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公开(公告)号：CN111520740B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010183542.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , F23N5/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种多个多孔介质燃烧器协调优化运行的方法，目前实际的生产过程中对各台多孔介质燃烧器的运行，完全依据个人经验，这种情况下的燃烧效率有待提高。本发明方法具体是针对多孔介质燃烧器总台数为h(h＞1)台的生产单位，分别采集各台锅炉生产过程中，负荷及与之相对应的锅炉效率数据，利用数据挖掘技术和并行优化算法，针对每台多孔介质燃烧器的运行参数与燃烧效率间关系，建立特性模型，结合寻优算法对各台多孔介质燃烧器的运行参数优化，以达到最优的目标。
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公开(公告)号：CN112946545B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110117685.8
申请日：2021-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于PCU‑Net网络的快速多通道磁共振成像方法，包括数据处理与划分、PCU‑Net网络的构建与训练优化以及多通道磁共振图像重建三个步骤。本方法将复数U型卷积神经网络拓展至多通道数据的训练和预测，通过多通道复数模块提取多个通道间的特征，基于多通道复数均方误差训练网络，以用于多通道欠采样数据的磁共振图像重建，并通过循环导入网络参数的方法加速网络收敛。实验结果表明，本发明方法不仅能高质量重建多通道磁共振图像，而且基于训练后的优化参数，可快速重建多通道图像，以满足实时在线重建的需求。
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公开(公告)号：CN109101683B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810700351.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种燃煤分质利用与清洁预处理系统热解釜的模型更新方法。本发明通过分析原有模型预测超出误差限度的数据，对不同情况的预测错误做出不同的模型更新策略，实现模型更新，减小了大部分情况下的模型更新工作量和所用更新时间，利用该方法可以快速、高效的实现模型的更新；本发明具体是对超出原有模型预测误差限度的数据进行分析分类，对不同的预测错误情况采用不同的模型更新方法，实现模型更新。该方法减小了模型更新的工作量，提高了模型更新的速度，缩短了模型更新的计算工作量和时间。
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公开(公告)号：CN113531510A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110679256.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电站锅炉主蒸汽温度控制方法。本发明基于获取的模型分别设计二级过热器出口温度和三级过热器出口温度两个独立的温度控制系统，两个温度控制系统的温度设定值的温差同机组运行负荷成正比。在温度控制器的设计中考虑各自系统的跟踪性能和抗扰性能，分别设计相应的跟踪控制器和抗扰控制器，这样可以保证跟踪性能和抗扰性能能够分别得到独立的调节，避免两种性能相互干扰。本发明比传统的单回路控制和串级控制方法具有更好的跟踪性能和抗扰性能，可以实现在升降负荷过程中对主蒸汽温度需求的快速响应，并能够降低温度的波动，提高汽轮机运行安全性和发电效率。
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公开(公告)号：CN111612212A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010279286.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06N20/10 , G06N3/08 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种磨煤机煤粉细度的在线优化模型更新方法。本发明方法首先采集磨煤机原有模型预测数据，并对原模型是否需要更新进行判断，再从原有模型预测数据库中选择符合模型更新条件要求的数据，结合判断数据构成模型更新样本数据，在此基础上，应用基于数据的缄默算法建立磨煤机运行优化新模型，以实现模型更新。该方法通过数据选择保证了模型的预测精度和泛化能力，具有较高的可信度和可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111612211A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010278772.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06N20/10 , G06N3/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种磨煤机煤粉细度的预测建模方法，本发明的目标是针对磨煤机煤粉细度预测中的瓶颈问题，提出一种磨煤机煤粉细度的预测建模方法。首先采集磨煤机的运行参数及煤粉细度数据，进行建模数据的选择和适当的预处理，以保证模型的预测能力和泛化能力，最终应用支持向量机算法和粒子群算法建立磨煤机煤粉细度的预测模型。该方法通过数据选择和预处理保证了模型的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN111612210A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010278769.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磨煤机煤粉细度的在线优化方法，本发明的目标是针对磨煤机运行优化的瓶颈问题，提出一种磨煤机煤粉细度的优化方法，优化内容兼顾了各运行参数及燃烧状态。通过采集磨煤机生产过程中的运行参数及对应的煤粉细度数据，再应用建模算法和优化算法对磨煤机的运行运行参数与煤粉细度进行优化。该方法是一个队磨煤机优化来说预测精度和实时性都较好的途径，利用该方法可有效提高锅炉机组的效率，既可以实施离线优化也可以进行在线实时优化。
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公开(公告)号：CN111123183A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911380988.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于复数R2U_Net卷积神经网络的快速磁共振成像方法，本发明包括训练数据的准备、基于复数R2U_Net卷积神经网络的训练、基于复数R2U_Net卷积神经网络的图像重建三个步骤。采用本发明方法，通过构建复数卷积模块代替U_Net网络中的实数卷积模块，并加入复数批标准化、复数激活和复数递归残差卷积神经网络模块，构建了全部模块都基于复数的递归残差卷积神经网络。基于复数R2U_Net卷积神经网络的重建图像不仅可重建磁共振的幅值图像，还可重建出相位图像。此外，采用复数R2U_Net卷积神经网络训练时，能恢复出更多图像的高频信息。
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公开(公告)号：CN101709867B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910155793.3
申请日：2009-12-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F22D5/00
Abstract: 本发明涉及一种燃煤锅炉汽包水位系统混合控制方法。本发明方法首先基于燃煤锅炉汽包水位实时过程数据建立过程模型，挖掘出基本的过程特性；然后基于该过程模型建立比例控制回路；最后通过计算预测PI控制器的参数，将比例控制与燃煤锅炉汽包水位对象整体实施预测PI控制。本发明方法弥补了传统控制的不足，并有效地方便了控制器的设计，保证控制性能的提升，同时满足给定的生产性能指标。本发明提出的控制技术可以有效减少理想汽包水位工艺参数与实际汽包水位工艺参数之间的误差，进一步弥补了传统控制器的不足，同时保证控制装置操作在最佳状态，使生产过程的汽包水位工艺参数达到严格控制。
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公开(公告)号：CN101498458B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200910096410.X
申请日：2009-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F23N5/00 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种锅炉在线燃烧优化的模型更新方法。本发明方法利用超出已存在模型预测误差限度的数据建立新的模型，然后再利用锅炉燃烧数据和优化算法，寻找最优的新模型和已有模型的权重系数，利用最优的权重系数将新模型和已有模型结合在一起，共同对新的锅炉工况进行预测，实现模型更新。本发明方法克服了传统更新方法中将已有模型完全放弃，不能利用已有模型的学习结果的缺点，充分利用了已有模型的学习结果，大大缩短了模型更新的计算工作量和时间。
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