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公开(公告)号：CN114880044B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210483052.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端，所述方法包括：基于移动区块链，构建网络卸载模型；确定卸载任务的卸载比例配置；确定卸载任务的上传卸载策略；根据卸载比例配置和上传卸载策略，通过网络卸载模型对卸载任务进行卸载；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，以提高卸载任务的卸载效率。基于移动区块链构建网络卸载模型，并通过该网络卸载模型对卸载任务进行卸载，将移动区块链应用于移动边缘计算的卸载任务处理中，可有效调用周边空闲设备进行协作卸载形成计算分流，提高了卸载任务的卸载效率和周边空闲设备的资源利用率；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，进一步提高了卸载任务的卸载效率。
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公开(公告)号：CN118555033A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410656844.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L1/00 , H04J13/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络的SCMA自编码器及其构建、解码方法和装置，涉及SCMA编解码技术领域。所述基于GRU网络的SCMA自编码器的构建方法包括：根据SCMA因子矩阵中用户和资源的连接关系将神经网络单元作为用户到资源之间的码本生成器，根据所述码本生成器建立SCMA编码器；根据GRU网络建立SCMA解码器，所述SCMA解码器在解码时将传统单任务学习问题转化为多任务学习问题；对所述SCMA编码器和所述SCMA解码器进行端到端的训练，以获取基于GRU网络的SCMA自编码器。本发明基于深度学习的SCMA系统基础上引入GRU网络，通过利用门控机制更好地捕捉长期依赖关系，在整体网络结构简化的同时，依然能够有效地还原和分离每个用户的信息，进一步提升了误码率性能并降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN116759101A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310645202.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种脓毒症凝血病数据的处理方法、系统、设备及介质，涉及医学数据分析技术领域，所述处理方法包括：获取脓毒症凝血病患者历史数据；对所述脓毒症凝血病患者历史数据进行特征筛选处理，以生成样本数据集；对所述样本数据集进行多次重采样和统计处理，以构建基于高斯贝叶斯网络的预测模型；以及获取当前患者的指标数据，并将所述指标数据输入至所述预测模型进行预测，以生成所述当前患者的死亡率。本发明可提高对脓毒症凝血病患者在不同时期的死亡率的预测准确度。
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公开(公告)号：CN115623606A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211258118.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向卫星物联网的基于压缩感知和CRDSA的随机多址接入方法，包括：接收端网关产生随机测量矩阵，并确定副本发送概率；节点的发送数据信道编码与调制，时隙选择与压缩测量；副本生成；将处理后的数据传输到卫星，并透明转发给地面端的网关站；地面端的网关站对活跃节点发送的数据进行检测，通过CS重构算法进行数据的重构，再通过副本所在的时隙信息进行干扰消除。本发明扩大了数据包的碰撞区间，减小了碰撞概率，从而提高接入系统的吞吐量；本发明并非所有节点都发送了双倍的数据包副本，而是节点以一定概率发送数据包副本，降低了传输过程中网络的负载，提高了的节点的能量效率，更好地适配低功耗的无线传感器设备的电池性能。
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公开(公告)号：CN115361077A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211046082.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种轻微动作扰动场景下基于DTW距离KNN的区域内人员入侵探测方法，与现有技术相比解决了难以在轻微扰动环境下进行人员入侵探测的缺陷。本发明包括以下步骤：探测区域内wifi数据的收集；数据预处理；构建训练数据集、验证数据集与测试数据集；CSI时域特征的提取；区域内人员入侵的探测；测试数据集分类结果的获得。本发明通过提取不同人员状态下无线信号状态信息之间的幅值差作为CSI的时域特征，能更好的区分在轻微动作扰动场景下不同人员状态的探测区域内无线信号的信道状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111586191B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010446938.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1008 , H04L67/1021 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开一种数据协作缓存方法、系统及电子设备。所述数据协作缓存方法包括：将移动边缘计算服务器分组到不同的簇内，以得到分组后的移动边缘计算服务器，根据每个分组后的移动边缘计算服务器的用户数目和子区域内容流行度的不同，以确定移动边缘计算服务器的本地缓存空间的大小、同一区域内协作缓存空间的大小以及整个协作区间内缓存空间的存储容量的大小，根据用户提出的内容请求，以判断本地移动边缘计算服务器是否缓存了用户提出的内容请求。本发明最大化基站的利用效率，内容交付的时延较小。
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公开(公告)号：CN114554498A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210327999.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种车联网资源的分配方法及系统，包括：构建车辆通信的信道模型；对V2V链路进行分簇，获取V2V链路簇集合；依据所述信道模型获取V2I链路发射功率和V2V链路发射功率的最优解；以及依据所述V2I链路发射功率和所述V2V链路发射功率的最优解、以及所述V2V链路的分簇情况，对V2I链路、V2V链路簇集和资源块进行信道分配。通过本发明提供的一种车联网资源的分配方法及系统，可显著降低通信链路间干扰。
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公开(公告)号：CN111211797B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010037431.0
申请日：2020-01-14
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B1/12
Abstract: 本发明提供一种接收机补偿方法及其补偿系统和电子设备，所述接收机补偿方法包括步骤:对输入的射频信号和本振信号进行模拟正交解调处理，以获取两路模拟基带信号；对所述两路基带模拟信号进行模数转换处理，以得到同相正交复基带解调信号；根据所述同相正交复基带解调信号获取同相正交幅度失配参数和同相正交相位失配参数；根据所述同相正交幅度失配参数和所述同相正交相位失配参数获取补偿滤波器系数；利用所述补偿滤波器系数对所述同相正交复基带解调信号进行失配补偿，以获取校正后复基带解调信号。利用本发明，有效改善超宽带零中频接收机中频率相关的IQ不平衡校正补偿，以及只能针对某些特定信号进行补偿的问题。
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公开(公告)号：CN112822661A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110002627.0
申请日：2021-01-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种车辆任务卸载方法、系统、设备及存储介质，将车辆当前所在的路侧单元和下一个经过的路侧单元作为核心协作区间，车辆在车辆当前路侧单元区间内进行任务卸载分配时，在车辆当前路侧单元的边缘服务器上进行任务卸载的同时，也利用自身车辆与其它车辆的通信空闲，采用车辆中继通信的方式将部分任务提前卸载到车辆下一个经过路侧单元的边缘服务器上进行计算，从而和网络内的空闲计算资源展开协作，降低计算时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111211797A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010037431.0
申请日：2020-01-14
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B1/12
Abstract: 本发明提供一种接收机补偿方法及其补偿系统和电子设备，所述接收机补偿方法包括步骤:对输入的射频信号和本振信号进行模拟正交解调处理，以获取两路模拟基带信号；对所述两路基带模拟信号进行模数转换处理，以得到同相正交复基带解调信号；根据所述同相正交复基带解调信号获取同相正交幅度失配参数和同相正交相位失配参数；根据所述同相正交幅度失配参数和所述同相正交相位失配参数获取补偿滤波器系数；利用所述补偿滤波器系数对所述同相正交复基带解调信号进行失配补偿，以获取校正后复基带解调信号。利用本发明，有效改善超宽带零中频接收机中频率相关的IQ不平衡校正补偿，以及只能针对某些特定信号进行补偿的问题。
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