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公开(公告)号：CN113422774B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110696182.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的基于网络协议的自动化渗透测试方法、装置及存储介质，涉及网络安全技术领域；该方法包括指纹信息收集、指纹信息预处理以设置攻击路径、测试攻击和生成报告，以网络协议为出发点集成了多个脚本，快速识别目标服务器基础信息，进而从已知信息出发快速识别风险，自动生成一套执行，最后生成报告；本发明的测试方法相较于传统渗透测试，减轻了测试人员记忆复杂的控制台操作命令，解决了人工测试不全面问题，一键集成，自动化渗透，显著提高了渗透测试效率。
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公开(公告)号：CN114166603A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111494049.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种提取C‑HRA‑5奥氏体耐热钢中微量第二相的方法，属于碳化物提取技术领域。本发明包括以下操作步骤：将阳极试样制成扁条状后，放入电解烧杯中电解；待电解液变浑浊时将阳极试样取出，放入清洗烧杯中，振落阳极试样表面未脱落的碳化物；将阳极进行翻面后再次放入电解烧杯内进行二次电解；待二次电解完成后再次将阳极试样取出，放入清洗烧杯内，振落阳极试样表面未脱落的碳化物；将二次电解结束后电解烧杯内浑浊的电解液静置沉淀，取下层碳化物沉淀溶液与酒精溶液相混合；分离试剂与碳化物，反复清洗再次分离。本发明通过优化阴阳极形状，优化萃取过程以及采用离心的方式清洗，分离碳化物的方法，不仅能够有效提高碳化物的萃取率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110750565B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910760323.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供的基于物联网数据流滑动窗口模型的快速区间查询方法，涉及物联网应用领域，旨在设计一种能够应用在服务器中、并能够节省内存空间的新数据结构，该数据结构可以支持长度为L的任意区间的快速查询；本发明的数据结构能够始终表示到时间点t的流δ的n个最新元素W(t,n)，并且可以快速回答假阳性率不超过ε，长度不超过L的任何查询间隔I关于“”形式的空查询，通过对数据结构的改进，极大的减少物联网流δ中元素插入数据结构所需的时间，以及从数据结构中驱逐过时元素信息所需的时间，极大的减少了查询过程中的等待时间。
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公开(公告)号：CN112613328A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011479575.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种射频识别系统中快速选择标签子集的近似最优方法，通过设计阅读器与标签集合S中的标签之间的协议OPT‑SL，解决RFID系统中的标签子集选择问题；包括两个过程，第一个过程是构建过程：阅读器R如何构造一个紧凑的消息Msg来表示子集W中的n个标签，第二个过程是检测处理过程：标签如何从Msg中提取读取顺序信息来决定该标签是否被选中。本方法能够以更少的通信时间解决子集选择问题；本发明方法应对了以下两项技术挑战：1)构建一个智能编码方法，以用尽可能少的位数来表示子集的信息；2)找到一个合适的位数计数函数，该位数计数函数不仅足够简单，可以在标签中实现，而且能够提取阅读器消息中包含的子集的信息。
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公开(公告)号：CN112307078A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011045992.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供的基于滑动窗口的数据流差分隐私直方图发布方法，涉及信息安全技术领域，该方法首先基于数据分块的思想来把一个滑动窗口划分为k个子块，并通过该参数来控制和调节数据直方图的统计误差；随后，该方法通过比较相邻两个直方图数据分布的差异来优化当前滑动窗口的隐私预算分配，从而快速计算出局部最优直方图；本发明通过严格的理论推导证实了所设计的方法符合差分隐私要求，并且其近似误差不超过W/2k；其次，通过在真实数据集合上的实施例对比分析，表明本发明方法的发布误差较低，相较于现有技术中最好的直方图发布方法降低了50％。
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公开(公告)号：CN110750565A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910760323.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供的基于物联网数据流滑动窗口模型的快速区间查询方法，涉及物联网应用领域，旨在设计一种能够应用在服务器中、并能够节省内存空间的新数据结构，该数据结构可以支持长度为L的任意区间的快速查询；本发明的数据结构能够始终表示到时间点t的流δ的n个最新元素W(t,n)，并且可以快速回答假阳性率不超过ε，长度不超过L的任何查询间隔I关于“ ”形式的空查询，通过对数据结构的改进，极大的减少物联网流δ中元素插入数据结构所需的时间，以及从数据结构中驱逐过时元素信息所需的时间，极大的减少了查询过程中的等待时间。
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公开(公告)号：CN107809277A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710966490.4
申请日：2017-10-17
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和无线设备的应急救援通信网络及组网方法，属于灾难救援、应急通信技术领域。本发明在硬件上主要涉及无人机、无线设备、GPS定位装置、远程基站，由无人机组成空中无线网络，无线设备组成地面无线网络，通过在地面无线网络和无人机网络之间建立通讯，为发生灾难的区域提供临时通信网络或者连接两个因非人为的原因而被隔离的网络。本发明首先根据受灾面积、受灾地区的地形、受灾地区的人口数量、密度等情况合理设计地面无线网络的分布以及选择无线设备、无人机的数量。相对现有技术，本发明可以扩大网络覆盖面积，增强网络的稳定性，提高系统的安全性，延长无人机工作时间，减缓能量消耗的速度。
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