公开(公告)号：CN119582213A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510138097.0

申请日：2025-02-08

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 李成栋 ,  李梓萌 ,  田晨璐 ,  彭伟 ,  严毅

IPC: H02J3/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本公开提供了基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括：获取原始建筑用电负荷数据；利用自适应K近邻算法寻找原始建筑用电负荷数据中的异常数据；构建领域知识物理约束，基于领域知识物理约束构建损失计算函数，基于损失计算函数对周期的KAN网络和LSTM单元相结合的预测集成模型的参数进行优化，得到优化后的预测集成模型；将剔除异常数据后的原始建筑用电负荷数据输入优化后的预测集成模型中，通过KAN网络中的每个函数矩阵进行复合运算，将输出输入至LSTM单元，获取有效的时序特征，最终使用线性层预测输出，对预测输出进行修剪，最终得到次日每小时的建筑能耗预测结果。

公开(公告)号：CN118779837A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411280508.1

申请日：2024-09-13

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 李成栋 ,  马文珂 ,  彭伟 ,  刘洪彬 ,  万耿宏 ,  郝雅婷

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及光伏智能检测技术领域，提供了一种光伏组件损伤检测方法、系统、存储介质及设备。该方法包括，基于若干组特征组合，采用数据特征动态融合模块，得到融合特征；数据特征动态融合模块包括四个特征数据选择块和全局反馈网络，每个特征数据选择块均用于选择特征组合，并将选择出的特征组合输入到全局反馈网络，以判断前面的特征数据选择块选择的特征组合与当前特征数据选择块选择的特征组合是否存在组合选择重复、数据选择重复或三类数据全被选过的情况，若否，将前一个特征数据选择块选择的特征组合与当前特征数据选择块选择的特征组合进行加权融合，得到融合特征；采用损伤检测模型，对现场光伏组件损伤进行判断。提高了检测效率。

公开(公告)号：CN117011563B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310980920.3

申请日：2023-08-04

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 李成栋 ,  万耿宏 ,  马文珂 ,  王艺霖 ,  田晨璐 ,  彭伟

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/098 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出基于半监督联邦学习的道路损害巡检跨域检测方法及系统，涉及道路损害检测技术领域。包括本地客户端获取目标域用户数据、源域用户数据，为用户分配目标检测器；对源域用户数据进行数据扩增、不同环境的路面数据生成和跨域伪图像的生成；采用包含老化阶段、适应阶段和SSDA阶段的半监督目标检测训练模式首先对目标检测器进行有监督训练，得到有监督训练好的学生模型；服务器端进行聚合，得到教师模型，将教师模型反馈至本地客户端；利用教师模型生成假标签，利用假标签对有监督训练好的学生模型进行半监督自适应训练，得到最终训练好的学生模型。本发明提升了检测的速度以满足对于实时检测的需求，解决模型表现差的问题，提高了模型的泛性。

公开(公告)号：CN117312918A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311279324.9

申请日：2023-09-28

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 阎俏 ,  焦飞 ,  李成栋 ,  袁帅 ,  彭伟 ,  闫兰英

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06F40/284 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22

Abstract: 本公开涉及数据处理技术领域，提出了一种基于数据增强和特征提取的建材数据分类方法及系统，包括：获取待分类的建材文本，进行预处理扩充建材名称的文本内容；对扩充后的建材文本内容进行关键词提取，采用多级数据增强方法逐级增强提取建材文本的语义信息；将数据增强后得到的文本转化为词向量，通过卷积神经网络提取全文特征，并通过并行卷积神经网络提取上下文之间的特征，捕捉建材文本描述中的上下文语义信息与语境含义，得到特征提取后的建材文本特征；对特征提取后的建材文本特征，匹配相应的建筑材料类型。能够将建材名称与建材类型准确匹配，从而能够将建材匹配到正确的碳排因子，为建筑领域碳排放管理提供基础。

公开(公告)号：CN111724290B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202010588932.8

申请日：2020-06-24

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 李成栋 ,  申存骁 ,  彭伟 ,  周长庚 ,  张金萍 ,  张桂青

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N7/02 ,  G06Q50/26 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度分层模糊算法的环保设备识别方法与系统，其包括以下步骤：(1)通过谐波检测仪采集环保设备的谐波信号数据，并实地采集对应的环保设备类型信息，用于构建训练样本数据库；(2)通过局部均值分解方法提取训练样本数据库中的数据的特征向量，并利用训练样本数据库训练基于最小二乘法构建的深度分层模糊系统，以此构建出识别模型；(3)利用识别模型评估输入的谐波信号数据，以判断被检测设备是否为对应的环保设备。本发明可以实时检测设备，判断其是否为对应的环保设备，避免了偷换检测仪器至非环保设备上以及环保设备类型不匹配的问题。

公开(公告)号：CN116544910A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310425528.2

申请日：2023-04-17

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 田晨璐 ,  万耿宏 ,  李成栋 ,  彭伟

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/23213 ,  G06V10/26 ,  G06V10/32 ,  G06V10/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电行为预测方法及系统，包括：对历史用户充电行为进行数据聚类，并将每条历史用户充电行为转换为时间序列数据；将单个用户的一条时间序列数据作为一个特征变量，将该用户所有的特征变量以时间序列方式进行排列，由此构成用户充电行为图像，并将用户充电行为图像进行数据扩增；基于每类扩增后的用户充电行为图像构建并训练预测模型，基于训练后的预测模块，根据待测用户充电行为进行每类用户充电行为的预测。将一维的时间序列数据转化为多维图像，在保留特征变量时间序列性的同时，增强不同特征变量间的关联性，同时通过对用户充电行为图像进行扩增，解决用户行为数据少以及不同类别数据集不平衡的问题。

公开(公告)号：CN115950078A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211695736.6

申请日：2022-12-28

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 彭伟 ,  汲永帅 ,  尚芳 ,  李成栋 ,  尹绎凯

IPC: F24F11/89 ,  F24F110/10 ,  F24F110/20 ,  F24F110/70

Abstract: 本发明公开了一种湿负荷未知情况下的空气处理机组控制方法及系统，涉及空气处理机组控制技术领域。其步骤包括：根据空气处理机组的工作过程确定室内环境的影响参数；结合室内环境的影响参数依据热动力学规律和物理学定律，对空气处理机组进行建模，得到空气处理机组模型；对空气处理机组模型引入增益系数处理相关未知参数；并根据处理后的空气处理机组模型设计控制器；利用控制器控制空气处理机组对室内温湿度和二氧化碳浓度进行调控。本发明通过对空气处理机组的特性进行动态分析，建立合适的物理模型，设计控制器，最终实现室内温湿度以及二氧化碳浓度的控制，解决室内湿负荷不确定情况下的空气处理机组控制问题。

公开(公告)号：CN115631457A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211212839.2

申请日：2022-09-30

Applicant: 山东建筑大学 ,  中建八局第二建设有限公司 ,  山东大学

Inventor： 刘洪彬 ,  王乾 ,  万耿宏 ,  田晨璐 ,  彭伟 ,  殷利建 ,  侯和涛

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于建筑工人行为智能识别领域，提供了一种建筑施工监控视频中的人机协作异常检测方法及系统，包括获取建筑施工监控视频中的人机行为图像并进行预处理；基于预处理后的人机行为图像，利用预先训练好的Transformer模型进行目标检测，得到现场工人操作机械图像块；基于现场工人操作机械图像块和预先训练好的人机协作正常行为模型进行比对，进而计算得到损失函数，通过损失函数的大小判定人机协作是否异常。本发明通过使用Transformer主干网络，用更加简洁的网络架构，获得更高的目标检测精度，更好地获取施工过程中工人操作机械的图像块；结合损失函数计算人机协作异常程度，精准预测并对现场人机协作异常行为进行预警。

公开(公告)号：CN109330819B

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN201811086199.9

申请日：2018-09-18

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 鲁守银 ,  张蔚然 ,  高焕兵 ,  王涛 ,  高诺 ,  隋首钢 ,  彭伟 ,  赵世晶 ,  汤承龙

IPC: A61H1/02

Abstract: 本发明公开了主从式上肢外骨骼康复机器人控制系统及其控制方法，传感器模块，所述传感器模块检测主从式上肢外骨骼康复机器人工作时关节处的主从臂姿态信息、表征患者的运动意图的信息及防止从臂各关节运动超出范围的开关信息；底层运动控制器，接收传感器模块所检测的各种信息并上传至上层主控计算机；上层主控计算机，通过传感器模块获得的数据进行处理得到控制力矩，形成控制指令下发至底层运动控制器，控制机器人从臂驱动机构进行运动，从而驱动机器人从臂执行机构完成相应动作。

公开(公告)号：CN109787825B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201910033190.X

申请日：2019-01-14

Applicant: 山东建筑大学 ,  迈赫机器人自动化股份有限公司

Inventor： 田崇翼 ,  彭伟 ,  李清锋 ,  王兆进 ,  王培屹 ,  田晨璐 ,  张桂青 ,  李咏

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本公开提供了一种物联网设备自适应配置方法、系统、存储介质和设备，包括若干物联网节点、若干智能设备和服务器，其中每个物联网节点通过433MHz无线连接多个智能插座，并接收所属区域内的智能设备的信息；服务器接收客户端发送的控制指令，并向所有物联网节点广播节点识别消息，接收各个物联网节点反馈的识别信息，根据各个节点的反馈时长和反馈信息综合选择每个智能设备所对应的最优节点、次优节点和备用节点，并按照选择的顺序对每个智能设备进行虚拟分区，通过以太网连接相应的物联网节点将与控制指令相关的数据下发到对应的智能设备，进行设备的管理与控制。