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公开(公告)号：CN113806505A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111055523.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种要素比对方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定音频交互产生的各方的音频；对各方的音频进行语音转写，得到交互转写文本；基于交互转写文本的语义，对交互转写文本进行要素抽取，得到音频交互的交互要素；基于交互要素进行要素比对。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，对各方的音频语音转写得到交互转写文本，并基于交互转写文本的语义进行要素抽取，具有良好的泛化能力，能够满足各种场景下的要素抽取需求，且充分应用了音频交互的上下文，能够保证复杂场景下要素抽取的可靠性和准确性。由此进行要素比对，有助于及时发现音频交互中存在的错误，进行快速阻断提醒，从而提升音频交互质量。
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公开(公告)号：CN113642334A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110920122.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；对所述待识别文本进行片段划分，得到多个文本片段；对各个文本片段以及各个文本片段组合分别进行意图识别，得到所述待识别文本的意图识别结果；所述文本片段组合是多个连续文本片段的组合。本发明通过对待识别文本进行片段划分，使得每个文本片段仅表达一个意图，随后对各个文本片段以及各个文本片段组合分别进行意图识别，实现对每个可能完整表达一个意图的文本单位进行单独的意图识别，提高了意图识别的准确性和全面性，且克服了关键词模型存在的关键词难以枚举、泛化能力较差的缺陷，提高了文本语义分析的准确性。
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公开(公告)号：CN112559745A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011442564.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种确定热点事件的方法和相关装置，该方法包括：对目标领域的多个待挖掘文本进行聚类处理，将每个类簇中心对应的待挖掘文本确定为目标待挖掘文本；计算每个目标待挖掘文本与目标领域的知识图谱中每个事件的相似度；该知识图谱是基于目标领域的历史文本预先构建的，其中一条路径表示一个包括多个扩展语句的事件；判断相似度大于等于预设相似度时，确定该相似度对应的事件为热点事件。通过聚类对目标领域的多个待挖掘文本，计算每个类簇中心对应的待挖掘文本，与基于目标领域的历史文本预先构建的知识图谱中事件的相似度，将较大相似度对应的事件作为热点事件，能够直接自动挖掘得到目标领域的多个待挖掘文本所对应的热点事件。
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公开(公告)号：CN109800879A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811574181.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种知识库构建方法和装置，该方法包括：获取待构建知识库中已有的标准问以及与所述标准问关联的第一扩展问；根据所述标准问和所述第一扩展问，从待挖掘语料库中挖掘与所述标准问和所述第一扩展问语义匹配的第二扩展问；将所述第二扩展问从所述待挖掘语料库中转移存储至所述待构建知识库中，并将所述第二扩展问及与该第二扩展问语义匹配的所述标准问相关联，其中，存储至所述待构建知识库中的所述第二扩展问记为第一扩展问。本发明在构建知识库时，不需要人工标注，实现了知识库的自动构建，并节省了人力和财力，以及提升了知识库的构建效率、缩短了知识库的构建周期。
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公开(公告)号：CN109684640A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811602371.1
申请日：2018-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 本申请提供了一种语义提取方法及装置，提取表征待理解对象所属的知识点的特征、表征待理解对象的上下文信息的特征、表征待理解对象的解释信息和/或近义词信息的特征，并依据提取的特征确定语义。因为使用不同依据提取的特征，能够从不同维度表达待理解对象，因此，确定的语义更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764194A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810564037.5
申请日：2018-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本校验方法、装置、设备及可读存储介质，本申请获取活动项目对应的待校验文本信息，其中，活动项目可以是司法案件审核等，进一步根据待校验文本信息，确定所需校验要素的要素值，该校验要素与活动项目相对应，最终根据所述校验要素的要素值，确定所述待校验文本信息是否合规。本申请实施例提供的方法，能够实现自动化的确定待校验文本信息是否合规，无需人工查阅文本信息，从而避免了结果受人为的干扰，且降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN107038336A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710168874.1
申请日：2017-03-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H15/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种电子病历自动生成方法及装置，其中方法包括：获取病情数据，其中所述病情数据包括病情描述数据和\或病情诊断数据；提取所述病情数据中每个分析单元的病历条目识别特征；根据所述病历条目识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每个分析单元所属的病历条目；根据每个分析单元所属的病历条目将每个分析单元分别填写到对应的病历条目中，以生成电子病历。本发明实施例可以将每个分析单元(如句子)分别填写到对应的病历条目中，自动生成电子病历，从而大大提高了填写病历时的效率，节省了医生浪费在撰写病历上的时间，提高了工作效率，使得医生可以将更多的注意力集中在治病救人上。
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公开(公告)号：CN106250364A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610573610.X
申请日：2016-07-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种文本修正方法及装置，其中方法包括：获取待修正的文本数据；获取正确词，所述正确词用于替换所述文本数据中与所述正确词对应的错误词；根据所述正确词找到并替换所述文本数据中的所述错误词。在本发明中，当发现文本中出现文字错误时，用户无需给出任何错误词，只需输入正确词即可，系统即自动按照正确词去查找各个对应的错误词。例如只需要输入正确词“酱紫”，无需指出对应的错误词是“绛紫”还是“降子”，即可自动按照正确词去寻找与之相对应的各个错误词。因为用户只需要给出正确词即可，无需一一指出有哪些错误词，大大提高了修正效率，且还可以避免因为用户人工查找而可能导致的错误词的遗漏，提高了修正的准确率。
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公开(公告)号：CN113128176B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110227624.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种总结模型的训练方法和工单生成方法及相关设备、装置，其中，总结模型的训练方法包括：获取样本文本；其中，样本文本对应有参考总结文本和对照文本；利用总结模型的编码网络对样本文本和对照文本进行编码，得到样本文本的第一表示和对照文本的第二表示；利用总结模型的解码网络对第一表示进行解码，得到样本文本的预测总结文本；基于第一表示和第二表示之间的相似度，得到总结模型的第一损失值，并基于预测总结文本和参考总结文本，得到总结模型的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，调整总结模型的网络参数。上述方案，能够提高文本总结的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111882152B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010561988.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务分配方法以及相关装置。任务分配方法包括：确定各个执行者的预分配任务；将一执行者作为转出执行者，并将转出执行者的至少一个预分配任务作为待转移任务；获取转入执行者处理自身的预分配任务和待转移任务所需的第一处理时长，其中，转入执行者为除待转出执行者以外的执行者；将满足预设转移条件的第一处理时长对应的转入执行者，作为目标转入者；将待转移任务分配给目标转入者。上述方案，能够合理地分配任务。
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