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公开(公告)号：CN107018419B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710280070.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/52 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开一种基于AMBTC的图像压缩编码方法，包括编码和解码两个步骤，具体为：将原始图像以v×v大小的块为单位进行AMBTC压缩；发送方将每个块的量化值再次进行压缩编码；接收方进行解码得到AMBTC压缩图像。本发明对原始图像进行AMBTC压缩后，对其各个量化值求得预测误差，结合霍夫曼编码将预测误差进行分类编码，最终传输及存储的则为图像的预测误差编码及分区信息编码，使得图像冗余性减少，压缩比例进一步提高，同时也大大减少了图像在传输及存储的过程中所占用的资源，节省网络带宽及存储内存。
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公开(公告)号：CN108898133A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810575274.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽大学 , 合肥寰景信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的套牌车识别方法，获取两张车牌号信息相同的车辆图像；提取获取的车辆图像的特征点，并对特征点进行匹配；通过匹配的特征点对车辆图像进行对齐；提取对齐后的整个车辆图像的特征向量，并比较特征向量的相似度；按照每个尺度划分的块提取块的特征，对两张车辆图像在每个尺度下相同位置的块的特征进行比对，并记录每个尺度下相同位置存在差异的块；对于不同尺度下记录的块进行融合；对融合后的块进行后处理。本发明采用特征点检测、特征点匹配以及对齐，相比现有技术，可以保证车辆图像相对应的比对区域相同，较好的保证图像输入一致性；能够极大提高相似度较高车辆的分辨准确率。
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公开(公告)号：CN108846345A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810575278.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种监控场景中的运动目标尺度估计方法，获取某特定监控场景的少量视频；检测该视频场景中的所有目标，以行人目标为例，获得目标的包围盒；对包围盒数据进行线性拟合，获得场景中目标平均尺度的分布；利用场景中的几何特性分析目标在图像平面上移动时高度的变化规律；利用得到的平均尺度分布和高度的变化规律，得到该特定场景中目标从位置A移动到位置B的高度变化规律；获取某特定目标在该场景图像中的一个位置和对应位置的尺度；利用尺度预测模型及目标的位置和尺度，求得该目标在场景中的尺度分布。利用监控场景的几何特性对场景中目标的尺度进行分析，不依赖于目标的外观，在含有复杂挑战的监控场景下实现鲁棒的尺度自适应跟踪。
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公开(公告)号：CN102568146B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210009436.8
申请日：2012-01-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G08B17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热图像的火灾预警与早期消除系统，红外热像仪用于采集被监测设备的红外热图像；图像分析控制器，用于对上述红外热图像进行分析并生成分析结果；火灾报警及联动控制器，用于根据图像分析控制器的分析结果生成控制信号。通过获取设备的红外热图像，分析其温度场分布和变化以预防火灾发生，降低了设备发生火灾的可能性；并可实现与定点灭火装置联动对设备进行早期火灾消除，提高了火灾处理的及时性。其具有控制精度较高、误报率较低的特点。
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公开(公告)号：CN104219048A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310217922.3
申请日：2013-06-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/32 , G06K17/00 , G06K19/067
Abstract: 本发明公开了一种RFID协议的隐私保护属性证明方法和装置，属于物联网通信技术及安全技术领域。所述方法包括：读写器对通信范围内的所有标签发送询问信息；所述标签在接收到所述询问信息后，生成随机数，确定位信息的值，根据所述随机数、身份标识和位信息的值生成第一验证函数，并向所述读写器发送认证信息，所述读写器对所述标签发送的认证信息进行认证，并在认证成功后生成第二验证函数，向所述标签发送验证信息，所述标签在接收到所述验证信息后，对所述第二验证函数进行验证，并在所述验证通过后与所述读写器完成一次通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103870891A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410115140.3
申请日：2014-03-25
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远电网技术有限责任公司
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于网格流的输电线路火灾蔓延预测方法及系统，首先利用火点采集设备获取火点信息；将受灾区域GIS图像划分成网格图像，得到受灾区域的网格地形，识别每个网格的地物类别，再计算不同气象条件下的跨网格火灾蔓延强度，构造受灾区域的火灾蔓延加权网格图；在受灾区域的火灾蔓延加权网格图中搜索从火灾扩散路径，建立火情蔓延模型，计算受灾杆塔的坐标、蔓延的区域面积与火灾蔓延到杆塔的时间；最后对依据网格流方法预测的火灾蔓延的不同影响级别做出相应的告警。本发明的基于网格流的输电线路火灾蔓延预测方法及系统，具有能快速计算出火点蔓延到输电线路区域的时间和火情强度、及时通知火情、预警的准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN120070506A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510241766.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种自适应关键帧挖掘和时空图学习引导的多模态多目标跟踪方法，获取视频段的所有帧图像，将同一帧图像对应的可见光图像和热红外图像输入特征融合模块，生成嵌入；利用交叉注意力进行多模态间信息的融合，得到多模态融合特征；通过关键帧提取模块对视频进行自适应视频分段；关键帧提取模块基于强化学习方法，在学习过程中不断迭代最优的分段策略和最优奖励得分；将自适应分好的视频序列重复输入帧内特征融合模块模块和SUSHI块得到最终的跟踪结果。本发明利用热红外图弥补单模态信息的不足，利用强化学习自适应进行视频分段解决IDS问题；利用SUSHI模块挖掘帧间目标的时间关系，利用IFF模块挖掘帧内目标间的空间关系，进一步解决遮挡、相似外观问题，使得跟踪效果得到提升。
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公开(公告)号：CN118799335B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410787000.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种医学图像分割方法及系统，方法包括：设计能够学习输入特征图的延展方向偏移量和垂直方向偏移量的动态条形卷积块；基于所设计的动态条形卷积块、可变形卷积块以及第一标准卷积块构建多头卷积块，采用局部‑宏观注意力机制自适应融合局部‑宏观特征以及来自多头卷积块的特征，获得具有各种形态结构的融合特征；利用多头卷积块以及局部‑宏观注意力机制构建U型分割网络，将医学图像输入所述U型分割网络，输出医学图像分割结果；本发明的优点在于：采样精度高、策略简单以及鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN114359626B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111533990.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于条件生成对抗网络的可见光‑热红外显著目标检测方法，本发明基于条件生成对抗网络模型设计两个生成器，基于对抗学习分别提升查全率和查准率并使之达到平衡，从而得到更精细化的显著目标预测结果；通过全局上下文信息模块整合高层语义特征，整合后的特征作为解码器每层的引导特征包含有更丰富的全局上下文信息；本发明的协同注意力模型融合可见光模态和热红外模态特征的同时，进一步突出前景目标区域，抑制冗余的背景噪声影响，本发明的显著图比其他先进的方法具有更高的置信度。
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公开(公告)号：CN119252635A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411251946.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种晶界扩散钕铁硼磁体基材及晶界扩散钕铁硼磁体的制备方法，涉及烧结钕铁硼材料技术领域。所述晶界扩散钕铁硼磁体基材的各成分按照质量百分比计为：29.2％≤Nd≤29.6％、0.96％≤B≤0.98％、Cu+Ga≤0.2％、Zr≤0.15％、Co≤1％、0≤Ti≤0.06％，余量为铁以及不可避免地杂质。本发明克服了现有技术的不足，通过控制元素配比以及制备过程中的精细化调控，能够解决高剩磁钕铁硼缺失晶界无法有效扩散的问题，使得基材矫顽力大幅增长并且只损失少量的剩磁。
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