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公开(公告)号：CN102360413A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110301759.X
申请日：2011-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 王勇
IPC: G06F21/24
Abstract: 本发明涉及一种具有误导功能的文本隐写(密写)方法，需要打开文件，读取文本内容，然后通过将文本中的关键词替换为具有相近、相反或同类的关键词，最终保存文本，使之具有误导功能。关键词的替换采用非固定替换结合固定替换。非固定替换是由密钥来控制的，先用一个密钥生成安全的序列进行尝试性的替换，如果替换不如意，可以在这一密钥后附加修正信息。隐写后的文本内容和隐秘文本的内容可能是相似、相反或者同类的，这样就可以起到误导的效果。这样的隐写方法摆脱了传统隐写方法需要图像、视频和音频等大文件的缺点，并且可以直接误导对方。
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公开(公告)号：CN102170354A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110094311.5
申请日：2011-04-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种集中账号密码认证生成系统，可以依赖它将用户的身份认证、密码生成都集中在一个权威的认证中心。认证中心与用户共享主密钥，给网站颁发ID，并且进行数字签名证实其身份，认证网站转发的用户的账号密码的真实性。用户在各个网站的账号是一样的，而密码都是由主密钥、网站ID等信息派生的，其中用到单向函数，因此即使知道一个网站的密码也无法反推主密钥，无法推测其他的网站的密码，并且用户可以无需认证的情况下进行安全的挂失和密码更新，不知道主密钥的人无法完成挂失。系统保证用户凭一个账号和主密钥，就可在所有加盟的网站无需认证进行注册和密码更新，既方便用户记忆，也方便网站的认证。
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公开(公告)号：CN119967538A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510136753.3
申请日：2025-02-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体深度强化学习的智能跨域组播路由方法，利用多控制器通信机制和组播组管理模块分别实现SDWN不同控制域之间网络信息的传递和同步，以及对跨域组播组成员的发现和有效管理；根据分解得到的域间组播树和域内组播树问题的问题特点分别设计了相应的动作策略，以提高智能体的探索效率，并对智能体所采取的不同动作策略设计不同的奖励函数，以引导智能体构建出高效的域间和域内组播树；通过对多智能体的协同学习和策略协调来实现跨域组播树的构建和优化，采用完全去中心化的求解范式以提高多智能体协作的稳定性，同时设计了离线和在线相结合的训练方式，减少了与环境的交互频率和对实时环境的依赖，有效提升多智能体的收敛速度。
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公开(公告)号：CN119966873A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510213322.2
申请日：2025-02-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种SDWN中基于多智能体图强化学习的多对多通信路由方法，首先设计了一种基于Q‑learning强化学习算法，优化部署智能体的网络节点数量，从而降低现有方法对所有网络节点部署智能体带来的计算和部署成本；然后在AC框架下的设计了一种集中式训练分布式执行的多智能体深度强化学习算法，为了减少模型训练的存储空间开销分别使用图卷积神经网络和图神经网络重新设计Actor和Critic的网络结构，解决了现有方法中卷积神经网络对拓扑结构数据适应能力比较弱的问题；最后提出动作空间局部观测方法来避免无效动作的生成，从而降低模型训练的时间开销并加快收敛速度，从而降低模型训练的时间开销并加快收敛速度。
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公开(公告)号：CN119960698A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510125769.4
申请日：2025-01-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于P4网络遥测优化的Ceph存储系统数据迁移方法，通过引入P4网络遥测技术实现对网络状况和存储状态的实时监测，获取详尽关键性能指标，并依据这些信息进行细粒度至单个放置组级别的数据迁移决策，在数据迁移决策过程中，将复杂的网络和存储问题抽象为双目标优化问题，并据此提出一种基于时间触发的TOPSIS和KM的迁移控制算法，通过时隙的划分与控制将带有约束的非线性优化问题转换为多时隙控制的线性优化问题，每隔一段时间确定迁出集合与迁入集合之间的对应关系，OSD根据这个对应关系进行迁移，时隙结束之后再进行调整。本发明能够增强异构存储环境适应性，提高系统响应速度和决策能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115842768B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211473921.0
申请日：2022-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L45/30 , H04L45/02 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的时空特征融合的SDN路由优化方法,利用强化学习智能体学习网络交换机流量负载与网络性能之间的相互依赖关系，并确定一组最佳路由转发方案，以在网络的端到端路径带宽容量和负载均衡之间取得平衡。通过结合图神经网络的预测来寻找数据包的最佳路径，即开发基于图神经网络的时空特征融合网络模型(GCT‑Route网络模型)，来辅助深度强化学习快速完成自学习过程。本发明可以解决因强化学习智能体在学习过程中长时间探索试错而导致网络路由性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN118713826A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410892066.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分组奇偶校验法的改进后的误码估计方法，涉及量子通信技术领域，分别将筛后密钥系统地分为若干组，每组包含预定数量的量子比特；对于每组包含预定数量的量子比特，分别计算其奇偶校验和；得出校验和序列后，通过信道传输校验和信息；比对各自的奇偶校验和；根据奇偶校验和不一致的分组，计算出当前的误码率；若误码率在特定范围内，在初次误码率计算完成后，根据前期通信的结果对密钥序列进行重新分组；调整后，继续执行奇偶校验和的生成、传输与比对操作，在两轮比对之后，得到了两次计算的误码率；采用加权求和方法来整合这两次的误码率，从而得到一个最接近真实误码率的综合误码率。
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公开(公告)号：CN118677906A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410683814.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于聚合签名的分组拜占庭容错共识方法，涉及区块链技术领域。该方法根据节点之间对历史交易的评价来对节点的信誉值进行评估，并使用惩罚机制约束节点的恶意行为；将节点的信誉值作为代理节点和主节点选举的依据，从而选举出具有高可信度的节点来引领共识；通过将节点划分为多个小组并设置代理节点作为消息交互的中转站的通信方式，缩小消息传输和共识的范围；通过聚合签名，将多个节点的签名聚合成单一签名，以便降低通信和存储开销，并有效防止代理节点的恶意行为，从而确保共识的安全性。该方法有效降低了通信开销，实现了线性的通信复杂度，具有良好的可扩展性和共识效率，能够用于节点较多的大规模网络中。
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公开(公告)号：CN113569866B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110802456.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/28 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/52 , G01R31/58 , H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习识别HPV试纸的方法，属于图像处理技术领域，可以实现在机体识别HPV试纸时，可先通过漏电传感器检测电源线是否发生漏电现象，若发生漏电现象，将信息反馈到警报灯上进行报警，保证工作的安全性，同时通过第一散热风扇和第二散热风扇的均压通风配合散热板的散热，使形变记忆囊体内的冷却水蒸发成水蒸气，进行吸热，同时形变记忆囊体在高温下发生膨胀至与具有防尘作用的防尘框和防尘网相接触，防尘框内的二氧化碳气体可以有效的起到吸热和隔热作用，故水蒸气则随着形变记忆囊体的膨胀向上运动，由于隔热作用，上方温度较低，故开始凝结成水珠滴落下来，实现循环利用，有效的增强了其散热效果。
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公开(公告)号：CN113778620B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110924708.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及集群存储技术领域，具体涉及一种基于多SDN控制器与软硬件协同的大规模集群存储系统架构，通过存储层中设置的多个存储服务器对海量的数据进行存储，然后通过多个SDN交换机和存储服务器连接以进行数据交换，其中多个所述SDN交换机可以周期性地进行交换域的划分，使得所述控制器可以更好地控制，所述控制器在系统运行的不同时期负载也不同，因此可以周期性的进行主控器和从控制器的划分以利用较为限制的控制器作为主控器使用，可以提高管控能力，所述FPGA硬件加速器基于FPGA硬件加速器支撑，可以在多副本、纠删码场景下对不同业务流的调度效率和数据存取速度，提升大规模存储系统的性能。
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