-
公开(公告)号：CN115982810A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211589672.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及铀矿地质地球物理探测技术领域，特别涉及一种基于随机算法的砂岩型铀矿建模方法，包括：步骤一，收集已知资料；步骤二，统计数据；步骤三，设计网格的四至范围、模型大小及增长因子，采用矩形剖分方式建立模型网格；步骤四，确定砂体地层的几何参数和电阻率参数，随机生成多个特征不同的砂体地层模型组合；步骤五，确定顶界面形态，将顶界面以深的区域至网格区域最底部赋值获得结晶基底模型；步骤六，其他网格赋背景泥岩电阻率值；步骤七，网格模型转换为png文件，作为智能系统训练库的标签文件。解决了现有技术中采用大地电磁结果对砂岩型铀矿智能地质解译时，训练卷积神经网络模型的训练库数据样本数量不足、多样性较差的问题。
-
公开(公告)号：CN111708094B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010696996.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于广域电磁法的砂岩型铀矿砂体识别方法及系统，所述识别方法包括：采集地浸砂岩型铀矿沉积盆地中沿剖面不同测点处电压值的时间序列；将所述不同测点处电压值的时间序列转换为视电阻率；对所述视电阻率进行反演计算，得到剖面下方电阻率随深度的分布断面；对所述分布断面进行深度的标定和校正；基于标定和校正后的分布断面对砂体进行划分。本发明中的上述方法能够提高适用性和探测精度。
-
公开(公告)号：CN114912496A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210682797.2
申请日：2022-06-16
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的AMT数据降噪方法及系统。刚方法包括：获取包括AMT数据的多个文件；多个所述文件分别为TS2文件、TS3文件以及TS4文件；将所述AMT数据划分为训练集和待降噪AMT数据；构建卷积神经网络模型；通过所述训练集对所述卷积神经网络模型进行训练；通过训练好的卷积神经网络模型对所述待降噪的AMT数据进行降噪处理。通过本发明提供的方法能够对AMT数据进行有效的降噪处理。
-
公开(公告)号：CN111045090B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911407381.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿地球物理勘查技术领域，具体涉及一种磁异常网格快速缝合方法。本发明包括以下步骤：步骤1、在铀资源勘查区域内，划分A、B两区分别开展地面高精度磁测，在两区开展不同比例尺，但A、B区有部分的磁数据重合，分别形成网格图；步骤2、对步骤1中的进行化极处理；步骤3、对步骤2中两张网格图进行趋势面去除处理；步骤4、对步骤3中趋势面去除后的网格开始进行缝合；步骤5、选取网格图校正的权重；步骤6、拓展网格图的校正宽度，得到校正后网格图；步骤7、将步骤6中校正后的两张网格图进行插值，重复步骤3‑步骤7直至形成最终缝合后的网格图。本发明能够准确、迅速地拼接整合同一测区的磁异常数据。
-
公开(公告)号：CN114488325A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210097705.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种AMT去噪方法、系统及计算机可读存储介质，属于地球物理电磁法勘探领域。通过设定可根据实际数据情况做变更的结构元素参数并选择三角型、抛物线型、圆盘型和余弦型四种结构元素构建广义形态滤波器，分别对高频、中频、低频文件中包含的Ex、Ey、Hx、Hy等电场分量做组合广义形态滤波处理，提取到各序列的噪声形态，再将之从原序列中删除，最后重构去噪后的高频、中频、低频文件。上述方法能够去除时间序列中的多种形态类噪声。通过计算机可读存储介质上存储的计算机程序，能直接生成去噪后的TS2、TS3、TS4文件，操作方便，可灵活使用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114384603A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111577434.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明属于热液型铀矿勘查技术领域，具体涉及一种基于钻孔的热液型铀矿井中地球物理找矿方法。本发明包括以下步骤：步骤1、采集钻孔的定量伽马和三侧向电阻率；步骤2、采集钻孔的井中瞬变电磁三分量响应；步骤3、对铀矿化深度段进行纯异常提取；步骤4、推断铀矿化的延伸方向。本发明在准确获取铀矿化深度信息的同时，推断出钻孔中铀矿化的延伸方向，从而为下一步工程部署提供依据。
-
公开(公告)号：CN112965141A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110173944.9
申请日：2021-02-06
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明涉及一种铀多金属矿的成矿有利地段的圈定方法，涉及地球物理勘探领域，首先搜集现有的物探资料，并确定测量区的地质特征，制定地球物理工作部署方案；然后根据地球物理工作部署方案进行重力测量、磁法测量、激发极化扫面测量，通过重力测量法得到重力异常分离结果，通过磁法测量法得到磁异常数据，通过激发极化法扫面测量得到视电阻率值和极化率值，对目标地质体的结构分布进行分析；然后利用激发极化法和音频大地电磁法对目标地质体进行测深，确定目标地质体的深部延展情况；最后根据目标地质体的深部延展情况，结合目标地质体的地质信息，确定测量区内的成矿有利地段，从而获得铀多金属矿的成矿有利地段。
-
公开(公告)号：CN111045114A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911407327.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀成矿预测技术领域，具体涉及一种玄武岩覆盖区砂岩型铀矿成矿有利砂体识别定位方法，包括如下步骤：步骤1：查明地表玄武岩覆盖区范围；步骤2：计算玄武岩覆盖区基底埋深；步骤3：查明玄武岩覆盖区基底岩性，确定有利砂岩型铀成矿区段；步骤3.1：航磁数据基底岩性解释；步骤3.2：确定有利砂岩型铀成矿区段；步骤4：查明玄武岩覆盖下沉积地层中砂体特征；步骤4.1：开展宽频大地电磁剖面测量；步骤4.2：查明玄武岩覆盖下沉积地层中砂体特征；步骤5：识别定位砂岩型铀矿成矿有利砂体；步骤5.1：盆地区识别定位成矿有利砂体；步骤5.2：隆起区有利河道发育区识别定位成矿有利砂体；步骤6：钻探查证成矿有利砂体。
-
公开(公告)号：CN111045090A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911407381.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿地球物理勘查技术领域，具体涉及一种磁异常网格快速缝合方法。本发明包括以下步骤：步骤1、在铀资源勘查区域内，划分A、B两区分别开展地面高精度磁测，在两区开展不同比例尺，但A、B区有部分的磁数据重合，分别形成网格图；步骤2、对步骤1中的进行化极处理；步骤3、对步骤2中两张网格图进行趋势面去除处理；步骤4、对步骤3中趋势面去除后的网格开始进行缝合；步骤5、选取网格图校正的权重；步骤6、拓展网格图的校正宽度，得到校正后网格图；步骤7、将步骤6中校正后的两张网格图进行插值，重复步骤3-步骤7直至形成最终缝合后的网格图。本发明能够准确、迅速地拼接整合同一测区的磁异常数据。
-
公开(公告)号：CN108008456A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610956122.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V5/00
CPC classification number: G01V5/00
Abstract: 本发明属于铀矿勘探技术领域，具体涉及一种圈定热液型铀矿深部三维重点铀成矿有利靶区的方法。包括以下步骤：步骤一、圈定当量铀含量异常范围SA(eU)；步骤二、圈定氡浓度异常范围SA(Rn)；步骤三、圈定铀成矿有利区域SF(U)，将SA(eU)与SA(Rn)重叠的区域圈定为铀成矿有利区域SF(U)；步骤四、圈定重点铀成矿有利地段SI(U)；步骤五、圈定三维重点铀成矿有利靶区ST(U)。本发明采取关键物化探方法和相应的数据处理技术，为圈定热液型铀矿深部铀成矿有利靶区，锁定深部铀矿体大体空间位置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.033 seconds)
