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公开(公告)号：CN111753860A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910239272.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种分析异常检测方法及装置，其中，分析异常检测方法包括：获取摄像机在预设时长内采集的图像，对所获取的图像进行针对预设分析对象的分析，得到表征摄像机在预设时长内针对预设分析对象的分析数据，当判断出分析数据与摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的分析结果不匹配时，判定针对摄像机的图像分析发生异常。通过本申请实施例提供的技术方案，分析结果用于表征摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的综合指标，将分析结果作为判断针对摄像机的图像分析是否异常的判断标准，与分析数据进行比较，可以较全面地针对摄像机进行分析异常检测。
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公开(公告)号：CN118823052A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310445835.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/20 , G06F18/10 , G06Q30/0283 , G06Q30/0645 , G01C21/34
Abstract: 本申请实施例提供了一种路径获得、信息生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及智能交通技术领域，具体实现方案为：获得目标车辆的行驶路径，并检测所述行驶路径是否完整；若所述行驶路径不完整，则检测所述行驶路径的缺失路段是否存在二义性，得到检测结果；基于所述检测结果获取所述目标车辆所处道路场景中图像采集设备采集到的针对所述目标车辆的车辆图像；基于获取到的车辆图像表征的路径信息，对所述行驶路径进行路径补全，得到补全后的行驶路径。应用本申请实施例提供的方案能够提升获取行驶路径的准确性。
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公开(公告)号：CN118262558A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211690114.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/14
Abstract: 本申请提供一种盲点停车场检测方法、装置及设备，该方法包括：获取所述目标停车场的泊位利用率，若所述目标停车场的泊位利用率不符合泊位利用率条件，则获取所述目标停车场对应的至少一个相邻停车场；获取每个相邻停车场的泊位利用率，并基于每个相邻停车场的泊位利用率从所有相邻停车场中确定出相邻热点停车场；若相邻热点停车场的数量与相邻停车场的总数量之间的目标比例不符合热点停车场覆盖率条件，则确定所述目标停车场为盲点停车场；其中，所述盲点停车场用于承接所述盲点停车场的周围停车场的车辆。通过本申请的技术方案，可以合理利用每个停车场的车位，使得各停车场的泊位利用率均衡，停车场利用率较高，提高停车资源利用效率。
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公开(公告)号：CN117852781A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211203889.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06F18/22 , G06F16/29
Abstract: 本申请实施例提供了一种停车分区的确立方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析技术领域。该方法包括：首先获取目标城市的地理空间数据，然后利用所述地理空间数据对所述目标城市的地理空间进行划分，得到多个基础分区，再根据每个基础分区的基础区域特征之间的相似性，确定每个基础分区的目标区域特征，最后利用每个基础分区的目标区域特征，对所述多个基础分区进行合并。应用本申请实施例，解决了在城市中确立停车分区的问题。
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公开(公告)号：CN113609317B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111087751.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/50 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像库构建方法、装置及电子设备，涉及安防技术领域。该方法包括：获取待处理图像和待处理图像对应的目标时空信息；确定待处理图像与基准图像库中的每个基准图像的视觉相似度，并利用目标时空信息和每个基准图像的基准时空信息，确定待处理图像与每个基准图像的综合相似度；根据待处理图像与基准图像库中的每个基准图像的视觉相似度和综合相似度，确定与待处理图像相匹配的目标基准图像；在基准图像库中，建立待处理图像与所存储的目标基准图像所对应的目标身份信息的对应关系。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以构建基准图像库，实现在对抓拍对象进行跟踪的同时，确定抓拍对象的身份信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111753860B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910239272.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种分析异常检测方法及装置，其中，分析异常检测方法包括：获取摄像机在预设时长内采集的图像，对所获取的图像进行针对预设分析对象的分析，得到表征摄像机在预设时长内针对预设分析对象的分析数据，当判断出分析数据与摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的分析结果不匹配时，判定针对摄像机的图像分析发生异常。通过本申请实施例提供的技术方案，分析结果用于表征摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的综合指标，将分析结果作为判断针对摄像机的图像分析是否异常的判断标准，与分析数据进行比较，可以较
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公开(公告)号：CN111986227B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010874352.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本申请公开了一种轨迹生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：分别通过多个计算处理单元基于多个局部区域内的监控设备发送的目标的轨迹片段，确定多个局部区域中每个局部区域对应的第一局部轨迹，其中，一个计算处理单元用于基于一个局部区域内的目标的轨迹片段确定对应的第一局部轨迹，多个局部区域是对全局区域进行划分后得到。基于多个局部区域中每个局部区域对应的第一局部轨迹，确定全局区域内的目标的全局轨迹。如此，通过计算处理单元确定一个局部区域对应的第一局部轨迹的耗时较短，可以减少轨迹关联耗费的时间，进而减少确定全局区域内的目标的全局轨迹的时间，提高了全局轨迹生成的实时性。
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公开(公告)号：CN115273208A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211021564.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种轨迹生成方法、系统、装置及电子设备，应用于智能视觉技术领域。该方法应用于轨迹生成系统中的管理设备，该方法包括：接收每一相机发生的针对所拍摄到的对象所生成的对象信息，对象信息包括：相机的视野范围内对象的轨迹和特征信息；针对每一相机视野范围内对象的轨迹，基于该轨迹对应的特征信息，识别该轨迹所属对象的身份信息，作为该轨迹对应的身份信息；基于每一轨迹，以及每一轨迹对应的特征信息与身份信息，从各相机视野范围内的轨迹中，确定属于同一对象的各条轨迹；针对每一对象，对属于该对象的各条轨迹进行轨迹融合，得到该对象在目标场景中的轨迹。通过本方案，可以实现了无感生成对象的轨迹。
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公开(公告)号：CN114780796A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210346607.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/787 , G06F16/783 , G06T7/246 , G06T7/292
Abstract: 本申请提供一种轨迹关联方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：依据各图像采集设备采集的图像，确定各目标在单个图像采集设备下的第一轨迹，以及第一轨迹关联的外观特征和时空特征；对于任一目标在任一图像采集设备下的第一轨迹，依据该第一轨迹关联的外观特征和时空特征，确定该第一轨迹的关联轨迹；依据该目标在该图像采集设备下的第一轨迹，以及，该第一轨迹的关联轨迹，确定该目标在多个图像采集设备下的第二轨迹。该方法可以提高轨迹关联的准确性。
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公开(公告)号：CN111835536B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910305627.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本申请实施例提供了一种流量预测方法和装置，可以将待预测时刻所属预测周期内，在待预测时刻之前的时刻的真实流量输入至预先训练好的第一预测网络模型，得到第一预测流量，将待预测时刻所属预测周期之前的预测周期内，与待预测时刻对应的时刻的真实流量输入至预先训练好的第二预测网络模型，得到第二预测流量，并基于第一预测流量和第二预测流量，确定待预测时刻的预测流量。现有技术将第一预测流量作为待预测时刻的预测流量，而本申请基于第一预测流量和和第二预测流量，确定待预测时刻的预测流量，综合考虑了不同预测周期内与待预测时刻对应的时刻的真实流量对待预测时刻的流量的影响，因此，能够提高流量预测结果的准确度。
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