一种基于聚类算法的能源数据处理方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN116028838B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310037388.1

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的能源数据处理方法、装置及终端设备,获取历史能源需求数据,通过预设的聚类算法对历史能源需求数据进行聚类中心的计算,并基于聚类中心将历史能源需求数据划分训练集,并将训练集输入到时序预测模型中进行训练,获得能源数据预测模型,并在获得待预测能源需求数据时,确认待预测能源需求数据的能源聚类中心,从而确定与能源聚类中心对应的能源数据预测模型,进而通过模型获得能源需求预测量。本发明通过聚类算法对数据进行聚类分类,使得分类后的数据具有更明显的数据特征,基于聚类分类后的数据进行多个时序预测模型的训练,有利于提高时序预测模型的预测精度,进而提高能源需求数据预测的准确性。

    一种基于能源网络拓扑关系的能源数据清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN115994136B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310037977.X

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于能源网络拓扑关系的能源数据清洗方法及系统,所述方法包括:将能源网络的各个分支节点开关安装对应的开关状态跟踪器形成初始开关分支拓扑图;根据各个开关状态跟踪器实时采集的分支节点开关状态得到开关分支实时拓扑图上传至能源监控系统,由其生成能源网络实时拓扑关系图;响应于分支节点开关状态变动,由开关状态跟踪器更新开关分支实时拓扑图上传至能源监控系统更新能源网络实时拓扑关系图;将定时获取的开关分支实时拓扑图与能源网络实时拓扑关系图进行比对,并根据得到的拓扑关系比对结果对相应的能源数据进行清洗,得到有效能源数据。本发明能够及时有效的从能源网络结构上监测并纠正异常数据,提高数据的准确性。

    配电网碳排放量的监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116231633A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310086304.3

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本申请公开了一种配电网碳排放量的监测方法、装置、设备及存储介质,通过基于目标配电网区域的网络拓扑,将所述目标配电网区域划分为多个供电网格;基于所述供电网格与传导碳流量之间的供电关系,核算每个所述供电网格的碳排放因子;获取每个所述供电网格的用电数据,并根据所述用电数据和所述碳排放因子,计算每个所述供电网格的碳排放量;对每个所述供电网格的碳排放量进行统计,得到所述目标配电网区域的碳排放量信息。以符合现实用电情况,提升区域配电网在用电过程中碳排放量的计算准确度。

    一种多维度能源利用效率评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116070952A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310085374.7

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种多维度能源利用效率评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括:构建待评估综合能源系统的多维度能源利用效率指标;根据层次分析法,确定多维度能源利用效率指标的主观权重向量,并根据熵权法,确定多维度能源利用效率指标的客观权重向量;根据多维度能源利用效率指标的主观权重向量和客观权重向量建立多目标最优化模型,并求解多目标最优化模型得到多维度能源利用效率指标的组合权重向量;根据组合权重向量,采用TOPSIS法和灰色关联度分析法对待评估综合能源系统进行综合能效评估,得到能效评估结果。本发明能确保综合能效评估结果的科学性、合理性和全面性,为实现综合能源系统的规划设计和调控优化提供重要依据。

    一种基于能源网络拓扑关系的能源数据清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN115994136A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310037977.X

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于能源网络拓扑关系的能源数据清洗方法及系统,所述方法包括:将能源网络的各个分支节点开关安装对应的开关状态跟踪器形成初始开关分支拓扑图;根据各个开关状态跟踪器实时采集的分支节点开关状态得到开关分支实时拓扑图上传至能源监控系统,由其生成能源网络实时拓扑关系图;响应于分支节点开关状态变动,由开关状态跟踪器更新开关分支实时拓扑图上传至能源监控系统更新能源网络实时拓扑关系图;将定时获取的开关分支实时拓扑图与能源网络实时拓扑关系图进行比对,并根据得到的拓扑关系比对结果对相应的能源数据进行清洗,得到有效能源数据。本发明能够及时有效的从能源网络结构上监测并纠正异常数据,提高数据的准确性。

    基于深度混合学习模型的短期电力负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115936208A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211531587.X

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合学习模型的短期电力负荷预测方法及装置,所述方法包括:获取关于电力负荷的特征数据集,并构建包含多层神经单元的CNN‑BiLSTM网络;采用所述特征数据集对所述CNN‑BiLSTM网络进行预测训练,得到预测训练模型;利用鲸鱼优化算法对所述预测训练模型的迭代优化,得到优化模型;根据所述优化模型预测短期内的电力负荷,得到电力预测结果。本发明可以预先构建包含CNN网络和BiLSTM网络的深度混合学习模型,以及获取电力负荷的特征数据,采用特征数据对深度混合学习模型进行预测训练,并利用鲸鱼优化算法对模型进行预测优化得到电力负荷预测结果,通过结合CNN网络能提升模型对数据的深度挖掘能力,进而提高预测的精度,降低预测的误差。

    一种综合能源系统的风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN115358493A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211283421.0

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的风险评估方法及装置,其中方法包括:以最小化总加权失负荷量为目标函数构建最优负荷削减模型;构建预想事故集,从预想事故集中选取一个预想事故状态,模拟修复预想事故状态,得到事故状态的检修完成时间;通过求解最优负荷削减模型,得到预想事故状态安全性指标,根据检修完成时间和预想事故状态安全性指标综合能源系统的灾害状态曲线;根据预想事故状态安全性指标计算得到综合能源系统的风险指标;结合灾害状态曲线和综合能源系统的风险指标,得到综合能源系统的风险评估结果。本发明能够有效提高综合能源系统风险评估的准确性。

    一种风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法及装置

    公开(公告)号:CN114243730A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210123183.0

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法及装置。所述风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法,包括:对电力系统施加扰动,获取所述电力系统施加所述扰动后的准稳态频率偏差和系统损失功率;根据所述准稳态频率偏差,统计所述电力系统在各个区域的负荷一次调频备用容量,得到负荷一次调频备用容量总量;统计所述电力系统施加所述扰动后在各个所述区域的负荷切除容量,得到负荷切除容量总量;根据所述系统损失功率、所述负荷一次调频备用容量总量和所述负荷切除容量总量,得到电源一次调频备用容量。本发明能够快速准确地得到电源一次调频备用容量,提高电力系统频率稳定性。

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