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公开(公告)号：CN116862137A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310615965.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 黄文栋 , 童家鹏 , 索智鑫 , 伍衡 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 周文锴 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 顾绍元 , 邓仁杰
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的充电桩负荷柔性调度方法及装置，包括：采集多个系统中配电网各类信息的数据集；配电网各类信息包括配变信息、线路信息、负荷信息和电价信息；利用数据融合技术对多个系统中配电网各类信息的数据集构建数据库，并通过SQL语句库提取各充电桩每日测量点负荷数据；利用改进的k‑means算法对所述各充电桩每日测量点负荷数据进行聚类分析，得到日负荷特性曲线；基于日负荷特征曲线和分时电价，构建日负荷调度模型；将配变信息、线路信息、负荷信息和电价信息输入至日负荷调度模型，调用求解器对日负荷调度模型进行求解，得到配电网调度方案。本发明考虑充电桩负荷的实时数据，针对充电桩负荷进行调度，具有精确、高效的特点。
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公开(公告)号：CN116720743A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310428596.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及基于数据聚类和机器学习的碳排放测算方法，属于能源碳排放量调控技术领域，步骤1，用户运营数据收集，调研收集城市内各个用户的生产成本、日常能耗、年产值和污染物排放量等运营信息；步骤2，行业性用户类别划分，对收集到的海量用户运营数据进行聚类，划分得到多个用户簇；步骤3，试点用户构建，针对步骤2得到的每个类别，选取其中的聚类中心作为该类的代表性试点；步骤4，碳排放量与运营数据映射关系挖掘，基于多层感知机，训练拟合得到各试点用户碳排放量与运营数据之间的映射关系；步骤5，完成城市碳排放量核算，按类别推广步骤4得到的映射关系，根据步骤1中收集的数据，实现碳排放量大致测算。
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公开(公告)号：CN114024435B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111220202.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02M1/36 , H02M7/483 , H02M7/5375 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种三电平风电变流器启动方法及装置；其中，三电平风电变流器启动方法包括步骤：获取三电平风电变流器网侧的电参量数据；电参量数据为在不控充电动作结束的情况下，三电平风电变流器于平稳升压期间任一时刻的数据；电参量数据包括各电压相的交流电压值；根据各电压相的交流电压值的比较结果，触发三电平风电变流器中相应桥臂的功率半导体器件，并在触发结束的情况下，获取三电平风电变流器直流侧的直流电压值；根据直流电压值与额定直流电压值的比较结果，确定是否启动三电平风电变流器。本申请实现了三电平风电变流器的平稳启动。
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公开(公告)号：CN115587331A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211051481.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2431 , G06F17/18 , G06N20/00 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电网设备运行状态诊断预测方法，包括以下步骤：S1.获取电网设备的历史运行状态数据；S2.对电网设备的历史运行状态数据进行分析处理，选取电网设备运行状态相关的特征数据，生成数据集并分为训练集和测试集；S3.利用训练集对预测模型进行训练，将测试集输入预测模型对电网设备运行状态进行预测，获得电网设备运行状态的预测数据；S4.将电网设备运行状态的预测数据与电网设备运行状态的实际数据相比较，根据两者的比较结果对电网设备运行状态进行判定。本发明通过对电网设备运行状态的精准预测，提高了电网设备运行诊断的水平，能够及时地对电网设备在运行过程中产生的故障及异常进行处理，降低经济损失，为人民的正常生活提供了稳定。
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公开(公告)号：CN114240028A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111302401.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种电网安全评价方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够提高电网系统运行的安全性和稳定性。该方法包括：将变电站各设备作为节点，将各设备间的连接关系映射为各节点间的边，计算各节点的安全风险类、安全状态类和攻击损失类评估要素，以获得当前局部安全度量，根据所有当前局部安全度量及其所关联的边计算出第一全局安全度量；计算各划分区域的各类评估要素，根据各划分区域的各类要素和第一全局安全度量，计算出各划分区域的综合安全度量；计算目标电力网络的各类评估要素，利用排球超级联赛算法，将目标电力网络的各类要素与各划分区域的综合安全度量进行统筹融合，得到目标电力网络的网络安全评价总度量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114050972A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210035008.6
申请日：2022-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种OTA升级的方法，所述方法包括：OTA云端获取目标设备端的设备版本号，根据设备版本号判断是否对目标设备端进行升级，当对目标设备端进行升级时，获取第一时间序列对抗神经网络和升级数据包，根据第一时间序列对抗神经网络对升级数据包进行加密得到加密数据包，将加密数据包发送至目标设备端；目标设备端获取加密数据包和第二时间序列对抗神经网络，根据第二时间序列对抗神经网络对加密数据包进行解密得到升级数据包，根据升级数据包进行OTA升级。本发明通过时间序列对抗神经网络对升级包进行加密，解决了现有技术中在OTA升级时，升级包被攻击或者篡改会对整车构成安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN113935443A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111558674.X
申请日：2021-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种异构设备多域联合故障预测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取目标设备在目标时刻前的跨域历史数据，构建各个域分别对应的目标数据序列；将各个所述目标数据序列输入至已训练的第一神经网络，提取每个域分别在各个预设故障类别对应的特征信息；对每个域在每个所述预设故障类别对应的特征信息进行融合，得到每个所述预设故障类别的融合特征信息，根据所述融合特征信息获取所述目标设备在所述目标时刻的故障预测结果；其中，所述域包括时域、频域、时频域和图形域。本发明可以实现准确的设备故障预测。
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公开(公告)号：CN112016833B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010886263.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及配电网技术领域，提供了一种电力网络的线损获取方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请可提升电力网络的线损获取的实时性和准确性。该方法包括：通过获取电力网络的开关信息和能耗信息，根据FTU开关信息，按照广度优先算法遍历电力网络的节点及分支，获得电力网络的实时拓扑网络，并获取节点以及支路各自对应的电气参数，根据获得的电力网络的电气参数和能耗信息，获得电力网络的综合损耗。
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公开(公告)号：CN108896853B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810901265.7
申请日：2018-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请涉及一种具有分布式电源的电网电压暂降频次评估方法及装置。该方法包括根据系统的节点导纳矩阵计算节点阻抗矩阵；计算系统中短路发生后故障点的自阻抗和互阻抗；计算被评估母线在不同故障类型下的电压暂降幅值；确定所述被评估母线的电压暂降持续时间；根据所述被评估母线的电压暂降幅值以及电压暂降持续时间统计所述被评估母线的暂降频次。本发明提高了对含分布式电源系统的电压暂降频次评估的准确度，并且所使用核密度估计法能根据历史故障信息让故障发生位置分布规律更符合实际情况，使电压暂降的评估结果更加准确且符合实际。
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公开(公告)号：CN115913573B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211515169.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及保护定值配置领域，特别涉及一种基于区块链的二次设备定值门限发令方法、系统及介质。本发明提供的一种基于区块链的二次设备定值门限发令方法，利用区块链的分布式存储、防篡改、可追溯等特性应用到保护定值单的下发业务中，通过设计(N‑1,N)门限的校验机制，解决经过多级定值计算时，不直接相连的上级节点定值信息的漏项及数据错误等问题，同时本方法具有良好的可审计特性，能够从任意节点进行数据的审计。
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