息生成订单，并更新至数据库；订单查询模块根据各种查询条件查询订单状态、订货信息和客户信息等，避免出现漏发货、迟发货等情况。

公开(公告)号：CN116228212A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310387883.5

申请日：2023-04-12

Applicant: 江南大学

Inventor： 李昊锦 ,  孙子文 ,  虞致国 ,  杨茜茹 ,  张广平 ,  张羚霄 ,  孟圆媛 ,  龙敦兴 ,  范力丹 ,  周文青 ,  祝伟铭 ,  吉祥

IPC: G06Q10/30 ,  B65F1/14 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种垃圾回收方法、智能垃圾箱及垃圾回收系统，其中方法包括检测到用户靠近时开机自检，获取用户的待投递垃圾的描述信息；将所述描述信息上传到边缘服务器，以供所述边缘服务器根据所述描述信息识别待投递垃圾的类型；接收所述边缘服务器下发的识别结果，并根据所述识别结果通过语音提示用户将待投递垃圾投递到对应类型的垃圾桶中；监测垃圾桶的填充数据并将填充数据上传到边缘服务器，以供边缘服务器根据垃圾桶的填充数据预测垃圾桶的填充程度并根据垃圾桶的填充程度计算得到垃圾桶的调度方案，垃圾桶接收并根据调度方案进行调度。本发明有效解决垃圾桶垃圾溢出问题。

公开(公告)号：CN105989694A

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201510074961.1

申请日：2015-02-05

Applicant: 江南大学

Inventor： 孙子文 ,  孙晓雯

IPC: G08B21/04 ,  G01P15/18

Abstract: 本发明公开了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测方法。该方法包括：由加速度传感器采集用户运动时X、Y、Z三轴加速度数据，处理所得数据；判断Y轴加速度峰值是否达到阈值TH1；当Y轴加速度峰值超过TH1时，截取Y轴加速度峰值出现后2s内这一时间段，提取时间段内的特征，在该时间段用DTW依次对不同时间序列与跌倒行为的特征序列进行匹配，对用户是否跌倒进行识别。本发明在检测跌倒时使用方便，能有效区分跌倒与日常行为。

公开(公告)号：CN103218566A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310032391.0

申请日：2013-01-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 余丹 ,  孙子文 ,  李金阳 ,  郭晶 ,  叶永昆

IPC: G06F21/57

Abstract: 本发明涉及一种基于Android平台软件行为检测的主动防御系统，主动防御手机的安仝威胁。该系统包括：利用top命令或PS命令及Android中的API所提供的ActivityManager.MemoryInfo()和ActivityManager.AppProcessInfo（）收集进程数据；利用主成分分析法对收集到的数据进行分析，提取最能反映样本的特征，将样本送入神经网络模型；随机选取一部分样本进行学习，得到模型参数，作为评估部分模型参数，从而对待测样本进行评估，判断是否正常，进而判断某一进程是否异常。本发明将PCA降维与BP神经网络相结合的方式引入于机，从而降低了传统BP神经网络的计算量和存储量，使其在手机这种计算能力和存储能力都有限的移动设备上得到很好的实现，保证了手机安全。

公开(公告)号：CN308111975S

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202230755180.X

申请日：2022-11-12

Applicant: 江南大学

Designer： 杨茜茹 ,  孙子文 ,  韩羽倩

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：U盘。
2.本外观设计产品的用途：用于储存数据。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。