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公开(公告)号：CN118566573A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410450568.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种电网数据采集装置，该装置包括：电表连接模块，与电网系统的电线连接；数据采集模块，包括电表本体，电表本体与电表连接模块连接，用于采集电表本体的电网数据；滑动支撑模块，与电表本体滑动连接，用于移动电表本体，断开电表本体与电表连接模块的连接，并将新增电表移入滑动支撑模块内，建立新增电表与电表连接模块之间的连接；数据采集模块，还用于采集新增电表的电网数据。该装置能够在不拆除电线的情况下，实现对电表的更换，提高了更换电表的效率，进而提升电网数据采集的效率。
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公开(公告)号：CN118536699A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410540865.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷特性的能源需求分析方法和系统，涉及能源需求分析技术领域，获取多个训练负荷特性数据，对各个训练负荷特征数据进行数据预处理，生成负荷特性集，采用负荷特性集输入预设初始能源需求模型进行训练，生成目标能源需求模型，当接收到多个待分析负荷特性数据时，基于预设的分类数据库对所有待分析负荷特性数据进行分类，得到多个需求特征数据和多个场景特性数据，将全部需求特性数据和全部场景特性数据输入目标能源需求模型，生成分析结果。解决了现有能源需求分析方法，在处理复杂场景时，无法准确考虑到各种影响因素的相互作用，导致预测结果的误差较大，降低了电力系统运行的可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118296163A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410647243.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种电网态势感知方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：从预设知识图谱中定位目标对象对应的多个目标实体，并确定多个目标实体对应的关联实体；针对于每一目标实体，获取目标实体的实体信息以及目标实体和关联实体之间的实体关系信息；根据多个目标实体的实体信息和实体关系信息，构建目标对象对应的电网态势关联特征；根据电网态势关联特征，进行配变级的电网态势检测以及用户级的电网态势检测，得到第一电网态势检测结果和第二电网态势检测结果；将第一电网态势检测结果和第二电网态势检测结果合并为目标电网态势感知结果。采用本方法能够提升电网态势感知的准确度。
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公开(公告)号：CN117368609A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311380215.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 顾绍元 , 黄文栋 , 童家鹏 , 索智鑫 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 周文锴 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
Abstract: 本申请涉及一种电网故障诊断方法、装置和计算机设备。所述方法包括通过电网监测点配置的智能融合终端中的计量单元对电网监测点进行实时测量，获取电能数据；通过智能融合终端中的故障诊断模组，根据电能数据进行故障诊断，获取电网监测点对应的故障诊断结果。其中，计量单元包括若干计量芯片和计量处理器；通过计量芯片获取电网监测点所在区域的电参量数据信息；通过计量处理器对电参量数据信息进行汇总并获取电能数据。采用本方法能够提高电网相关数据的处理效率，从而达到提高电网故障诊断效率的目的。
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公开(公告)号：CN116862137A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310615965.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 黄文栋 , 童家鹏 , 索智鑫 , 伍衡 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 周文锴 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 顾绍元 , 邓仁杰
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的充电桩负荷柔性调度方法及装置，包括：采集多个系统中配电网各类信息的数据集；配电网各类信息包括配变信息、线路信息、负荷信息和电价信息；利用数据融合技术对多个系统中配电网各类信息的数据集构建数据库，并通过SQL语句库提取各充电桩每日测量点负荷数据；利用改进的k‑means算法对所述各充电桩每日测量点负荷数据进行聚类分析，得到日负荷特性曲线；基于日负荷特征曲线和分时电价，构建日负荷调度模型；将配变信息、线路信息、负荷信息和电价信息输入至日负荷调度模型，调用求解器对日负荷调度模型进行求解，得到配电网调度方案。本发明考虑充电桩负荷的实时数据，针对充电桩负荷进行调度，具有精确、高效的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116823019A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310562795.4
申请日：2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于新型供电服务体系的综合能源服务评价方法，属于综合能源服务技术领域，梳理构建以顾客为中心、产品多元化、具有完整的生态服务圈、省市县三级协调配合的新型供电服务体系关键因素；从综合能源服务产品评价、综合能源服务供应商评价、产品推广商机潜力评价三个方面建立一级指标；考虑能耗、经济、减排等方面建立综合能源服务产品评价二级指标；考虑市场占比、注册资本、风险行为数等方面建立综合能源服务供应商评价指标；考虑市场需求、潜在客户等方面建立产品推广商机潜力评价的二级指标；综合上述一级、二级指标建立完整的综合能源评价指标。可为综合能源新型供电服务体系的构建优劣与否提供良好的科学依据。
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公开(公告)号：CN116706873A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310474840.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种充电桩负荷预测方法。本发明包括步骤对充电桩的历史负荷、天气类型、日类型三类数据进行预处理；选取原始数据集；搭建并训练Stacking集成学习器；采用完成训练的Stacking集成学习器对输入的天气类型、日类型非数值特征数据的量化值进行预测并输出结果。本发明能够提高对充电桩负荷进行预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115587331A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211051481.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2431 , G06F17/18 , G06N20/00 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电网设备运行状态诊断预测方法，包括以下步骤：S1.获取电网设备的历史运行状态数据；S2.对电网设备的历史运行状态数据进行分析处理，选取电网设备运行状态相关的特征数据，生成数据集并分为训练集和测试集；S3.利用训练集对预测模型进行训练，将测试集输入预测模型对电网设备运行状态进行预测，获得电网设备运行状态的预测数据；S4.将电网设备运行状态的预测数据与电网设备运行状态的实际数据相比较，根据两者的比较结果对电网设备运行状态进行判定。本发明通过对电网设备运行状态的精准预测，提高了电网设备运行诊断的水平，能够及时地对电网设备在运行过程中产生的故障及异常进行处理，降低经济损失，为人民的正常生活提供了稳定。
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公开(公告)号：CN114050972A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210035008.6
申请日：2022-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种OTA升级的方法，所述方法包括：OTA云端获取目标设备端的设备版本号，根据设备版本号判断是否对目标设备端进行升级，当对目标设备端进行升级时，获取第一时间序列对抗神经网络和升级数据包，根据第一时间序列对抗神经网络对升级数据包进行加密得到加密数据包，将加密数据包发送至目标设备端；目标设备端获取加密数据包和第二时间序列对抗神经网络，根据第二时间序列对抗神经网络对加密数据包进行解密得到升级数据包，根据升级数据包进行OTA升级。本发明通过时间序列对抗神经网络对升级包进行加密，解决了现有技术中在OTA升级时，升级包被攻击或者篡改会对整车构成安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN113935443A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111558674.X
申请日：2021-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种异构设备多域联合故障预测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取目标设备在目标时刻前的跨域历史数据，构建各个域分别对应的目标数据序列；将各个所述目标数据序列输入至已训练的第一神经网络，提取每个域分别在各个预设故障类别对应的特征信息；对每个域在每个所述预设故障类别对应的特征信息进行融合，得到每个所述预设故障类别的融合特征信息，根据所述融合特征信息获取所述目标设备在所述目标时刻的故障预测结果；其中，所述域包括时域、频域、时频域和图形域。本发明可以实现准确的设备故障预测。
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