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公开(公告)号：CN114418347B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111647419.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种配电变压器的监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取配电变压器的每个监测指标对应的多个目标监测数据，并基于多个目标监测数据，建立每个监测指标的第一优序图，利用熵权法，根据第一优序图确定每个目标监测数据的指标加权数据，以及基于指标加权数据，建立每个监测指标的第二优序图，并利用熵权法，根据第二优序图确定监测指标的指标权重值，从而结合优序图法和熵权法实现监测指标的权重分配，同时兼顾了主观性和客观性；再基于指标权重值和指标加权数据，建立目标配变监测模型，最后利用目标配变监测模型，对配电变压器进行监测，得到配电变压器的运行状态结果，提高了监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN114418347A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111647419.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种配电变压器的监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取配电变压器的每个监测指标对应的多个目标监测数据，并基于多个目标监测数据，建立每个监测指标的第一优序图，利用熵权法，根据第一优序图确定每个目标监测数据的指标加权数据，以及基于指标加权数据，建立每个监测指标的第二优序图，并利用熵权法，根据第二优序图确定监测指标的指标权重值，从而结合优序图法和熵权法实现监测指标的权重分配，同时兼顾了主观性和客观性；再基于指标权重值和指标加权数据，建立目标配变监测模型，最后利用目标配变监测模型，对配电变压器进行监测，得到配电变压器的运行状态结果，提高了监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN114418195A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111647420.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种雷击跳闸事件的分析方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标区域在未来时间段内的气象信息，若气象信息为落雷气象信息，则确定与气象信息匹配的历史落雷气象信息，基于历史落雷气象信息，确定目标区域内的历史被雷击设备的设备信息，以获知目标区域在历史时刻被雷击的设备情况；并利用电力地理信息系统GIS，根据历史被雷击设备的设备信息，对历史被雷击设备进行定位，得到历史被雷击设备的位置信息，以及在目标地图上显示目标区域内的历史被雷击设备的位置信息，以利用历史被雷击设备作为未来时间段内的雷击跳闸事件的预警参考依据，从而便于在故障排查时参考历史被雷击设备的位置信息，实现预警排查和提高故障排查效率。
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公开(公告)号：CN118940508A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410989676.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01R31/00 , G06F17/12 , G06F17/13 , G08B21/18 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑绕组间温度耦合的配电变压器热点温度监测与预警方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取变压器基础参数；根据基础参数构建考虑绕组间温度耦合的热流微分方程；根据基础参数计算得到不平衡负载运行时变压器组件的损耗、热容和热阻；其中，热阻包括：A相绕组与B相绕组间的温度耦合热阻、以及B相绕组与C相绕组间的温度耦合热阻；将变压器组件的损耗、热容和热阻代入热流微分方程中，计算得到各相稳态热点温度；将各相稳态热点温度与预设阈值进行对比，当任一相热点温度超过预设警报阈值，将触发警报。通过实施本发明在严重三相不平衡情况下，提供更准确的系统监测和预警，提高了系统安全性和效率。
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公开(公告)号：CN118886765A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410878003.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种针对户用光伏出力的评估预测方法和装置，通过对采集的户用光伏出力相关信息按照指标类型进行划分，生成并输出多维度评估指标，同时调取聚类算法根据微气象数据对户用光伏的净负荷曲线和上网出力曲线进行聚类分析，输出分析结果数据；通过调用的缺失森林算法对户用光伏出力相关信息进行数据填充，并将填充后数据、分析结果数据和多维度评估指标输入至基于GRU算法的预测模型，以使预测模型输出相应的户用光伏出力预测曲线。本发明通过多维度评估指标提高了评估数据的全面性和完善性，通过缺失森林模型对数据进行填充，结合GRU算法进行光伏出力预测，不仅提高了数据的完整性和可用性，还实现了对光伏系统出力的准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884069A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410878013.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种停电异常识别方法及装置，方法包括：从目标集群中获取集群数据；获取各配电变压器各时刻的配变数据；配变数据包括三相电压不平衡度、三相电压、电压骤降对应相电流的波动幅度、三相电流、三相瞬时总有功的骤降幅度以及各相电流的骤降幅度；筛选出符合第一预设异常条件对应的配电变压器，实现初步异常识别；根据配变数据，进一步进行深度异常识别，得到停电异常的配变变压器。本发明根据三相电压不平衡度、三相电压和三相电流等配变数据，进行初步异常识别和深度异常识别，相比人工巡检的方式，减少了人为工作量，避免了因为人的精力有限等对停电异常识别的影响因素，提高了停电异常识别的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN113554611B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110816193.8
申请日：2021-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子自爆缺陷检测方法、装置、终端和存储介质，所述方法包括：获取目标区域内的绝缘子遥感图像数据，并对所述遥感图像数据进行预处理，获得预处理后的遥感图像数据；构建自爆缺陷检测模型，其中，所述检测模型包括：基础网络单元、混合空洞卷积单元和检测单元；将所述预处理后的遥感图像数据输入到所述自爆缺陷检测模型，获得缺陷检测的结果。本发明能够在提高绝缘子自爆缺陷的检测效率同时，还能提高检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117135230A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311102767.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信的数据压缩方法及系统，方法包括获取卫星通信数据的初始信号序列，进行元素差值运算，获得第一差值序列；根据量化因子进行量化映射，提取量化差值序列中不在预设的量化区间内的量化差值元素，将量化差值序列的超限差值元素进行赋值，获得第二差值序列，进行元素还原，获得二次信号序列，进行过渡差值处理，将第三差值序列上添加首位l og元素，获得卫星通信数据的压缩序列，将压缩序列进行还原解码，计算解码后的信号序列与初始信号序列的差异率；当差异率高于预设差异率阈值时，则对解码后的信号序列再次进行数据压缩处理。本实施例实现避免压缩过程中的累积误差，提高数据压缩的准确率和压缩后数据的可还原度。
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公开(公告)号：CN115422274A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211069567.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电变压器监测数据处理装置、设备及平台。本发明利用数据采集模块在接收到数据发送请求时将采集的所有监测数据发送至数据传输管理模块，利用数据传输管理模块将所有监测数据分类为若干个直接上传型数据、间接上传型数据、按需上传型数据、本地处理型数据，将所有直接上传型数据经通信模块上传至配电变压器运行监控主站，将所有间接上传型数据经中央处理模块上传至配电变压器运行监控主站，将所有按需上传型数据发送至数据存储模块，使其应配电变压器运行监控主站指令上传对应的按需上传型数据，将所有本地处理型数据发送至中央处理模块，使其对所有本地处理型数据进行本地处理后输出，能够降低远程通信压力，提高故障响应速度。
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公开(公告)号：CN113344297B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110742861.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种泥石流灾害的预测方法及系统，包括：获取目标地区的历史气象数据和杆塔线路数据，并将历史气象数据和杆塔线路数据作为训练数据输入到预设的SVM分类器预报模型，获得第二SVM分类器预报模型；获取目标地区的实时气象数据，并将实时气象数据输入到第二SVM分类器预报模型，判断得出目标地区是否会发生泥石流灾害，若是，进入灾害预测，若否，则结束；将历史气象数据和杆塔线路数据输入到预设的LSTM人工神经网络模型中，获得第二LSTM人工神经网络模型；将实时气象数据输入到第二LSTM人工神经网络模型，预测出杆塔的损毁情况，并根据杆塔的损毁情况，制定相应的维护措施。本发明能够提高泥石流灾害预测准确率。
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