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公开(公告)号：CN110895802B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201810969027.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 钮毅
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，该图像处理方法包括：将N帧图像输入到质量评估网络模型，利用质量评估网络模型，根据M个质量评估参数确定N帧图像的最终质量评估值，根据N帧图像的最终质量评估值，确定目标图像或目标向量。通过本发明实施例提供的技术方案，基于M个质量评估参数对N帧图像进行评估，得到N帧图像的最终质量评估值，再根据最终质量评估值确定目标图像。对于N帧图像中的每一帧图像均是根据M个质量评估参数进行评估的，通过该M个质量评估参数提高了每一帧图像的图像质量评估准确率。最终质量评估值根据M个质量评估参数所得到的，对于根据最终质量评估值所确定的目标图像，提高了最终输出的目标图像的成像质量。
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公开(公告)号：CN110555347B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810557515.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种具有危险载货行为的车辆目标识别方法、装置及电子设备，具有危险载货行为的车辆目标识别方法包括：对待检测图像进行车辆目标检测，确定待检测图像中车辆目标所处区域；根据车辆目标所处区域在待检测图像中的位置关系，对车辆目标所处区域进行调整，定位出待检测图像中的车辆载货感兴趣区域，其中，车辆目标所处区域为待检测图像中仅包含车辆目标的车头或者车尾的区域，车辆载货感兴趣区域中包括车辆目标的载货特征；采用预先训练的神经网络模型，对车辆载货感兴趣区域中的车辆目标进行分类识别，判断车辆目标是否为具有危险载货行为的车辆目标。通过本方案可以准确识别具有危险载货行为的车辆目标。
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公开(公告)号：CN109389019B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201710692300.4
申请日：2017-08-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了人脸图像选择方法、装置及计算机设备，人脸图像选择方法包括：获取人脸图像组；基于人脸图像组中每一人脸图像的第一类人脸属性值，确定每一人脸图像的目标等级；构建人脸图像组对应的多个备选图像组；在每一备选图像组构成后，基于该备选图像组中每一人脸图像的目标等级，确定针对该备选图像组的筛选规则，并通过所对应的筛选规则，对该备选图像组中的人脸图像进行筛选，获得待利用人脸图像；基于人脸图像组所对应的所有待利用人脸图像，确定人脸图像组所对应的目标人脸图像。应用本发明实施例提供人脸图像选择方法，可以提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109685058B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201710969721.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像目标识别方法、装置及计算机设备，其中，图像目标识别方法包括：分别沿图像的水平视角方向和垂直视角方向进行特征提取，相应得到图像的横向特征序列和纵向特征序列；将横向特征序列及纵向特征序列进行融合，得到融合特征；利用预设激活函数，对融合特征进行激活，得到图像特征；通过对图像特征进行解码，识别图像中的目标。通过本方案可以提高目标识别的效率。
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公开(公告)号：CN108229466B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201611160932.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，并对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；其次，根据所述第一字符识别结果，判断所述车牌图像区域对应的车牌类型是否为预设车牌类型，如果是，则根据所述预设车牌类型的车牌特征和第一字符识别结果，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后，根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别时，能够提高车牌识别过程的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109389135B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710656697.1
申请日：2017-08-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 钮毅
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像筛选方法及装置，该方法包括：获得待筛选图像帧序列，其中，图像帧序列中的每一帧待筛选图像均包含第一目标对象；利用预设的图像特征评估模型，确定每一帧待筛选图像中的第一目标对象的预设属性的目标属性数据；针对每一帧待筛选图像中的第一目标对象，根据第一目标对象的目标属性数据，确定每一帧待筛选图像对应的目标置信度；根据每一帧待筛选图像对应的目标置信度，从待筛选图像帧序列中筛选出目标置信度达到预设识别条件的目标图像。应用本发明实施例实现了自动筛选图像，缩短筛选周期，提高筛选效率。
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公开(公告)号：CN108205670B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201611170215.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；然后，根据所述第一字符识别结果中已识别成功的字符，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN108319951B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710028236.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别车牌中字符的方法及装置，所述方法包括：获取待识别车牌的车牌区域图像；将所述车牌区域图像中字符数量最多的连续字符序列、确定为所述待识别车牌中的初始主段字符；根据预设的子段字符特征，判断位于所述初始主段字符的左端或右端的字符中是否存在属于子段字符的字符；将位于所述初始主段字符左端或右端的、属于子段字符的字符删除，得到所述待识别车牌中的主段字符；根据所述主段字符在所述车牌区域图像中所在的位置，确定待识别车牌中的子段字符。应用本发明实施例能够识别出多种车牌类型中的主段字符和子段字符。
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公开(公告)号：CN110858286A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810969026.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 钮毅
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于目标识别的图像处理方法及装置，方法包括：将N帧图像输入到质量评估网络模型，利用质量评估网络模型，根据预设的子区域图像的关注权重和M个质量评估参数确定N帧图像中每一帧图像的特征向量，根据N帧图像的特征向量确定N帧图像的最终质量评估值；根据N帧图像的最终质量评估值确定用于进行目标识别的目标图像或目标向量。通过本发明实施例提供的技术方案，基于子区域图像的关注权重和M个质量评估参数，确定每帧图像的特征向量。每帧图像均根据子区域图像的关注权重和M个质量评估参数进行评估的，提高了每帧图像的图像质量评估准确率。最终质量评估值是根据图像的特征向量得到的，提高了目标图像的成像质量。
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公开(公告)号：CN110717486A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810769512.2
申请日：2018-07-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请公开了一种文本检测方法、装置、电子设备和存储介质，属于图像检测技术领域。所述方法包括：基于待检测的目标图像，确定所述目标图像对应的特征图像，并基于所述特征图像中确定所述特征图像中的每个像素点的形变特征；根据所述特征图像中的每个像素点的形变特征，获取所述特征图像中的每个像素点的形变参数；根据所述特征图像中的每个像素点的形变参数，从所述特征图像中确定文本区域。本申请中由于结合了像素点的形变特征对特征图像进行检测，从而能够检测任一形变文本，进而提高了检测准确性。
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