-
公开(公告)号：CN111612703A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010321335.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的图像盲去模糊方法。本发明首先建立用于网络训练的损失函数，包括对抗损失项(Adversarial Loss)和内容损失项(Content Loss)；然后进行生成对抗网络结构的搭建；再采用基于随机轨迹的的运动模糊数据集生成方法，生成清晰-模糊图像对；最后采用生成的清晰-模糊图像对，训练生成对抗网络网络。本发明在低计算资源消耗的情况下，能做到相对较快的图像去模糊速度，并明显快于其他去模糊方法，本发明提出了一种基于随机轨迹的运动模糊数据集生成方法，可以任意生成大量的清晰-模糊图像对，以此更好的训练网络，提高网络的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN111612687A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010321808.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种人脸图像自动上妆方法。本发明方法首先将获取的人脸图像数据集分为目标图像集和参考图像集；然后采用图像分割技术，对目标图像进行分割，得到目标图像的分割图，再通过分割图为目标图像集中的每一张人脸做好定制掩膜；然后将目标图像集和参考图像集以及目标图像集的掩膜分别输入到人脸图像自动上妆网络中训练网络模型，计算人脸图像自动上妆网络的损失函数，最后使用测试集测试训练好的人脸图像自动上妆网络模型。本发明为每张目标图像定制的掩膜，对神经网络进行了约束，避免图像中不需要化妆的区域发生改变，确保了生成图像的真实性。
-
公开(公告)号：CN111612146A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010475387.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于无监督学习的模型预训练方法。本发明首先采用均匀分布的方式对神经网络模型的参数进行初始化，并设置循环轮数；利用数据本身具有高度相似性的特点，寻找锚数据；然后利用最近邻算法为每个锚数据寻找邻数据；再拉近锚数据和其对应的邻数据在特征空间之间的距离；采用循序渐进的方式，进行循环操作，获得最终的神经网络模型参数；最后将获得的最终的神经网络模型参数作为后续针对目标数据集进行监督学习的初始化参数；本发明解决了Kmeans和DBSCAN中难以设置的K值和密度值的问题，为后续在目标数据集上进行监督学习节省了训练时间、提升了模型准确率。
-
公开(公告)号：CN111611877A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010363324.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多时空信息融合的抗年龄干扰人脸识别方法。本发明中提取的初始人脸特征是由每个训练样本中同一个人的不同年龄的人脸图像从时间维度和空间维度提取人脸特征后再进行信息融合后得到的，不仅能够充分表示每个人的身份特征，而且对年龄干扰具有一定的鲁棒性。此外在得到身份特征和年龄投影特征后进一步进行相似度度量，并通过相似性损失函数的约束逐渐降低提取的每个人相应的身份特征和年龄特征的相关性，相关性越小，则身份特征越不容易受年龄因素的影响，跨年龄识别人脸的准确度就越高。
-
公开(公告)号：CN111611861A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010321835.2
申请日：2020-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征关联的图像变化检测方法。本发明首先选取数据集并进行预处理，然后搭建变化检测网络，对参考图像和当前图像同时进行特征提取；再对提取出的图像特征进行特征关联和融合，然后通softmax函数获得网络的输出，最后把测试集图像输入训练好的变化检测网络模型中，变化检测网络输出对每个像素类别判断的置信度结果。本发明方法提高了检测速度和扩大了变化检测技术的应用场景，使得特征信息中既包含了更多的细节信息和高层次的语义信息，可以有效的提高变化区域的检测效果和检测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111580550A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010355519.7
申请日：2020-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种无人机仿人智能控制方法。本发明方法确定无人机飞行数学模型；然后进行仿人智能控制器设计；仿人智能控制包括三层结构：运行控制层、参数校正层、任务适应层；最后采用粒子群优化对比例微分系数进行优化。仿人智能控制器能够根据被调量的偏差及偏差的变化趋势来确定变化策略，能够有效解决四旋翼飞行器PID控制参数自适应问题。但仿人智能控制中的比例、微分系数和衰减系数会影响最终的控制效果，因此采用了粒子群算法对其进行参数优化。因此基于粒子群算法的仿人智能控制器能够实现无人机角度的快速响应，提高了稳定性和抗干扰性。
-
公开(公告)号：CN111198037A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010029071.X
申请日：2020-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种用于多光谱成像的光路装置及其实现方法。本发明包括成像镜头，闪耀光栅，掩膜，带通滤波器，中继透镜，灰度相机。成像镜头作用与传统相机的镜头相同，用来获取场景的二维图像信息并投射到光栅表面。光栅会将场景不同光谱波长下的反射光色散到不同角度上，带通滤波器将闪耀光栅亮度最高的+1级中待记录的光谱波段单独通过，其他波段以及其它光栅级上的光线屏蔽掉。此时掩膜处于光栅与中继透镜中间，靠近光栅一侧，光栅将成像镜头投射在光栅表面的光线色散开，经过光栅色散后的光会照射在掩膜表面，经过掩膜的调制之后，经过中继透镜记录在相机的传感器阵列上。本发明可以记录连续多个光谱通道信息，并且可以用于记录动态场景的光谱成像。
-
公开(公告)号：CN111127642A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911414701.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种人脸三维重建方法。本发明采用RGB激光扫面的方法进行彩色三维重建。首先，以直接标定的方法，建立数码相机采样图片的像素坐标系与世界坐标系的映射关系；利用相机拍摄的三色激光照明下的标准色板图像，标定数码相机对三原色的感光曲线，即建立相机三原色记录值与标准值之间的关系。然后，以人脸为目标，提出从获取扫描数据到进行三维重建的完整方法。最后将重建完毕的数字化人脸三维模型用于整形手术的制定方案、提前预览和辅助手术过程。有效的提高用户对美容美化手术的参与度、满意度，提升医生进行美容美化手术的精准度。
-
公开(公告)号：CN111121969A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911414668.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明是一种基于孔径扫描的多光谱叠层成像方法。本发明用孔径扫描替代LED矩阵，采用单束光照射，从样本出射的光波经过孔径，通过孔径循环扫描以及高光谱处理获得来自样本的不同位置的低分辨率图像，通过在傅里叶域内进行处理，最终获得样本的高分辨率图像。在实现叠层成像的前提上，克服了LED矩阵的缺点。还对瞳孔函数和样本光谱进行迭代更新，通过收敛瞳孔函数，使得获得的成像图片的分辨率更高。引入高光谱成像，通过高光谱成像进一步了解样本本质，从而构建出更加清晰的图像，能够对样本分析的更加透彻，为分析样本也提供了条件。
-
公开(公告)号：CN111079839A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911300490.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的自动实时评估啮齿动物疼痛程度的方法。本方法首先进行数据集的分配，将数据集分为训练数据集和测试数据集，然后设定YOLO v3模型的参数，通过训练数据集对模型进行训练，获得训练权重，通过训练后的YOLO v3模型对测试数据集进行评估，得到相应的啮齿动物疼痛程度。本发明方法具有高准确率和实时性，不仅能对啮齿动物脸部进行准确定位，并且不同颜色的鼠种都能准确度量其疼痛程度，可以自动评估啮齿动物疼痛程度，为疼痛研究提供客观指标，并可实时监测啮齿动物动物疼痛情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
297
records
(took 0.032 seconds)
