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公开(公告)号：CN107845055B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710579130.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种抗Facebook压缩的图像加密方法，依次包括以下步骤：对图像进行8×8分块；对每一个块进行离散余弦变换并量化；对图像DC系数及AC系数加密进行加密；以图像块为单位对图像进行加密处理；越界处理；二次加密。本发明结合Facebook社交网络平台对图像处理的特点，实现简单，安全性高，可以有效地抵抗多种攻击，对于基于Facebook社交网络平台的图像加密保护有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105812816B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610153070.X
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/88 , H04N1/32
Abstract: 本发明公开一种压缩加密认证联合编码方法，依次包括以下步骤：图像以4×4的块为单位进行AMBTC压缩；将4×4的块AMBTC压缩结果加密；在4×4的块压缩加密结果中嵌入认证信息；提取信息并认证；将可信数据解密；将可信数据解压缩。本发明计算简单，便于实现，压缩、加密、认证三者联合编码，有效减少对计算资源的占用，使用方便，在实时领域以及计算资源有限的移动终端等具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104599226B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510081039.5
申请日：2015-02-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种大容量隐写方法，其为基于自适应参考矩阵设计和像素对修改方向挖掘的大容量隐写方法，适用于保密通信与多媒体应用领域。在本发明提供的技术方案中，信息发送方与接收方拥有共同的密钥序列，发送方首先根据密钥序列依次完成产生参考矩阵、进行像素匹配以及确定隐藏方案三个步骤，再利用确定的隐藏方案完成数据的嵌入；接收方收到载密图像，根据同样的密钥序列依次完成产生相同的参考矩阵、进行像素匹配以及确定解密方案三个步骤，并利用确定的解密方案完成数据的提取。本方法安全性极佳，隐蔽性好，嵌入率高达log29bpp(比特每像素)。
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公开(公告)号：CN104333596A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410631635.1
申请日：2014-11-11
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的信息可靠性评估方法，分为信息过滤，意见生成两个模块，其过程是：信息发送者首先根据信息权重W和信誉值R筛选符合评估要求的信息，筛选合格的信息由车辆发送给建立在道路边的路边评估单元(REU)；路边评估单元通过其之前收集的证据对信息进行分析，并生成评价意见，评价意见为信任的信息将被发送给周边车辆，接收到相应信息的车辆会采取对应措施。本发明在整个信息评估框架内，从信息过滤到意见生成整个过程不但可以提高车联网内信息的可信性，还可以避免由于错误甚至恶意信息造成的重大损失。
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公开(公告)号：CN107346528A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710545625.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于双图可逆脆弱水印的图像篡改检测方法，宿主图像每两个像素分为一组，使用可逆信息隐藏算法将认证信息嵌入图像的每组像素中，最终产生两张水印图像，认证时，通过比较从两张水印图像中提取的信息和原始认证信息确定每组像素是否被篡改。本发明能够更充分、更灵活地利用图像冗余空间，在嵌入大量认证信息的同时减少图像失真，提高篡改认证的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105721485A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610124868.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/045 , H04L63/062
Abstract: 本发明公开一种外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法，包括以下步骤：管理服务器根据外包属性密码机制生成公钥及主密钥；数据拥有者划分数据集，对边界索引、数据块密钥、数据块进行加密后分别上传至管理服务器和云服务器；用户在本地加密查询请求后发送给管理服务器，管理服务器生成密钥发送给用户并更新查询请求发送至云服务器；云服务器接收到查询请求后将数据块部分解密的密钥和重加密密文发送给用户，用户获取加密后包含真实所述查询点的数据块，并解密后计算出最近邻。本发明基于外包属性密码机制实现了安全最近邻查询，保护了数据隐私的同时隐藏了数据访问模式，并且与现有方法相比有效地降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN105554105A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510934135.X
申请日：2015-12-14
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L67/12 , H04L63/0421 , H04L63/068
Abstract: 本发明公开一种面向多服务与隐私保护的车联网组密钥管理方法，依次包括以下步骤：(1)建立车联网两层结构的网络模型(冒号删除)；(2)基于步骤(1)中的网络模型，描述车联网中多群组订购多服务的情景；(3)使用假名机制保护车辆的身份隐私，并且当有服务纠纷时，TA可以揭露车辆的真实身份；(4)TEK更新策略使用密钥更新槽KUS；(5)车辆在移交后，除了目标区域进行TEK更新以保证后向安全外，原区域也进行TEK更新以此保证前向安全性。本发明能够保证车辆的身份隐私性、车辆订购服务的不可否认性以及车辆在区域间移交时服务的连续性。
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公开(公告)号：CN107346528B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710545625.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于双图可逆脆弱水印的图像篡改检测方法，宿主图像每两个像素分为一组，使用可逆信息隐藏算法将认证信息嵌入图像的每组像素中，最终产生两张水印图像，认证时，通过比较从两张水印图像中提取的信息和原始认证信息确定每组像素是否被篡改。本发明能够更充分、更灵活地利用图像冗余空间，在嵌入大量认证信息的同时减少图像失真，提高篡改认证的精确度。
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公开(公告)号：CN107395336B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710532379.4
申请日：2017-07-03
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/00 , H04N19/467 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种基于pailliar公钥加密系统的密文域可逆数据嵌入方法，依次包括以下步骤：通过pailliar公钥加密系统用公钥对原始图像进行加密，进而得到密文图像；根据pailliar公钥加密系统的同态性，在密文图像的密文域对密文进行态操作；完成对数字图像的加密和扩展后，向扩展后的图像中嵌入两个比特的信息；提取嵌入信息并无损恢复原始图。本发明利用密文域关于x轴对称的区域即可将每像素嵌入1比特的嵌入容量提升为每像素嵌入2比特，并能够嵌入信息的图像无损恢复为原始恢复图像。
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公开(公告)号：CN107018419B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710280070.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/52 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开一种基于AMBTC的图像压缩编码方法，包括编码和解码两个步骤，具体为：将原始图像以v×v大小的块为单位进行AMBTC压缩；发送方将每个块的量化值再次进行压缩编码；接收方进行解码得到AMBTC压缩图像。本发明对原始图像进行AMBTC压缩后，对其各个量化值求得预测误差，结合霍夫曼编码将预测误差进行分类编码，最终传输及存储的则为图像的预测误差编码及分区信息编码，使得图像冗余性减少，压缩比例进一步提高，同时也大大减少了图像在传输及存储的过程中所占用的资源，节省网络带宽及存储内存。
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