公开(公告)号：CN119248818A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411451870.0

申请日：2024-10-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林煜明 ,  朱春临 ,  李优 ,  张敬伟 ,  张会兵 ,  首照宇

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/28 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种上下文感知的多轮对话文本到SQL自动转换方法，包括：获取用户的待检索多轮对话文本，从CoSQL数据集中随机采样对话示例，生成示例集合；将待检索多轮对话文本和示例集合均输入大型语言模型分析用户意图，获取相应的SQL语句；其中，大型语言模型利用训练集进行低秩适配微调，并结合上下文感知动态损失函数优化模型参数；训练集包括：历史用户意图和历史SQL语句；对SQL语句进行验证，验证通过后，查询SQL语句对应的信息，生成用户所需信息。本发明利用大语言模型进行意图解析和SQL建议生成，提高了多轮文本到SQL任务训练数据的质量和多样性。

公开(公告)号：CN119248817A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411451825.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林煜明 ,  朱春临 ,  李优 ,  张敬伟 ,  张会兵 ,  首照宇

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法，包括：定义最优问题，将最优问题输入零样本文本转SQL解析模型中进行处理，获得目标SQL语句；其中，零样本文本转SQL解析模型利用预设的大语言模型将所述最优问题转化为若干候选SQL语句，对所述候选SQL语句进行评估及自我排序，获得排序结果，对所述排序结果进行修正，生成目标SQL语句。本发明提高了系统的稳健性和可扩展性。