显示系统、显示方法及显示程序的记录介质

    公开(公告)号:CN112534373B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202080004364.0

    申请日:2020-02-03

    Abstract: 本发明提供一种显示系统、显示方法及显示程序的记录介质,可容易地确认生产设备中可能产生的异常的原因。本发明的显示系统设于生产设备,所述生产设备生产制品,且具有驱动生产设备的驱动部件、及监测生产的监测部件,驱动部件及监测部件具有可控制的特征量,并且所述显示系统包括控制部、显示部及存储部,控制部以下述方式构成:获取从驱动部件及监测部件的至少一个经时输出的特征量并存储于存储部,基于所获取的特征量,每隔规定的期间构建因果关系模型,因果关系模型表示从驱动部件及监测部件中选择至少一个且生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素、及原因要素的关系;以及将多个期间中构建的多个因果关系模型显示于显示部。

    分析装置、分析方法以及记录介质

    公开(公告)号:CN112585547B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202080004474.7

    申请日:2020-02-20

    Abstract: 本发明提供一种分析装置、分析方法以及记录介质。本发明的一实施例的分析装置通过函数结构信息这一外部信息来赋予在控制程序的依存性分析中无法导出的标准函数的输入参数及输出参数之间的依存关系的定义。即,所述结构的分析装置基于对标准函数中的输入参数及输出参数之间的依存关系进行定义的函数结构信息,确定标准函数中的输入参数及输出参数之间的依存关系。由此,标准函数的输入/输出间的依存关系变得明确,因此可确定隔着标准函数的多个设备变量间的依存关系。

    品质预测系统、模型生成装置、品质预测方法及品质预测程序

    公开(公告)号:CN116583866A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202180081926.6

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 在实现模型的生成所需的成本的减少的同时,抑制所生成的模型的估计精度下降。本发明的一方面的品质预测系统获取在第一制造设备中收集到的第一学习数据,并获取在第二制造设备中收集到的第二学习数据,为了实施转移学习,将所获取的第一学习数据转换为适合于第二学习数据,使用转换后的所述第一学习数据及第二学习数据,实施品质预测模型的机器学习,使用训练完毕的品质预测模型,确定第二制造设备的各调整项目的调整量,以使第二产品的经预测的品质指标满足品质基准,并输出经确定的第二制造设备的各调整项目的调整量。

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