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公开(公告)号：CN108334638B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810229979.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9032 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于长短期记忆神经网络与兴趣迁移的项目评分预测方法，该方法结合用户的评分记录和项目的类别分别构建用户‑项目访问时间表和用户‑评分表，进而为每一个用户建立了兴趣‑评分关联表。根据推荐的个性化需求，基于上述数据为每一个用户训练LSTM模型，在综合考虑用户的历史行为和兴趣变化的情况下实现了用户对指定项目的评分预测。该方法将LSTM模型运用到推荐系统中，具有较高的准确度，证实了用户的兴趣迁移对用户评分预测的影响。
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公开(公告)号：CN110956497A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911181002.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法，包括：获取用户历史购买行为数据；采用分段下采样方法进行样本均衡处理；构建用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征；将样本均衡的用户历史购买行为数据输入至双层注意力BiGRU个体模型中，将用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征输入至深度Catboost个体模型和DeepGBM个体模型中；对各个体模型分别进行用户重复购买行为预测训练；通过Vote-Stacking模型，对训练后的各个体模型进行融合，并采用多数投票决策机制输出最终预测结果。本发明融合深度Catboost个体模型、双层注意力BiGRU个体模型和DeepGBM个体模型，对用户历史购买数据中离散的购买记录数值和行为序列特征进行建模，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105912656B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610220247.3
申请日：2016-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种商品知识图谱的构建方法，包括商品知识图谱的客观性商品分类知识的构建和主观性用户观点知识的构建。主观性知识的构建包含采用基于多分类器集成的方法从用户评论中挖掘观点目标和观点词的过程和直接从网站上获取观点持有者、观点发表时间和/或观点的URL信息的过程。客观性知识的构建包含采用基于多源异构分类层次融合的方法获取兼顾深度和广度的商品分类层次的过程和直接从网站上获取商品实例的过程。本发明针对商品所构建的结构化的知识图谱涵盖了客观性商品分类和主观性用户观点两类知识，不仅能够为上层服务提供商品实体的准确解释，而且还能够了解众多用户对商品及其属性的观点描述，从而为用户提供更快速、更精准、更全面的商品知识服务。
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公开(公告)号：CN102135991A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110059701.9
申请日：2011-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明为基于后向学习的动态多属性服务选择方法，第一步为基于后向学习的用户偏好学习：初始化服务集合、用户集合、服务评价等级集合、UQEL表。用户多次调用服务并给出评价，用户对服务的评价映射为对相应非功能属性的评价，添加到该用户的UQEL表，最终得到用户偏好表。第二步为基于权重的动态多属性服务选择：根据用户需求生成候选服务集合，获得用户偏好集合，计算各非功能属性权重，生成动态决策矩阵序列，计算用户偏好向量与候选服务非功能属性向量的加权夹角余弦、每个观测时间的权重、每个候选服务在各个观测时间的加权余弦和，选择加权和最大的服务推荐给用户。本法为自适应的服务选择，无需用户过多参与，方便使用，服务选择适应好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970960B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210435139.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，涉及一种综合考虑网络连通度与通勤需求下公交网络优化方法，一、获取车辆定位数据，将每一次运送乘客路线所产生的定位数据组成轨迹数据；二、将收集到的所有轨迹数据映射到实际的道路网络中；三、将轨迹集合输入给通过使用劳伊德算法扩展的K‑paths对轨迹集进行聚类；从轨迹集中随机选择k条路径作为初始质心路径，为轨迹集中的剩下其他轨迹找到最近的质心路径，通过选择现有轨迹来更新每个聚类的质心路径；四、基于所有的质心路径，计算出最大化通勤需求与网络连通度线性聚合值，并将线性聚合值下的质心路径所组成的新路径输出，得到一条新的公交线路。本发明可实现精确、快速的公交线路优化。
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公开(公告)号：CN119248817A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411451825.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法，包括：定义最优问题，将最优问题输入零样本文本转SQL解析模型中进行处理，获得目标SQL语句；其中，零样本文本转SQL解析模型利用预设的大语言模型将所述最优问题转化为若干候选SQL语句，对所述候选SQL语句进行评估及自我排序，获得排序结果，对所述排序结果进行修正，生成目标SQL语句。本发明提高了系统的稳健性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN119028127A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410978941.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于DSTMAN的交通预测方法，包括：获取交通路网参数和交通状况数据，对所述交通路网参数和交通状况数据进行预处理，获得预处理后的交通路网数据；构建交通流量预测模型，将所述预处理后的交通路网数据输入所述交通流量预测模型进行优化，获得优化后的交通流量预测模型，其中，所述交通流量预测模型采用动态时空记忆增强网络DSTMAN构建；获取待预测目标交通区域的交通路网参数，输入所述优化后的交通流量预测模型获得未来目标交通区域的交通流量预测结果。本发明能够更准确地预测交通流量。
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公开(公告)号：CN118696898A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410981749.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 广州利道电子科技有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于害虫治理技术领域，尤其涉及一种农业害虫综合治理装置，包括：箱体；诱捕机构，设置在箱体的上方；放卷组件，固定安装在箱体的一内侧壁上；绕卷组件，固定安装在箱体内与放卷组件相对的内侧壁上，放卷组件与绕卷组件对应设置；粘虫胶带，一端设置在放卷组件上，另一端设置在绕卷组件上，粘虫胶带穿出箱体的顶端；监控组件，设置在箱体的上方且与粘虫胶带对应设置；测量组件，设置在箱体内且与粘虫胶带对应设置；控制组件，设置在箱体内且与绕卷组件、测量组件、监控组件以及诱捕机构电性连接。本发明可以实现自动捕集害虫，减少了人们的工作强度，效率更高，且不存在污染环境的风险。
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公开(公告)号：CN114970960A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210435139.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，涉及一种综合考虑网络连通度与通勤需求下公交网络优化方法，一、获取车辆定位数据，将每一次运送乘客路线所产生的定位数据组成轨迹数据；二、将收集到的所有轨迹数据映射到实际的道路网络中；三、将轨迹集合输入给通过使用劳伊德算法扩展的K‑paths对轨迹集进行聚类；从轨迹集中随机选择k条路径作为初始质心路径，为轨迹集中的剩下其他轨迹找到最近的质心路径，通过选择现有轨迹来更新每个聚类的质心路径；四、基于所有的质心路径，计算出最大化通勤需求与网络连通度线性聚合值，并将线性聚合值下的质心路径所组成的新路径输出，得到一条新的公交线路。本发明可实现精确、快速的公交线路优化。
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