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公开(公告)号：CN106270737A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610892458.1
申请日：2016-10-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供一种电动压力调节式管材自动牵引递送切断装置，解决对管材递送和切割的技术问题。它包括机架、牵引递送系统和切割系统，牵引递送系统包括电动压紧机构、第一可升降旋转递送机构、第二固定旋转递送机构和第三固定旋转递送机构；所述的第一可升降旋转递送机构、第二固定旋转递送机构和第三固定旋转递送机构分别相隔120°安装在机架上；切割系统安装于牵引递送系统的后方，包括切割机箱、切割旋转动力驱动机构、切割摆动架、组合刀切割机构、摆动架驱动机构和切割夹持机构；切割夹持机构，安装在切割机箱的前端。本发明的有益效果是：实现对管材的定距递送，和自动切割。
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公开(公告)号：CN106240981A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610870897.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B65B69/00
CPC classification number: B65B69/00
Abstract: 本发明提供一种高压电缆薄膜行星转动式拆除装置，解决拆除高压电缆外层薄膜的技术问题。它包括机箱、动力机构、太阳轮机构、行星轮机构和可调式摩擦器；动力机构包括电机和无级变速器，无极变速器的输出轴的上端固定安装驱动带轮；所述的太阳轮机构包括太阳盘和驱动筒，驱动筒的上部外侧安装有行星驱动轮，驱动筒的下部外侧安装有太阳盘从动带轮，太阳盘从动带轮通过皮带与所述的驱动带轮连接；太阳盘固定安装在驱动筒的上端；行星轮机构安装在太阳盘上，包括行星轮、行星轴、可调试摩擦离合器和行星从动轮。本发明的有益效果是：能够实现对高压电缆外层薄膜的高效拆除，并能对拆除后的薄膜进行缠绕。
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公开(公告)号：CN106216823A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610870855.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B23K10/00 , B23K101/06
CPC classification number: B23K10/00 , B23K2101/06
Abstract: 本发明提供一种双向同步夹紧式等离子钢管切断装备，属于钢管切割装置技术领域，以解决利用等离子切割机切割钢管时，钢管无法通过机械装置旋转以及递送的技术问题。包括旋转夹紧装置、夹紧定尺递送装置、托架装置、翻转出料装置；所述的旋转夹紧装置包括夹紧安装框、转盘机构、夹紧机构、双向同步夹紧驱动连接机构、转盘驱动机构和托举机构；所述的夹紧定尺递送装置包括定尺递送导轨、定尺夹紧安装框、以及所述的夹紧机构、所述的双向同步夹紧驱动连接机构、所述托举机构和夹紧移动盘机构。它可以实现钢管切割过程中，对钢管进行加持和旋转，并对钢管进行定距递送。
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公开(公告)号：CN119046698A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411160238.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于轨迹相似性度量领域，具体涉及一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品，所述方法步骤如下：S1对数据进行预处理和转置操作得到适应改进的神经网络模型的输入要求的轨迹数据；S2利用改进的神经网络模型，结合模型的共享编码器和增强的自回归模块，对轨迹数据进行训练，提取每条轨迹的高维特征向量；S3然后通过计算这些高维特征向量之间的曼哈顿距离，生成距离矩阵，并将距离矩阵转换为排名矩阵，排名矩阵中的每个元素表示距离矩阵中相应距离值的相对排序位置。该方法能够更全面地捕捉轨迹数据中的复杂时空关系，有效提高了相似性度量的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111273757B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202010286243.1
申请日：2020-04-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F1/26
Abstract: 本发明的采用硬件和软件相结合的单片机开关机电路，包括单片机、按键K1、电源正P1以及场效应管Q1、Q2、Q3和Q4，单片机的VCC接于Q1的漏极，Q4和Q2的栅极均接于R3与R4的连接处，Q4的漏极与单片机上定义为输入的端口Pm.y相连接；场效应管Q3的栅极经电阻R5与单片机上定义为输出的端口Pn.y相连接。本发明的开关机方法包括：a).按键开机；b).低电平检测；c).维持开机状态；d).按键关机。本发明的单片机开关机电路及方法，采用了硬件和软件相结合的方式，解决了现有单纯采用一个按键开关机时电路复杂的问题，也避免了采用两个按键时操作繁琐和占用空间较大的问题，有益效果显著，适于应用推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116149253B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310218772.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明属于工业控制的技术领域，公开了一种PLC在线监控与调试系统及其实现方法，包括S1、上位机通过通信模块发送请求报文至下位机；所述通信模块包括即时通信协议、数据采集和解析模块，所述即时通信协议规定了数据的格式、传输和解析；所述数据采集和解析模块对接收到的数据进行打包处理和解析后传至下位机；S2、下位机响应请求报文中的标识码和命令码运行并返回响应请求，经所述数据采集和解析模块进行打包处理和解析传至上位机；S3、上位机接收响应请求以实现对下位机的在线监控和调试。本发明解决了现有技术中CPU资源占用率较高，调试功能不完善，无法灵活的调整监控方式来满足不同用户需求的问题。
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公开(公告)号：CN116911517A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310674316.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进非洲秃鹫优化算法的柔性车间排产方法，属于利用计算机模型进行车间智能排产的技术领域。本发明利用改进的非洲秃鹫优化算法来解决柔性作业车间调度问题，并以机器的最大完成时间为优化目标建立柔性作业车间调度模型：改进的算法利用佳点集和启发式规则对种群初始化进行了改进，并引入变邻域局部搜索策略和ROV映射规则策略，避免算法陷入局部最优解并加快了算法的收敛速度。最后，通过国际基准算例验证了该算法解决柔性车间问题的有效性。这种方法将在制造业中具有广泛的应用，为提高制造业的生产效率和降低成本提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN114046179B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111084591.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 一种基于CO监测数据智能识别和预测井下安全事故的方法。本发明是基于神经网络模型对煤矿中一氧化碳检测数据进行有效识别，将所述一氧化碳检测数据输入至训练好的神经网络模型中即可实时获得检测数据背后的事故原因，由此，现有技术人员无需再通过人工统计或者数据录入才能实现对一氧化碳数据超标背后的事故原因做客观统计，大大提高了智能识别的效率，即便存在误差，工作人员也只需部分修改数据即可。
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公开(公告)号：CN116050682A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211043439.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控科技创新有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/02 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及无人农机技术领域，具体涉及一种基于改进遗传算法的全覆盖田间路径规划方法及装置。该方法包括：S1、采用栅格法构建田间环境地图。S2、对田间环境地图中的自由栅格进行染色体编码，随机生成若干条初始染色体。S3、对初始染色体进行调整，得到合法染色体。S4、构造基于多目标均衡准则的适应度函数，确定合法染色体的适应度。S5、对初始染色体进行演化，生成下一代种群，作为下次迭代的父代种群。S6、判定是否结束本次迭代，若是，则将当代种群中适应度最高的染色体输出进行解码，得到全覆盖路径；若否，则返回执行步骤S3。本发明能够减少重复作业面积和转弯次数，提高无人农机的田间作业效率和作业质量。
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公开(公告)号：CN115203548A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210818102.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 一种融合评论和评分的基于LDA和深度学习的推荐方法，包括：利用LDA主题模型挖掘所述评论文本，分别得到物品主题特征矩阵TI和用户主题特征矩阵TU；利用LFM隐语义模型对所述评分进行矩阵分解，分别得到物品潜在特征矩阵HI和用户潜在特征矩阵HU；最后通过双通道deepFM深度学习推荐模型对物品特征和用户特征进行融合，以输出推荐评分。本发明一是分别发挥LDA主题模型和LFM隐语义模型的优势对评论文本数据和评分数据建模，得到更加精准的特征矩阵；二是把经典的deepFM深度学习推荐模型改进成一种双通道deepFM深度学习推荐模型，使得物品和用户的潜在特征能够更充分的融合特征，提取更加全面的特征能够使得推荐更加精准，效率更加高。
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