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公开(公告)号：CN111601044B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910126686.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N5/235
Abstract: 本申请提供一种图像的曝光时间比确定方法及装置，方法包括：将采集的当前图像进行分块得到多个分块区域；确定每个分块区域的亮度值；依据各分块区域的亮度值确定采集当前图像时的环境场景的亮暗对比值，亮暗对比值用于表示环境场景中亮区与暗区之间的对比程度；依据亮暗对比值和采集当前图像时的第一曝光时间比确定采集下一帧图像时的第二曝光时间比，以实现采集每帧图像的曝光时间比的动态调整，使得曝光时间比可根据采集场景改变。由于人眼对于离散亮暗点的影响并不敏感，只有区域性的亮暗部分才会让人感受到较为真实的亮暗对比，因此通过将当前采集的图像分块，以消除占用像素范围较小的离散亮暗点，排除离散亮暗点对亮暗动态范围的影响。
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公开(公告)号：CN113567357A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110842718.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 公开一种光谱数据的融合方法，对于按照设定积分时间采集的至少包括表征波段与响应强度关系的各光谱数据：将光谱数据分别进行归一化处理，得到归一化光谱数据；利用预先设定的强度阈值，确定归一化光谱数据中每个波段的融合权值，其中，融合权值根据归一化光谱数据中该波段所对应的响应强度与强度阈值之间的比较结果确定，所述强度阈值与积分时间相关；对于每个波段，利用该波段的融合权值，将各归一化光谱数据中该波段的响应强度融合为该波段下的光谱融合结果；分别计算每个波段的光谱融合结果，得到光谱融合数据。本申请提高了高光谱设备的环境自适应能力，提升工作谱段内各波段的光谱数据信噪比，为后续分析处理提供更为准确的数据。
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公开(公告)号：CN118230099B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410660143.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供了黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法，该方法包括：基于统计各真实可见路图像得到的各第一维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本可见路图像；并基于统计各真实融合路图像得到的各第二维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本融合路图像；将样本可见路图像和样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像；基于预测融合图像与标签图像之间的差异，调整原始黑光图像融合模型的模型参数，得到目标黑光图像融合模型。应用本申请实施例提供的技术方案，能够训练得到能够输出高质量图像的黑光图像融合模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118396995A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410832286.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06T3/4038 , G06T5/50
Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法。该方法包括：获取待处理的第一图像，所述第一图像包括至少一个像素点；对所述第一图像进行条纹检测处理，得到第二图像和条纹增强特征，所述第二图像用于指示所述第一图像中各像素的明暗强度；对所述第一图像、所述第二图像和所述条纹增强特征进行处理，得到每个像素点对应的目标校正系数；根据每个像素点对应的目标校正系数，对所述第一图像进行校正处理，得到目标图像。提高了图像处理的准确性。
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公开(公告)号：CN118262198A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410676163.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/16 , G06T5/77 , G06T7/13
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像复原模型的训练方法、图像复原方法及装置，该方法包括：将面部图像样本输入至预训练的区域判别器，得到图像样本，并输入至轮廓复原网络，输出轮廓复原图像，计算第一损失函数的第一损失值，将轮廓复原图像输入至超分上采样网络，输出上采样图像，计算第二损失函数的第二损失值，将上采样图像输入至预训练的细腻度调整网络，计算第三损失函数的第三损失值，基于第一损失值调整轮廓复原网络的参数，与基于第二损失值调整超分上采样网络的参数交替进行，直到总损失函数收敛，基于损失值，调整轮廓复原网络以及超分上采样网络的参数，直到总损失函数收敛，得到图像复原模型。这样可以提升面部图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN118247181A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410670364.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供的一种图像复原模型训练方法、电子设备和图像复原方法，应用于模型训练的技术领域，该方法包括：获取样本图像；对所述样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像；将所述降质后的样本图像作为图像复原模型的输入，所述样本图像作为图像复原模型的真值，对图像复原模型进行训练。可见，通过本申请实施例的方案，可以在获取样本图像之后，通过对样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像，从而将降质后的样本图像作为图像复原模型的输入，将样本图像作为图像复原模型的真值，对图像复原模型进行训练，解决输入图像获取困难影响图像复原模型训练效率的问题。
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公开(公告)号：CN113556475B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202010334057.0
申请日：2020-04-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N23/741 , H04N23/73
Abstract: 本申请提供一种高动态范围图像的生成方法、装置及设备，该方法包括：获取第一可见光图像和非可见光图像；其中，所述第一可见光图像的曝光起始时刻与所述非可见光图像的曝光起始时刻相同，且所述第一可见光图像的曝光时长与所述非可见光图像的曝光时长相同；根据所述第一可见光图像的第一亮度分量和所述非可见光图像的第二亮度分量，确定所述第一可见光图像与所述非可见光图像的亮度融合分量；根据所述第一可见光图像的第一色度分量和所述亮度融合分量，生成高动态范围图像。通过本申请的技术方案，高动态范围图像不会出现“鬼影”，图像质量较高，画面对比度较好，颜色表现正常。
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公开(公告)号：CN112954228A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911263911.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 傅斌
IPC: H04N5/235
Abstract: 本申请公开了一种宽动态曝光的控制方法，该方法包括，获取当前图像的亮度数据，基于所述亮度数据，分别获取亮区强度和暗区强度，计算亮区强度与暗区强度的比值，得到亮度动态范围值，如果亮度动态范围值大于第一阈值，则开启宽动态曝光，如果亮度动态范围值小于第五阈值，则关闭宽动态曝光；其中，第五阈值小于第一阈值。本申请适用于视频监控领域能够根据当前场景实现宽动态曝光的自动控制，使得全天候都具有较好的图像采集效果。
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