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公开(公告)号：CN106270737B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201610892458.1
申请日：2016-10-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供一种电动压力调节式管材自动牵引递送切断装置，解决对管材递送和切割的技术问题。它包括机架、牵引递送系统和切割系统，牵引递送系统包括电动压紧机构、第一可升降旋转递送机构、第二固定旋转递送机构和第三固定旋转递送机构；所述的第一可升降旋转递送机构、第二固定旋转递送机构和第三固定旋转递送机构分别相隔120°安装在机架上；切割系统安装于牵引递送系统的后方，包括切割机箱、切割旋转动力驱动机构、切割摆动架、组合刀切割机构、摆动架驱动机构和切割夹持机构；切割夹持机构，安装在切割机箱的前端。本发明的有益效果是：实现对管材的定距递送，和自动切割。
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公开(公告)号：CN114897059B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210439669.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/231 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及利用大数据预测机械故障的技术领域，具体为一种基于自适应层次聚类和Subset的机械设备分级故障诊断方法，选择不同故障类型下不分故障程度的训练样本作为自适应层次聚类的输入，采用自适应层次聚类对不同故障类型下不区分故障程度的训练样本进行聚类分析，以根据机械设备的振动信号得出的故障类型的聚类结果作为输出结果；对训练识别出的不同故障类型，按照故障程度分类建立SubDAE模型；预训练与整体微调准确定位故障点，提高了本方法的智能性；优选特征的使用，简化了特征集合，避免了维数灾难，减少了计算负担，提高故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN115248570B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210532348.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种编译型可编程逻辑控制器的开发环境包括：S1：将梯形图分类：S2：设计翻译模板；S3：驱动设计；S4：生成C语言程序；S5：编译C语言程序；S6：下载可执行文件。本发明效率高，将梯形图的图元直接翻译成C语言，再编译执行，属于直接编译执行，大大提高了执行效率。满足多种开发场景，本发明属于低代码开发的一种形式，不仅适用于梯形图，更为基于图形的低代码开发科研人员提供一种技术思路，因此，更易实现梯形图与C语言的混合编程，由于C语言的灵活性，可最大程序地满足工程技术人员的实际需求，特别是需要算法集成的场合。满足市场应用的预期：本发明对于PLC研发人员来说，更易新增新的功能指令，快速适应市场的应用需求。
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公开(公告)号：CN118228143A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410070000.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控科技创新有限公司
IPC: G06F18/243 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于基于特定计算机模型的故障诊断技术领域，更具体地，涉及一种基于深度迁移学习的轴承新增故障诊断方法。所述方法包括用加速度计采集轴承在不同运行工况下的原始振动信号；构建基于多粒度的层次化特征提取网络，并进行特征提取得到域不变特征；构建基于肘部法则的自适应层次聚类，将域不变特征划分为不同的簇或类别；构建基于DEC‑OS‑ELM的新增故障诊断模型，实现对实际故障诊断中不断新增故障的检查；根据新故障数据的不断收集，在线更新DEC‑OS‑ELM模型。本发明解决了现有技术中受限于需要大量的标记样本来训练模型、训练数据集和测试数据集服从相同的分布，实际应用中不断新增故障等问题。
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公开(公告)号：CN116600021A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310580545.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于工业控制领域，更具体地，涉及一种PLC内部数据监控系统的实现方法。所述方法包括S1、上位机发送监控请求至通信模块，经通信模块处理后输出一个原数据包到数据压缩模块；S2、数据压缩模块接收到原数据包后进行数据压缩；S3、下数据解析模块接收到数据压缩模块的输入后进行数据解析并传输至下位机；S4、下位机执行监控命令并返回响应监控请求至通信模块，经通信模块处理后输出一个返程数据包到数据压缩模块；S5、数据压缩模块接收到返程数据包后进行数据压缩；S6、上数据解析模块接收到数据压缩模块的输入后进行数据解析并传输至上位机。本发明解决了现有技术中数据冗余或通信次数过多，监控速率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111308885B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010111248.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B11/42
Abstract: 一种自走式农机作业的液压电控驱动装置，包括：核心控制器、控制信号输入端、反馈传感器；所述核心控制器为液压执行部件提供电气信号，所述电气信号为脉冲宽度调制信号，接收对所述液压执行部件检测后反馈传感器检测信号形成闭环的控制。本发明是基于比例控制阀的农机行走系统和农机液压作业系统：行走系统结合行走手柄，操作简单方便，结合行车制动和驻车制动，安全可靠，行走泵占空比调节优化分段设计，控制灵活且稳定。摘果驱动马达和捡拾器驱动马达作业系统结合检测反馈传感器和PID控制系统，构成闭环控制系统，可以极大提高液压驱动装置的控制系统的稳定性和控制精度。
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公开(公告)号：CN115953386A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310056291.5
申请日：2023-01-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及产品缺陷检测技术领域，公开了一种基于MSTA‑YOLOv5的轻量化齿轮表面缺陷检测方法，包括以下步骤：首先获取齿轮表面缺陷图像，并对所述的图像进行标注和划分，构建齿轮表面缺陷数据集；然后构建MSTA‑YOLOv5检测模型，基于齿轮表面缺陷数据集对MSTA‑YOLOv5检测模型进行训练；最后将待检测的齿轮缺陷图像送入训练好的MSTA‑YOLOv5检测模型，获取检测齿轮的缺陷类型。本发明解决了计算资源需求太大、内存消耗严重使得成本较高、企业需要低延迟模型并且移动设备终端需要既快又准确的小模型问题，实现了齿轮表面缺陷的检测与自动分拣，能够实现齿轮表面缺陷检测的检测效率提高。
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公开(公告)号：CN115511008A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211358013.7
申请日：2022-11-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于SOM‑AO的机床设备故障预警方法，属于计算机模型的技术领域。本发明中，首先，通过改进的AO算法优化：用于搭建SOM神经网络的神经元向量，使得神经元向量更加优秀；然后，通过SOM神经网络去进一步优化预警所用的神经元向量，同时得到该神经元的预警范围；最后，通过实际数据获取相应的异常对比值，与自适应阈值进行比较，最终得出被测机床是否异常的预测结果。本发明通过以上的方式可以得出数控机床比之前更加精准的预警结果，在一定程度上避免机床发生重大故障,提高了机床的整体性能。
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公开(公告)号：CN114897059A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210439669.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及利用大数据预测机械故障的技术领域，具体为一种基于自适应层次聚类和Subset的机械设备分级故障诊断方法，选择不同故障类型下不分故障程度的训练样本作为自适应层次聚类的输入，采用自适应层次聚类对不同故障类型下不区分故障程度的训练样本进行聚类分析，以根据机械设备的振动信号得出的故障类型的聚类结果作为输出结果；对训练识别出的不同故障类型，按照故障程度分类建立SubDAE模型；预训练与整体微调准确定位故障点，提高了本方法的智能性；优选特征的使用，简化了特征集合，避免了维数灾难，减少了计算负担，提高故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN106240981B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610870897.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B65B69/00
Abstract: 本发明提供一种高压电缆薄膜行星转动式拆除装置，解决拆除高压电缆外层薄膜的技术问题。它包括机箱、动力机构、太阳轮机构、行星轮机构和可调式摩擦器；动力机构包括电机和无级变速器，无极变速器的输出轴的上端固定安装驱动带轮；所述的太阳轮机构包括太阳盘和驱动筒，驱动筒的上部外侧安装有行星驱动轮，驱动筒的下部外侧安装有太阳盘从动带轮，太阳盘从动带轮通过皮带与所述的驱动带轮连接；太阳盘固定安装在驱动筒的上端；行星轮机构安装在太阳盘上，包括行星轮、行星轴、可调试摩擦离合器和行星从动轮。本发明的有益效果是：能够实现对高压电缆外层薄膜的高效拆除，并能对拆除后的薄膜进行缠绕。
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