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公开(公告)号:CN111583050B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202010045073.8
申请日:2020-01-16
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域,尤其涉及一种融合多尺度遥感影像的农作物病虫害预警方法及系统。所述方法包括:提取目标农作物分布数据;进行田块分割提取地块矢量数据;提取关键卫星气象数据代入病虫害气象指数评价模型,逐旬计算所述研究区内病虫害发病指数;通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操;将执行掩膜操作后的各旬病虫害发病指数作为属性挂接至地块矢量数据属性表中。所述系统包括农作物分布数据模块、地块矢量数据模块,气象指数计算模块和数据输出模块;本发明实施例通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操作后精准挂接至地块矢量数据属性表中,获得各地块的病虫害发病指数,满足地块精细化管理与监控要求。
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公开(公告)号:CN111537668B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010045086.5
申请日:2020-01-16
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星数据的作物病虫害遥感监测方法及装置,所述方法包括:获取SMAP和TRMM卫星影像数据并对数据进行预处理,根据病虫害类型选取对应的气象因子,利用反距离权重法对两种卫星数据进行插值,得到研究区域内指定空间分辨率、指定时间分辨率的关键气象要素数据;按照北京时间计算得到研究区内关键气象要素日数据;利用数理统计方法建立对应的病虫害发病指数气象评价模型;根据研究区内指定病虫害类型的关键气象要素日数据及对应的病虫害发病指数气象评价模型,以旬为周期,计算得到病虫害发病指数;利用目标作物的分布数据执行掩膜,生成专题图。本发明可以提高预警实时性、准确性,监测范围更广。
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公开(公告)号:CN110570427A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910655764.7
申请日:2019-07-19
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种融合边缘检测的遥感影像语义分割方法及装置,所述方法包括:根据高分辨率遥感影像制作训练样本;分别训练HED边缘检测模型和图像语义分割模型;使用训练好的HED边缘检测模型对待分割遥感影像进行边缘检测,生成边缘概率图,对所述边缘概率图进行后处理;使用训练好的图像语义分割模型对所述待分割遥感影像进行影像分割;将所述边缘检测后处理的结果与所述影像分割后的图像基于地理位置进行叠加,得到待分割遥感影像的语义分割矢量结果。本发明结合了边缘检测模型,分割对象的边缘更加精确,减少了对语义分割模型的精度依赖,大幅降低大型图像语义分割模型的复杂度,且模型具有可拓展性。
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公开(公告)号:CN103344344A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310277767.4
申请日:2013-07-04
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
IPC: G01J5/60
Abstract: 一种基于多源遥感数据的全球热异常点信息遥感快速监测及发布方法,包括以下步骤:实时获取MTSAT卫星数据;对每条MTSAT卫星数据进行辐射处理、几何处理;基于MTSAT卫星数据初步确定疑似热异常点所在区域;利用MODIS数据进行辐射处理、几何处理;通过波段运算获取疑似热异常点;利用HJ-1数据进行辐射处理、几何处理;利用HJ-1数据确定热异常点信息,制作热异常点遥感监测报告并发布给相关机构。本发明能够及时、有效发现突发性强、破坏性大的森林、草原火灾的发生,对森林、草原火灾的应急响应能够起到关键性的支撑作用,在保证人民生命财产安全,维持森林、草原的生态环境等方面具有重大意义。
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