-
公开(公告)号：CN114639236A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210123510.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , G08G1/0968 , G06F40/30 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，涉及交通技术领域。该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，包括数据处理中心处，所述数据处理中心处分别连接有交通数据、邻接矩阵、交通问题和方向检测，所述数据处理中心处分别连接有时空依赖和外部因素，所述数据处理中心处分别连接有公共数据公开与路线选择和选择，所述公共数据公开与路线选择和选择连接有出行人员。本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法能够减少交通事故，舒缓交通拥堵。
-
公开(公告)号：CN114049756A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110957281.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种城市交通应急资源布局方法及系统，涉及城市交通相关领域，为解决目前城市交通的应急布局基本是片状布局，而意外发生，应急资源的片状布局不能迅速满足目前的布局需要，往往因应急资源无法快速运到而导致情况恶化的问题。划分为资源分配单元；划分城市交通应急资源区域等级；划分一级意外易发点、二级意外易发点和三级意外易发点；划分一级车流量点、二级车流量点、三级车流量点和四级车流量点；划分一级环境影响点、二级环境影响点和三级环境影响点；资源调配，设置一级应急资源点B、二级应急资源点B、三级应急资源点B、四级应急资源点B和五级应急资源点B，并重新调整城市交通应急资源区域等级。
-
公开(公告)号：CN114639236B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210123510.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , G08G1/0968 , G06F40/30 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，涉及交通技术领域。该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，包括数据处理中心处，所述数据处理中心处分别连接有交通数据、邻接矩阵、交通问题和方向检测，所述数据处理中心处分别连接有时空依赖和外部因素，所述数据处理中心处分别连接有公共数据公开与路线选择和选择，所述公共数据公开与路线选择和选择连接有出行人员。本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法能够减少交通事故，舒缓交通拥堵。
-
公开(公告)号：CN113361879A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110573519.9
申请日：2021-05-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种城市知识可信评估方法和系统。该城市知识可信评估方法，首先对获取得到的可信评估指标数据进行解析得到直接可信评估指标，再获取间接可信评估分数，然后根据直接可信评估指标和间接可信评估分数确定可信评估结果，进而能够解决现有技术中存在的只能针对指定系统的数据、模型、算法、服务及接口等进行评估，评估指标和评估计算方法在不同的系统中无法通用、泛用性较差、评估准确性较差等问题。
-
公开(公告)号：CN119537703A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096360.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/10
Abstract: 本发明提出基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统，涉及智能推荐领域。方法包括：获取包括文本数据和图像数据的多模态产品数据，基于多模态产品数据构建包括产品信息三元组、文本三元组、图像三元组和用户产品交互四元组的多模态工业产品知识图谱；利用独热编码提取用户产品交互四元组中的用户行为序列特征，采用时间敏感注意力机制，获取用户短期兴趣特征；提取多模态工业产品知识图谱的实体节点特征嵌入，输入多头注意力机制提取工业产品特征；融合用户短期兴趣特征与工业产品特征，得到用户全面偏好特征。本发明通过混合注意力机制处理多模态数据，融合用户长短偏好，能有效整合异构信息，提高工业产品推荐准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115860436A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310138719.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的城市热线派单方法及系统，涉及语言处理技术领域。包括步骤：获得城市热线数据，对城市热线数据进行预处理，形成热线数据集；对预处理后的热线数据集使用企业建模法构建城市热线本体；根据城市热线本体，对热线数据集使用语言技术平台进行实体与属性关系抽取，抽取出的实体与属性关系以三元组的形式进行存储；将存储的三元组导入到数据库中，完成城市热线知识图谱的构建；对待派单的城市热线事件根据城市热线知识图谱的实体特征进行检索，根据检索结果进行派单。本发明的城市热线派单方法减少了热线派单过程中的人工经验依赖，提高了派单的准确率和效率，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117689038A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311634543.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06N20/00 , G06Q30/0211
Abstract: 本发明提出一种面向时序数据的联邦学习自适应激励方法及系统，涉及联邦学习技术领域。包括：参与任务的客户端向服务端交纳押金；在每一轮的训练中，服务端均更新计算客户端的信誉值，包括时效信誉值和时序数据质量信誉值，并基于预设的训练时间阈值和时序数据质量阈值对客户端进行筛选；计算全局模型损失；基于客户端的时效信誉值和时序数据质量信誉值，分别计算客户端的时效奖励和质量奖励，并基于全局模型损失，计算客户端的最终奖励；退回客户端的押金并结算最终奖励。本发明计算参与节点时效和时序数据质量信誉值，并结合全局模型损失对参与节点进行全面评估，有效激发参与节点积极性，从而提升本地训练效率，实现联邦学习全局模型的优化。
-
公开(公告)号：CN115860436B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310138719.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的城市热线派单方法及系统，涉及语言处理技术领域。包括步骤：获得城市热线数据，对城市热线数据进行预处理，形成热线数据集；对预处理后的热线数据集使用企业建模法构建城市热线本体；根据城市热线本体，对热线数据集使用语言技术平台进行实体与属性关系抽取，抽取出的实体与属性关系以三元组的形式进行存储；将存储的三元组导入到数据库中，完成城市热线知识图谱的构建；对待派单的城市热线事件根据城市热线知识图谱的实体特征进行检索，根据检索结果进行派单。本发明的城市热线派单方法减少了热线派单过程中的人工经验依赖，提高了派单的准确率和效率，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118175223B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410414688.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 聊城莱柯智能机器人有限公司
Abstract: 本发明涉及标准数字化技术领域，提供了基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法及系统，包括：获取工业数据采集所需的协议标准，通过光学字符识别进行格式转换，得到可编辑文档；基于所述可编辑文档，结合本体模型，通过知识抽取，得到三元组；基于所述三元组，通过机器可读工业数据采集知识关联模型，进行知识关联，得到知识图谱；采用工业数据采集知识推理分析模型，调用所述知识图谱，得到推理分析知识库；基于所述推理分析知识库，结合场景需求，评估不同数据采集协议的适配性。实现了推理分析数据采集协议适配性。
-
公开(公告)号：CN118175223A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410414688.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 聊城莱柯智能机器人有限公司
Abstract: 本发明涉及标准数字化技术领域，提供了基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法及系统，包括：获取工业数据采集所需的协议标准，通过光学字符识别进行格式转换，得到可编辑文档；基于所述可编辑文档，结合本体模型，通过知识抽取，得到三元组；基于所述三元组，通过机器可读工业数据采集知识关联模型，进行知识关联，得到知识图谱；采用工业数据采集知识推理分析模型，调用所述知识图谱，得到推理分析知识库；基于所述推理分析知识库，结合场景需求，评估不同数据采集协议的适配性。实现了推理分析数据采集协议适配性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.052 seconds)
