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公开(公告)号：CN120011980A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814852.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/20 , G08B21/24 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于隐马尔可夫链可再生能源系统适用性评估方法及系统，涉及新能源系统监控与性能评估技术领域，包括：从可再生能源系统中获取多项性能参数数据，进行预处理；基于预处理后的数据建立状态分类模型，将系统划分为正常和非正常状态。基于分类结果，使用马尔可夫链构建状态转移矩阵，计算各状态的转换概率和极限概率，预测未来系统的状态变化。系统将状态转移结果绘制为趋势图，并根据状态变化生成报警提示和优化建议，解决了现有监控系统无法精准预测状态、处理异常数据不及时等问题，大幅提高了光伏系统全周期的性能监控和评估精度。
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公开(公告)号：CN120011942A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814871.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 易辰颖 , 周杨珺 , 高立克 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: G06F18/243 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06N5/01 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源系统的薄弱环节识别方法及系统，电力技术领域，包括收集分布式能源系统的相关信息；根据分布式能源系统的相关信息构建分布式能源系统的故障树；建立基于顶部事件的分布式能源系统失效树；通过分布式能源系统失效树，计算每个设备或子系统对分布式能源系统的贡献度；根据贡献度的量化结果，分析各设备或子系统对分布式能源系统可靠性的贡献程度，识别分布式能源系统中的薄弱环节。本发明基于可靠性跟踪的结果，制定更加科学合理的维护计划。对于贡献度高的设备或子系统，加强日常维护和预防性维护；而对于薄弱环节，则采取积极的维修或更换措施。通过识别并改善系统中的薄弱环节，有效提高了分布式能源系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN119986446A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411809872.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 易辰颖 , 周杨珺 , 高立克 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式电源的电能质量监测方法及系统，涉及电力系统监测与控制技术领域，包括：采集电能质量数据；定义电能质量数据中的时间序列样本；定义累积距离矩阵；预设聚类簇数，并更新聚类中心。基于DTW的聚类算法可以将正常的数据聚集成不同的类别，有效提高监测识别异常数据的准确率。本发明通过全面监测电压数据、电流数据以及电能数据对电能质量进行评估，有效提高电能质量监测的全面性。本发明基于监测数据具备时序性的特点，通过对电能质量监测数据进行聚类分析，采用动态时间规整距离结合聚类算法，使得电能监测异常数据的识别准确率更高。
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公开(公告)号：CN119813369A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411594167.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 周柯 , 易辰颖 , 高立克 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了分布式能源接入的配电网稳定性优化方法及系统，涉及电力系统控制领域，包括以光伏发电和风力发电的参数变量构建数学模型的目标函数；确定光伏发电、风力发电和功率平衡的约束条件；采用改进的优化算法进行优化求解；最终通过寻优确定最优解。本发明提出的考虑经济效益的配电网系统发电多目标优化模型，该模型兼顾了光伏发电和风力发电成本，以及光伏和风力发电的出力能耗等因素，对系统的稳定性进行优化调节。本发明还采用了细菌群体药性算法对多目标优化模型进行了优化求解，有效提高了优化的准确率。
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公开(公告)号：CN119026013A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410929185.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 黄伟翔 , 周杨珺 , 易辰颖 , 张炜 , 周柯 , 周远超 , 高立克 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于直方图梯度提升树的用户停电多分类概率预测方法，涉及用电预测技术领域，包括获取用户数据并进行清洗，使用Relief算法选择清洗后的用户数据中的关键特征；构建直方图梯度提升树算法模型，设置初始参数，利用训练集数据训练模型，得到训练好的预测模型；对预测模型的参数进行优化调整模型的超参数，使用多分类评价指标分析模型的预测结果，计算每个类别的预测概率，进行用户停电多分类概率预测。本发明提高用户停电概率预测的准确性，实现用户停电概率的快速预测，能够及时提供预警信息，辅助电力公司进行快速决策和应急响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118983852A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410926599.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含大规模分布式能源接入的配电网连锁故障风险评估方法及系统包括：获取目标配电网中线路故障数据、光伏机组出力状态数据以及负荷水平数据；基于目标配电网中线路故障数据、光伏机组出力状态数据以及负荷水平数据建立分布式光伏低电压穿越能力不确定性模型以及含大规模分布式能源接入的配电网故障场景集；对分布式光伏低电压穿越能力不确定性模型进行仿真，输出各场景下的平均缺供电量，评估连锁故障风险。本发明在含大规模分布式能源接入的配电网连锁故障风险评估中考虑了分布式发电机组低电压穿越能力的不确定性，评估结果更加准确，可较为准确地预测连锁故障的传播路径。
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公开(公告)号：CN118504813A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410369645.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑大规模分布式电源接入的配电网可靠性综合评估方法及系统，涉及配电网可靠性评估技术领域，包括进行大规模分布式电源集群划分；建立分布式电源随机出力的概率模型和负荷概率模型；结合节点电压越限的风险指标和支路潮流越限的风险指标对配电网可靠性进行评估。本发明提供的考虑大规模分布式电源接入的配电网可靠性综合评估方法采用Copula函数对光伏出力与负荷之间的相关性进行描述，提高了潮流计算的准确性，分析了负荷波动、光伏电源数量和容量对配电网运行可靠性的影响计算精度更高。本发明在精确性、复杂程度以及考虑多指标方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118300116A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410197771.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及通讯的配电网灾后供电恢复方法及系统，涉及灾后供电恢复技术领域，包括收集配电系统的电气和结构参数确定分布式电源和备用电源信息，基于配电系统信息和围绕通讯网和物理配电网运行机理逻辑建立约束，通过最小化供电恢复过程中切负荷成本和供电恢复时间影响建立计及通讯的配电网灾后供电恢复模型，对约束进行线性化输出供电恢复策略。本发明提供的计及通讯的配电网灾后供电恢复方法考虑通讯破坏对配电网供电恢复的影响，有效降低信息‑物理配电系统供电恢复的时间和切负荷成本，本发明在切负荷惩罚、供电恢复所需的时间以及经济性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118246326A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410369522.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括获取风速数据，构建风电机组出力模型和光伏出力模型；为配电网中每个节点分配一个最大可接受分布式电源容量；通过改进的蒙特卡罗方法获得原始数据集，训练神经网络并进行预测。本发明提供的基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法通过出力模型考虑了环境因素的影响，增强了模型的实际适用性，采用改进的蒙特卡罗方法计算可靠性指标，提高了计算的效率和精度，通过BP神经网络对可靠性指标进行快速预测，显著减少了分析时间，提高了配电网可靠性评估的效率和准确性，本发明在分析时间、评估准确率和评估效率方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN116718888A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310402543.5
申请日：2023-04-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电路检测技术领域，尤其涉及一种电路状态确定方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括获取待检测电路中的零线检测信号和火线检测信号；分别对所述零线检测信号和所述火线检测信号进行信号处理，得到相应的零线处理信号和火线处理信号；提取与所述零线处理信号相对应的零线基频幅值，以及与所述火线处理信号相对应的火线基频幅值；基于所述零线基频幅值和所述火线基频幅值，确定所述待检测电路为零火反接状态或电路正常状态。本发明解决了对电路中的零火反接故障检测不准确的问题，取到了准确的检测电路中是否存在零火反接故障的效果。
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