-
公开(公告)号：CN117578465B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410056491.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 山东建筑大学
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，特别是涉及一种多尺度可解释的微电网电力负荷预测方法及系统，方法包括：采用微电网电力负荷数据集对全局尺度模型进行训练，得到初步全局尺度模型；对全局尺度模型的输入空间进行分区；将微电网电力负荷数据集，输入到初步全局尺度模型中，输出预测值，计算预测值与真实值之间的误差，根据误差超过设定阈值的输入空间分区集合，确定局部学习范围；判断微电网电力负荷数据集中的每一个样本是否处于局部学习范围内，如果是，则将当前样本输入到对应学习范围的局部精细模型中，对其进行训练，得到对应学习范围的训练后的局部精细模型。本发明能够提升模型的预测精度。
-
公开(公告)号：CN117689179A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410121810.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明属于综合能源系统技术领域，提供了一种基于多阶段鲁棒的综合能源系统运行优化方法及系统，本发明中首先建立了综合能源系统鲁棒优化第一阶段模型、综合能源系统鲁棒优化第二阶段模型以及综合能源系统鲁棒优化第三阶段模型，以及建立综合能源系统纳什谈判优化模型；然后采用嵌套约束生成算法，求解三个阶段模型，以及，基于交替方向乘子法求解综合能源系统纳什谈判优化模型。本发明全面考虑了源荷不确定性和购售电价不确定性因素带来的影响，在传统两阶段鲁棒优化的基础上，通过三阶段鲁棒优化解决了不确定性对综合能源系统运行带来的不利影响，极大的提升了综合能源系统的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114999095B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210564672.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G08B17/06
Abstract: 本发明属于火灾监测技术领域，提供了一种基于时间和空间融合的建筑电气火灾监测方法及系统，先将可疑电弧数据与其在获取时间上最接近的历史电弧数据进行对比，此时的历史电弧数据和可电弧数据来自同一信号源；如果通过与时间上最接近的历史电弧数据对比，得不到判定为电弧的结果或找不时间上最接近的历史电弧数据，再将可疑电弧数据与其在获取空间上最接近的历史电弧数据进行对比，此时的历史电弧数据和可电弧数据分别来自相邻的不同空间位置上的信号源，分别从纵向时间和横向空间上对可疑电弧数据进行了识别诊断，提高了火灾报警的实时性和准确性，减少了误报漏报情况的发生，可以做到精准和迅速火灾自动报警。
-
公开(公告)号：CN117011563A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310980920.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V20/52 , G06N3/0895 , G06N3/098 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出基于半监督联邦学习的道路损害巡检跨域检测方法及系统，涉及道路损害检测技术领域。包括本地客户端获取目标域用户数据、源域用户数据，为用户分配目标检测器；对源域用户数据进行数据扩增、不同环境的路面数据生成和跨域伪图像的生成；采用包含老化阶段、适应阶段和SSDA阶段的半监督目标检测训练模式首先对目标检测器进行有监督训练，得到有监督训练好的学生模型；服务器端进行聚合，得到教师模型，将教师模型反馈至本地客户端；利用教师模型生成假标签，利用假标签对有监督训练好的学生模型进行半监督自适应训练，得到最终训练好的学生模型。本发明提升了检测的速度以满足对于实时检测的需求，解决模型表现差的问题，提高了模型的泛性。
-
公开(公告)号：CN111723257B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010590604.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N7/02 , G06N20/00 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于用水规律的用户画像方法与系统，其包括以下步骤：(1)收集用户的用水数据及用户类别标签；(2)将采集到的用水数据中提取出若干个时间段的平均用水量作为特征向量，结合用户的类别标签构建出训练样本集，基于自动机器学习技术构建出深度分层模糊系统，利用训练样本集训练此系统，从而构建出分类模型；(3)将采集到的用户用水数据输入到已构建出的分类模型中，从而完成用户画像。本发明通过进行用户画像，可以总结单个用户及用户群的特性，从而可对单个用户提供更加精准的服务，以及实现区域之间的资源的合理分配。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310727B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211237284.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统，涉及建筑电负荷预测技术领域，该方法包括：获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据，计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差，利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性，以此计算得到权重误差，将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据，以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据，构建并训练预测模型，通过训练完成的预测模型，预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑，由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题，提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN115310727A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211237284.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统，涉及建筑电负荷预测技术领域，该方法包括：获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据，计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差，利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性，以此计算得到权重误差，将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据，以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据，构建并训练预测模型，通过训练完成的预测模型，预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑，由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题，提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN113378780B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110740932.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及建筑物监测技术领域，具体涉及一种基于集成视觉的建筑物损伤智能检测系统与方法，所述基于集成视觉的建筑物损伤智能检测系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据输入模块、检测模块、训练模块、权重保存与更新模块，所述训练模块内包括权重分配单元；所述基于集成视觉的建筑物损伤智能检测方法采用上述的基于集成视觉的建筑物损伤智能检测系统，包括数据采集、数据预处理、数据输入、训练、权重保存与更新等步骤；本发明结构简单，设计合理，可以将模型中从损伤图像提取的特征图进行反复、高效的利用，也弥补了现阶段单个目标检测模型存在的检测效率低，误检率高等问题。
-
公开(公告)号：CN115204497A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210846471.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 山东建筑大学 , 中建八局第二建设有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提出了一种基于强化学习的预制构件生产调度优化方法及系统，获取实时生产数据和历史生产数据建立预制构件调度模型；确定预构件调度模型的优化目标；将调度模型的优化目标的求解转换为基于深度强化学习模型的求解；基于当前机器的状态、当前的动作，当前动作对应的奖励、下一时刻机器的状态建立经验回放池，批量随机抽取经验回放池内数据对深度强化学习模型进行迭代更新，得到训练好的深度强化学习模型；将预制构件订单信息输入至训练好的深度强化学习模型中输出最优的调度策略。本发明不依赖于模型，能够动态适应由于实际系统外部因素如设计变更、紧急插单等导致的系统扰动。
-
公开(公告)号：CN115146852A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210779458.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种基于非侵入式识别的公共建筑设备管理和用能优化方法，根据获取的单相电气参数数据和三相电气参数数据，进行公共建筑内各设备的识别结果，根据公共建筑内各设备的识别结果，对设备用电细节进行分析，通过统计用电设备的使用频次和使用时长，采用人工智能和大数据分析方法分析出各类不合理的用电行为，并对设备进行优化管控；本发明实现了对用电设备的优化控制，节约了公共建筑的能耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
202
records
(took 0.043 seconds)
