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公开(公告)号：CN119356070A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411675199.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 中国南方电网有限责任公司
Inventor： 陈保刚 , 赖颖东 , 李晓斌 , 张万辞 , 王流火 , 莫穗江 , 关华深 , 张俊 , 李保国 , 冷祥彪 , 李子新 , 李冶 , 张浩民 , 张欣欣 , 曾凯军 , 杨金国 , 王磊
IPC: G05B11/01 , G05B17/02 , H02G1/04 , G06F18/243 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种张力架线施工智能化牵张机控制分析系统，涉及输电线路架线施工以及自动控制领域。本发明利用数据采集模块实时地采集牵张机运行的多维度数据，数据传输模块将多维度数据传输给数据终端以及数据处理模块，数据处理模块对接收的数据进行数据处理，并在采用马尔科夫链模型进行深度特征分析，并进行故障风险预测，根据预测结果进行相应预警操作，并给予精确的制动方案，避免因盲目制动或延误制动而影响架线施工进度，通过集成多种技术，结合实时数据采集、数据处理和可视化故障分析，实现了对牵张机施工过程的全面监控和智能化管理，不仅能实时监测设备运行状态，还能提前预警潜在故障，提升了施工效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118505557B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410951101.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及三维数据处理技术领域，具体地说，涉及一种点云去噪模型的构建、点云去噪方法及装置。构建方法包括：获取需去噪目标的样本点云；将所述样本点云转换为图谱域信号，并确定所述图谱域信号中的高频分量；根据所述图谱域信号中的高频分量，采用扩散模型的构建方式，构建需去噪目标的图谱域点云去噪模型。该图谱域点云去噪模型能够有效分离点云数据的高频分量中的几何细节和噪声信息，即去除了高频分量中的噪声，保留了高频分量中需去噪目标重要的几何细节；点云数据中几何细节的保留，能够恢复出需去噪目标的原始几何形状，从而提升了三维模型的重建质量。
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公开(公告)号：CN118659252A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410701792.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H02G1/04
Abstract: 本发明提供了一种牵引走板，牵引走板包括：走板本体；牵引绳连接端，设置在走板本体的前端；多个导线连接端，沿走板本体的横向间隔设置在走板本体的后端；驱动机构，设置在走板本体上，驱动机构与多个导线连接端均驱动连接，以使多个导线连接端沿走板本体的横向移动，相邻两个导线连接端具有相互靠近的第一状态以及相互远离的第二状态。通过本申请提供的技术方案，能够解决相关技术中的张力架线工程工作效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118349807B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410743462.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于有限元和深度学习的螺栓松动在线监测方法和相关装置，包括：建立待监测输电杆塔的三维有限元模型；设定杆塔不同螺栓松动的场景，并在杆塔激励敏感位置施加与实际风速对应的动态风荷载作为主动激励；获取杆塔的振动响应数据，并提取振动响应数据中的振动响应特征；将实际风速与对应的振动响应特征作为输入，对应场景下的螺栓松动情况为标签训练得到螺栓松动识别模型；在杆塔激励敏感位置实时收集风速信息及振动信号，输入模型进行在线预测，实现在线监测。本发明通过建立输电杆塔的三维有限元模型并模拟不同螺栓松动场景下的动态响应，结合深度学习的强大学习能力，实现了对螺栓松动的高精度在线监测。
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公开(公告)号：CN118505557A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410951101.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及三维数据处理技术领域，具体地说，涉及一种点云去噪模型的构建、点云去噪方法及装置。构建方法包括：获取需去噪目标的样本点云；将所述样本点云转换为图谱域信号，并确定所述图谱域信号中的高频分量；根据所述图谱域信号中的高频分量，采用扩散模型的构建方式，构建需去噪目标的图谱域点云去噪模型。该图谱域点云去噪模型能够有效分离点云数据的高频分量中的几何细节和噪声信息，即去除了高频分量中的噪声，保留了高频分量中需去噪目标重要的几何细节；点云数据中几何细节的保留，能够恢复出需去噪目标的原始几何形状，从而提升了三维模型的重建质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117972957A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410382783.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 叶智杰 , 赖颖东 , 林志军 , 王硕 , 莫穗江 , 修宇翔 , 侯维捷 , 钟国思 , 黄智明 , 刘宝军 , 李子新 , 李晓斌 , 李保国 , 辛浩淼 , 郑日平 , 陈瑞华 , 梁铸威 , 郭劲辉 , 李勇 , 谭浩新
Abstract: 本发明涉及电力放线施工技术领域，公开了一种基于GIS的输电线路放线模拟施工可视化仿真方法及系统，本方法通过构建输电线路的三维模型，利用历史牵引施工场景进行仿真模拟放线，生成多个历史牵引施工场景分别对应的弧垂线，并利用弧垂线的弧垂特征筛选出满足预设施工要求的历史牵引施工场景，同时，还对筛选出的历史牵引施工场景确定经济性和可靠性指标综合最高的牵引施工场景，从而模拟仿真施工过程，充分考虑到施工的经济性和可靠性，能够确定有效地确定出输电线路放线施工方案，并提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110493054B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910783518.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
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公开(公告)号：CN111292201A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010058050.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉一种基于Apriori和RETE的电力通信网现场运维信息推送的方法，首先利用Apriori算法对电力通信网中的推送内容信息、业务信息和运维人员信息进行关联规则挖掘，建立规则库；当运维人员端传回现场信息后，规则引擎根据运维人员信息和运维任务信息，选出需要执行的规则集，服务器端存储的所有推送信息都将利用RETE算法执行规则集R中的每一条规则，得到该条信息与当前运维人员的相关度值；然后根据相关度将得到的推送信息进行降序排序，通过设定信息推送阈值，将不小于阈值的推送信息筛选出来并按相关度从高到低的顺序进行推送。通过该方法，可以为运维人员推送更符合运维现场实际情况的个性化运维信息，从而提高电力通信网现场运维的管理效率和水平。
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公开(公告)号：CN111199354A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911418574.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及运维工单调度技术领域，更具体地，涉及一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，包括：S1.分析电力通信网中运维任务的要求和运维人员的能力，确定影响工单调度的若干因素；S2.利用模糊层次分析法对影响工单调度的若干因素进行分析，得到每层的权重，进而得到系数矩阵；S3.根据在电力通信网中将若干任务分配给若干运维人员的应用场景，建立任务与运维人员间的约束条件，然后得到能量函数；S4.利用Hopfield神经网络构建电力通信网检修任务调度模型，根据所述系数矩阵和能量函数得到若干任务分配给若干运维人员时的优化匹配。本发明能够提高工单分配的质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN111147304A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911392069.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网可靠性优化技术领域，更具体地，涉及一种基于网络故障特征的电力通信网可靠性提升方法，包括：基于历史运营数据分析网络节点和网络链路的故障症状、计算网络节点的使用寿命、计算受到市政建设因素影响的网络节点及其之间通信的网络链路，然后对其中容易发生故障的网络节点和网络链路进行备份。本发明能够基于网络运营的历史数据内容、网络设备的剩余使用寿命、市政建设影响的方面找到容易发生故障的网络资源，优化电力通信网的可靠性。
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