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公开(公告)号：CN105912656B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610220247.3
申请日：2016-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种商品知识图谱的构建方法，包括商品知识图谱的客观性商品分类知识的构建和主观性用户观点知识的构建。主观性知识的构建包含采用基于多分类器集成的方法从用户评论中挖掘观点目标和观点词的过程和直接从网站上获取观点持有者、观点发表时间和/或观点的URL信息的过程。客观性知识的构建包含采用基于多源异构分类层次融合的方法获取兼顾深度和广度的商品分类层次的过程和直接从网站上获取商品实例的过程。本发明针对商品所构建的结构化的知识图谱涵盖了客观性商品分类和主观性用户观点两类知识，不仅能够为上层服务提供商品实体的准确解释，而且还能够了解众多用户对商品及其属性的观点描述，从而为用户提供更快速、更精准、更全面的商品知识服务。
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公开(公告)号：CN102135991A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110059701.9
申请日：2011-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明为基于后向学习的动态多属性服务选择方法，第一步为基于后向学习的用户偏好学习：初始化服务集合、用户集合、服务评价等级集合、UQEL表。用户多次调用服务并给出评价，用户对服务的评价映射为对相应非功能属性的评价，添加到该用户的UQEL表，最终得到用户偏好表。第二步为基于权重的动态多属性服务选择：根据用户需求生成候选服务集合，获得用户偏好集合，计算各非功能属性权重，生成动态决策矩阵序列，计算用户偏好向量与候选服务非功能属性向量的加权夹角余弦、每个观测时间的权重、每个候选服务在各个观测时间的加权余弦和，选择加权和最大的服务推荐给用户。本法为自适应的服务选择，无需用户过多参与，方便使用，服务选择适应好。
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公开(公告)号：CN114970960B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210435139.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，涉及一种综合考虑网络连通度与通勤需求下公交网络优化方法，一、获取车辆定位数据，将每一次运送乘客路线所产生的定位数据组成轨迹数据；二、将收集到的所有轨迹数据映射到实际的道路网络中；三、将轨迹集合输入给通过使用劳伊德算法扩展的K‑paths对轨迹集进行聚类；从轨迹集中随机选择k条路径作为初始质心路径，为轨迹集中的剩下其他轨迹找到最近的质心路径，通过选择现有轨迹来更新每个聚类的质心路径；四、基于所有的质心路径，计算出最大化通勤需求与网络连通度线性聚合值，并将线性聚合值下的质心路径所组成的新路径输出，得到一条新的公交线路。本发明可实现精确、快速的公交线路优化。
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公开(公告)号：CN119248817A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411451825.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法，包括：定义最优问题，将最优问题输入零样本文本转SQL解析模型中进行处理，获得目标SQL语句；其中，零样本文本转SQL解析模型利用预设的大语言模型将所述最优问题转化为若干候选SQL语句，对所述候选SQL语句进行评估及自我排序，获得排序结果，对所述排序结果进行修正，生成目标SQL语句。本发明提高了系统的稳健性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN119028127A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410978941.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于DSTMAN的交通预测方法，包括：获取交通路网参数和交通状况数据，对所述交通路网参数和交通状况数据进行预处理，获得预处理后的交通路网数据；构建交通流量预测模型，将所述预处理后的交通路网数据输入所述交通流量预测模型进行优化，获得优化后的交通流量预测模型，其中，所述交通流量预测模型采用动态时空记忆增强网络DSTMAN构建；获取待预测目标交通区域的交通路网参数，输入所述优化后的交通流量预测模型获得未来目标交通区域的交通流量预测结果。本发明能够更准确地预测交通流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118696898A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410981749.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 广州利道电子科技有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于害虫治理技术领域，尤其涉及一种农业害虫综合治理装置，包括：箱体；诱捕机构，设置在箱体的上方；放卷组件，固定安装在箱体的一内侧壁上；绕卷组件，固定安装在箱体内与放卷组件相对的内侧壁上，放卷组件与绕卷组件对应设置；粘虫胶带，一端设置在放卷组件上，另一端设置在绕卷组件上，粘虫胶带穿出箱体的顶端；监控组件，设置在箱体的上方且与粘虫胶带对应设置；测量组件，设置在箱体内且与粘虫胶带对应设置；控制组件，设置在箱体内且与绕卷组件、测量组件、监控组件以及诱捕机构电性连接。本发明可以实现自动捕集害虫，减少了人们的工作强度，效率更高，且不存在污染环境的风险。
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公开(公告)号：CN114970960A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210435139.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，涉及一种综合考虑网络连通度与通勤需求下公交网络优化方法，一、获取车辆定位数据，将每一次运送乘客路线所产生的定位数据组成轨迹数据；二、将收集到的所有轨迹数据映射到实际的道路网络中；三、将轨迹集合输入给通过使用劳伊德算法扩展的K‑paths对轨迹集进行聚类；从轨迹集中随机选择k条路径作为初始质心路径，为轨迹集中的剩下其他轨迹找到最近的质心路径，通过选择现有轨迹来更新每个聚类的质心路径；四、基于所有的质心路径，计算出最大化通勤需求与网络连通度线性聚合值，并将线性聚合值下的质心路径所组成的新路径输出，得到一条新的公交线路。本发明可实现精确、快速的公交线路优化。
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公开(公告)号：CN114610862A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210080273.6
申请日：2022-01-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/335 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及会话推荐技术领域，具体地说，涉及一种增强图上下文顺序的会话推荐方法，其包括以下步骤：(1)将序列数据转换为图数据；(2)图数据通过图神经网络学习全局和会话两个层次的嵌入；(3)将两个层次的嵌入结合并加入位置信息；(4)通过自注意力捕获项目间的顺序信息；(5)用软注意力结合项目间的复杂转化和项目间的顺序信息，生成序列表征后预测用户下一个感兴趣的项目的概率。本发明能较佳地进行会话推荐。
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公开(公告)号：CN114547276A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210082137.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/335 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及会话推荐技术领域，具体地说，涉及一种基于三通道图神经网络的会话推荐方法，其包括以下步骤：(1)将会话序列数据转换为会话图、超图、全局图数据；(2)图数据经过三个通道的图神经网络学习到三种项目嵌入；三个通道包括会话图通道、超图通道、全局图通道；会话图通道用于捕获会话中项目间的转换关系，超图通道用于捕获会话中项目间的高阶关系，全局图通道用于捕获不同会话中项目间的关系；(3)融合三种通道形成的项目表征获得更完整项目转换信息；(4)经过预测层输出项目的预测概率。本发明能较佳地进行会话推荐。
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公开(公告)号：CN112948709B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110246458.5
申请日：2021-03-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及兴趣点推荐技术领域，涉及一种影响力感知驱动的连续兴趣点实时推荐方法，包括：一、获取用户打卡历史信息，将打卡数据组成序列；二、将打卡数据组成序列组；三、将序列组推送给模型进行训练；通过门控循环单元加注意力机制得到一段序列中每一个兴趣点所占影响力向量，将得到的向量输入全连接神经网络拟合，经过管道搜索的方式学习出适应该区域的最优超参数；四、将训练模型部署在多个服务器中；五、记录用户下一打卡地点以及对兴趣点的评分。本发明能实现精确、实时的对用户下一兴趣点的推荐。
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