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公开(公告)号：CN108205670B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201611170215.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；然后，根据所述第一字符识别结果中已识别成功的字符，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN108319951B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710028236.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别车牌中字符的方法及装置，所述方法包括：获取待识别车牌的车牌区域图像；将所述车牌区域图像中字符数量最多的连续字符序列、确定为所述待识别车牌中的初始主段字符；根据预设的子段字符特征，判断位于所述初始主段字符的左端或右端的字符中是否存在属于子段字符的字符；将位于所述初始主段字符左端或右端的、属于子段字符的字符删除，得到所述待识别车牌中的主段字符；根据所述主段字符在所述车牌区域图像中所在的位置，确定待识别车牌中的子段字符。应用本发明实施例能够识别出多种车牌类型中的主段字符和子段字符。
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公开(公告)号：CN107292222B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201610206164.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种车辆违章检测方法及装置，涉及智能交通技术领域，其中，上述方法包括：获得目标图像中目标车辆的天窗区域；根据预先构建的目标检测模型，检测所述天窗区域是否存在疑似人体部位，其中，所述目标检测模型为：采用样本图像对预设的目标检测算法进行训练得到的；若存在，判定所述目标车辆为违章车辆。应用本申请实施例提供的方案进行车辆违章检测，减轻了工作人员的工作压力，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110533053A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810502656.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种事件检测方法、装置及电子设备，其中，事件检测方法包括：从待检测的多媒体流中，提取多媒体帧序列；对多媒体帧序列进行光流分析，得到多媒体帧序列中各多媒体帧对应的光流图；将各多媒体帧与对应的光流图进行融合，并通过预先训练得到的卷积神经网络，对融合后得到的图像序列进行运算，得到携带有时序信息的空间特征图序列；通过预先训练得到的时空循环神经网络，按照时序信息，对空间特征图序列进行递归运算，得到时空特征图序列；基于时空特征图序列，利用预设多分类器，确定多媒体流中的事件类型。通过本方案，可以实现对通用事件的检测。
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公开(公告)号：CN110516517A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201810495507.7
申请日：2018-05-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧图像的目标识别方法、装置及设备，方法包括：对多帧图像中存在的目标进行配准，对配准后的目标进行特征提取及特征融合，根据融合后的特征，得到目标识别结果；可见，本方案中，利用多帧图像中目标的关联性，对目标进行配准及特征融合，即使某一单帧图像中画面不清晰、或者目标被遮挡，仍然可以利用与该单帧图像相关联的其他帧图像，对该单帧图像中的目标进行配准及特征融合，对融合后的特征进行识别，得到的目标识别结果准确性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110032917A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201810031159.8
申请日：2018-01-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常事件检测方法、装置及电子设备，该方法中，获取待处理视频数据，将待处理视频数据输入预先训练完成的非监督神经网络，得到待处理视频数据对应的输出视频数据，计算待处理视频数据与输出视频数据的相似度，当相似度小于预设相似度阈值时，确定待处理视频数据为包括异常事件的视频数据。本发明中的非监督神经网络是基于包括非异常事件的图像样本训练得到的，由于包括非异常事件的图像样本的数量较大，因此，非监督神经网络的精度较高，进一步使得异常事件检测的准确率较高。
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公开(公告)号：CN108205670A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611170215.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；然后，根据所述第一字符识别结果中已识别成功的字符，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN107729899A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610657870.5
申请日：2016-08-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌号码识别方法及装置。所述方法包括：针对待识别车牌号码的第一图像，绘制每个像素行对应的像素值图，根据像素值图中波峰特征点和波谷特征点是否满足预设条件，将第一图像中的对应像素点连接成线段；根据线段之间的距离，对线段和相邻线段均设置兄弟属性；将相同兄弟属性的线段拼接成块，获得每个车牌定位块图像，并选择第一图像的车牌号码区域对应的第二图像；根据垂直投影法，获得第二图像的像素值的垂直投影图，并对第二图像进行分割，获得N个字符图像；根据预先存储的每个国家和地区的字符特征，识别N个字符图像中的字符，获得第一图像对应的车牌号码。本实施例能够提高车牌号码识别的通用性。
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公开(公告)号：CN107506759A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610417425.1
申请日：2016-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/6269 , G06K2209/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种机动车品牌识别方法及装置，应用于电子设备，所述方法包括：在包含待识别机动车的第一图像中识别所述第一图像的特征区域，其中，所述特征区域为所述待识别机动车的车牌所在的区域；根据所述第一图像的特征区域，以及预设的扩展规则，确定包含所述特征区域的第二图像；将所述第二图像输入预先训练的网络模型中，得到所述第二图像的特征图；其中，所述网络模型为根据各第一样本机动车图像的包含其特征区域的第二样本机动车图像，以及与各第二样本机动车图像对应的机动车的品牌信息训练得到的；将所述特征图输入预先训练的分类模型中，得到所述待识别机动车对应的品牌信息。本发明实施例能够提高机动车品牌识别的准确性。
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公开(公告)号：CN104427310B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201310398902.0
申请日：2013-09-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00993 , G06K9/2054 , G06K9/3233 , H04N9/79
Abstract: 本发明涉及数据存储领域，公开了一种图像存储方法及其装置。本发明中，包括以下步骤：判断当前图像存储时间是否达到预定期限；如果判断结果为是，则根据该预定期限，在当前图像中确定包含至少一个感兴趣区域的目标区域；根据该目标区域生成包括该目标区域的目标区域图像，其中，该目标区域图像的数据量比当前图像的数据量少；存储目标区域图像；删除当前图像。随着存储时间的增长，通过设置不同的期限，逐步去掉图像中冗余的信息，可以减小图像占用的存储空间，同时保留各种实际应用中所需的感兴趣区域的信息，实现在有限的存储空间上尽可能长时间存储关键信息的目的。
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