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公开(公告)号:CN106969851A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710163220.X
申请日:2017-03-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01K7/24
Abstract: 本发明提供了基于饱和压降测量IGBT功率模块结温的在线检测装置,该装置选取小电流下集电极和发射极的电压VCE作为温度敏感参数,其中所述的检测装置包括:温箱实验单元,确定在小电流下饱和压降VCE与结温Tj之间的函数关系;在功率循环条件下通过开关IGBT模块控制大电流关断,监测待测IGBT关断瞬间的VCE的变化,然后带入预先求出的函数关系得到结温Tj的变化过程。该装置可以实时地检测IGBT的结温。在此基础上,该装置增加过流、过温单元,通过自动断电的方式,实时保护IGBT器件,因此,本发明获得的IGBT的结温比现有技术中通过开盖或者改变电路结构得到的IGBT结温更加的简便快捷。
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公开(公告)号:CN106711110A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710163194.0
申请日:2017-03-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H01L23/367 , H01L23/46 , H01L23/467 , H01L23/473 , H05K7/20
CPC classification number: H01L23/367 , H01L23/46 , H01L23/467 , H01L23/473 , H05K7/20 , H05K7/20136 , H05K7/20145 , H05K7/20218 , H05K7/20272
Abstract: 本发明公开一种用于大功率串联IGBT的风冷水冷混合散热模组,包括散热器本体、导热材料、风机;所述的散热器本体包括风冷通道和水冷通道;IGBT模块通过导热材料安装于散热器的正面;散热器的侧面有密封水冷进水口、密封水冷出水口;与出入水口垂直的侧面安装风机;散热器的侧面与风机的出风口尺寸匹配,将风机出风口与散热片形成密封连接,形成强制风冷换热。本发明提供的风冷水冷混合散热模组,可以选择散热的方式,灵活控制散热量,并且在很大程度上减小了散热设备的体积。可满足大功率IGBT并联应用场合的散热需求。
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公开(公告)号:CN114205782B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210148765.4
申请日:2022-02-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统,该方法包括:接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求,从各访问请求中解析出待访问的目标内容;基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间,以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能,构建车联网的时延优化模型;对时延优化模型进行求解,获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策;根据最优路由决策,从最优缓存节点中获取各目标内容,并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小,提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。
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公开(公告)号:CN110177376B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201910556788.7
申请日:2019-06-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种WSANs控制策略和功耗联合优化方法及装置,方法包括:采集WSANs所控制的平台的状态信息,以供控制器根据状态信息和WSANs的通信时延生成控制策略,WSANs中的执行器根据控制策略控制平台,并建立多条传输路径;获取状态信息和控制策略之间的关联关系,并获取以任一条传输路径进行传输的过程中WSANs的功耗,根据WSANs的功耗构建目标函数;根据关联关系和目标函数,获取WSANs的最优控制策略,并计算在最优控制策略下以各条传输路径进行传输的过程中WSANs的功耗,将状态信息和最优控制策略按最小功耗对应的传输路径进行传输。本发明提高了WSANs的稳定性,延长了WSANs的寿命。
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公开(公告)号:CN114205782A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202210148765.4
申请日:2022-02-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统,该方法包括:接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求,从各访问请求中解析出待访问的目标内容;基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间,以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能,构建车联网的时延优化模型;对时延优化模型进行求解,获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策;根据最优路由决策,从最优缓存节点中获取各目标内容,并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小,提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。
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公开(公告)号:CN110297006B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN201910268919.1
申请日:2019-04-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N23/2202 , G01N23/2251 , G01N1/32 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种用于观测IGBT芯片Al金属化内晶粒晶向的试样制备方法,其包括以下步骤:去除大功率IGBT模块的外封装;去除模块底板;去除试样表面的硅胶;采用慢速锯物理切割试样;采用金相磨抛机打磨试样;采用聚焦离子束加工试样;采用电子背散射衍射技术观测试样。本发明的优点在于可以制备用于观测大功率IGBT芯片Al金属化层剖面晶粒晶体取向的试样,制备方法简单可行,能够对大功率IGBT芯片Al金属化层剖面晶粒进行晶体取向观测。
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公开(公告)号:CN110062037B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN201910277725.8
申请日:2019-04-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种内容分发方法及装置,其中方法包括:在ISP的各基站侧部署用于缓存内容的边缘缓存;以布尔变量表征基站是否缓存内容的缓存决策,根据布尔变量和CP为内容提供的缓存激励,建立ISP各基站服务利润的第一效能函数和CP服务利润的第二效能函数,构建斯坦伯格博弈最优化模型;获取各内容的流行度、带宽卖出价格、带宽成本价格、链路与节点流量负载处理价格、移动用户流量费用以及各基站对内容的流量需求并代入至所述斯坦伯格博弈最优化模型进行计算,获得所述缓存决策和缓存激励。本发明实施例实现了ISP与CP收益的合理分割与缓存成本的共同承担,使得更多的流行内容缓存在网络边缘,提供了网络内容分发效率。
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公开(公告)号:CN109443295B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201811263261.7
申请日:2018-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车级IGBT芯片表面Al金属化层粗糙度的测试方法。包括下列步骤:去除IGBT模块外部的塑封料和连接端子,IGBT模块下部的铜底板和陶瓷基板;去除IGBT芯片表面的Al键合线,形成IGBT芯片和Al金属化层两层材料的试样;利用切割机的定位和切割功能将试样切成尺寸为12mm×12mm大小的方形试样;通过粗细砂纸对方形试样的边缘位置磨抛;取磨抛后的试样进行超声波清洗,取出样块待其自然干燥;然后将试样放置于定位装置的内部,通过定位装置上定位杆和定位滑块的配合,在定位框架允许运动范围内的任意位置实现精准定位,定位滑块的圆孔下方即为测试位置。移动AFM的探针使其对准定位滑块的圆孔,之后测试圆孔下方Al金属化层的粗糙度。
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公开(公告)号:CN111885648A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010713197.9
申请日:2020-07-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘缓存的能量有效的网络内容分发机制构建方法,包括如下具体步骤:根据网络服务模式的变化,构建系统模型,根据所述系统模型,在网络边缘部署内容;根据网络边缘部署内容,构建ISP和CP的网络功耗模型,并进行约束和简化;基于强化学习对所述网络功耗模型进行优化求解。本发明解决了现有研究基本针对内容流行度、缓存命中率等预测角度,缺乏基于机器学习的最优路由方案解决ISP、CP协作能耗问题,通过研究边缘缓存环境下的网络参与者行为变化,对ISP和CP功耗建立了一个集中系统模型,并使用机器学习进行了分布式在线与离线求解,计算结果与理论值相比拟。
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公开(公告)号:CN109606367B
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201811315073.4
申请日:2018-11-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: B60W30/16
Abstract: 本发明实施例提供一种基于车联网的巡航控制系统的最优线性控制方法及装置,其中方法包括:获取道路车辆的队列,包括有人驾驶车和自动控制车;建立队列系统模型;根据队列系统模型,构建基于离散时间域闭环控制状态方程的车辆巡航控制最优化问题;对车辆巡航控制最优化问题进行求解,获得最优线性控制策略。本发明实施例提供的基于车联网的巡航控制系统的最优线性控制方法及装置,通过分析车辆动态,构建整体队列系统的状态方程,并考虑离散系统采样时间和通信时延的影响,建立最优化问题,最终得到自动控制车辆的最优控制策略,能够使自动控制车辆达到理想车速,并与前车保持安全车距,同时保证了控制系统的稳定性。
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