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公开(公告)号：CN119316020A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411528156.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种中断概率约束下IRS辅助的安全速率最大化设计方法，属于无线通信技术领域；本发明在发射机、智能反射面、期望接收机和窃密者通信系统模型，为了保证安全传输系统的中断概率在可容忍的范围内，本发明的安全传输系统设计引入了一个概率约束，提出了一个包含概率约束的安全速率最大化问题：由于相移、功率分配和传输速率在目标函数和概率约束中耦合。本文首先借助接收信号功率的指数分布，将难以处理的概率约束转化为确定性约束。然后利用交替优化(AO)方法分别固定发射机的波束成形矩阵和智能反射面的相移矩阵，通过不等式变换和求解瑞利商问题，很好地解决了信道不确定情况下，耦合变量的概率约束难以处理，安全传输的最优相移、功率分配和传输速率设计的问题。
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公开(公告)号：CN114627502B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210240265.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V40/10 , G06T3/4038 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T3/4046
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv5的目标识别检测方法，属于目标检测领域，包括：采集目标图像样本数据，构建样本数据集；对样本数据集进行扩容处理，得到待识别数据集；对目标检测算法YOLOv5进行改进，获得改进的目标检测算法YOLOv5，具体包括：优化目标锚框、添加协调注意力机制CA及特征融合BiFP；利用改进的目标检测算法YOLOv5对待识别数据集中的图像信息进行识别，获得识别结果。该方法采用改进的目标检测算法YOLOv5不仅提升了一般情况下的生猪个体识别准确率，还改善了在生猪密集以及远距离小目标情境下的检测性能。
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公开(公告)号：CN118335201B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410748840.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16B40/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种预测方法，具体是基于可变形卷积神经网络和趋同相似性原理的预测方法，通过收集蛋白质序列、蛋白质结构数据和蛋白质相互作用信息；使用可变形卷积神经网络DCN模型对蛋白质序列进行特征提取；计算蛋白质的趋同相似性，将获得的序列相似性矩阵、结构相似性矩阵、功能相似性矩阵三个矩阵，将所有矩阵的加权平均作为融合后最终的相似性矩阵；选择图神经网络GNN处理图结构数据，使用部分已知的蛋白质相互作用信息来训练预测模型，选择随机梯度下降优化算法优化模型参数；利用优化后的预测模型对蛋白质的相互作用进行预测。本发明融合可变形卷积技术和趋同相似性技术，显著提升了蛋白质相互作用网络的数据质量和深度解析。
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公开(公告)号：CN118674997A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410948614.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于多方向动态路由的高光谱图像分类方法，包括：1、获取高光谱图像公共数据集；2、对数据集进行降维处理及初步特征提取，并利用Cell模块构建多方向动态路由网络，取初始化层输出的特征作为网络输入，经由网络处理得到具有判别性的特征，将其输入分类器中得到地物类别预测概率；3、构建多类别交叉熵损失函数，利用梯度下降法对网络进行训练，同时计算损失函数以更新网络参数，直至损失函数收敛时停止训练，从而得到最优模型，完成高光谱图像精确分类。本发明能提高高光谱图像分类的精度，减少边界误分现象，从而能获得优越的分类结果。
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公开(公告)号：CN118646501A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410739277.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种有限字符输入下智能反射表面辅助的隐蔽通信方法，属于无线通信技术领域；本发明构建了不同调制方式下发射端的发射功率和智能反射面的反射系数设计的联合优化问题，设计了一种连续凸近似算法：首先根据相应的数学方法将初始非凸目标函数等价地转换为更易处理的凸形式，在针对推导出的有限字符输入下的隐蔽约束的非封闭性，对其进行泰勒展开的近似处理，将优化问题转换为凸问题，利用Matlab中的CVX工具包进行求解，得到使得问题最优的发射功率和智能反射面反射系数设计。通过仿真结果表明，本发明与无智能反射表面辅助的方案相比，我们提出的设计方案能够显著的提高系统的通信性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118611819A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410722229.X
申请日：2024-06-05
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种有源IRS辅助的安全隐蔽通信方法，属于无线通信技术领域；与无源IRS相比，有源IRS可以单独调节反射信号的增幅，并可以对反射信号进行放大。本发明构建了发射机的发射功率与有源智能反射面的相移及振幅的联合优化。对此将安全速率作为模型的目标函数，隐蔽约束和功率约束以及有源IRS的增幅、模约束作为模型的约束条件。由于该优化问题是非凸的，难以直接求解，而且优化变量较多，因此设计了一种交替迭代算法，依次求解每个最优的变量，再循环迭代，直至收敛，得到使问题最优的发射机的发射功率和有源智能反射面的相移及振幅。与无源IRS的情况相比，在有源IRS的辅助下，能够在满足隐蔽时更高的提升系统的安全速率。
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公开(公告)号：CN118348073A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410445539.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明涉及材料设计技术领域，具体地公开了一种用于畜禽养殖硫化氢气体高灵敏检测的传感器及应用，包括：称取氧化锡纳米颗粒前驱体，与去离子水混合均匀，使用磁力搅拌器进行第一次搅拌，将上述混合溶液与碳酸铵混合，然后加入乙酰丙酮钌溶液，使用磁力搅拌器进行第二次搅拌，并使用离心机离心，得到上清液以及沉淀物，将沉淀物放置于烘箱干燥，随后在空气气氛下退火，从而制得气体高灵敏检测传感器的传感层材料；本发明实现对硫化氢气体的极高灵敏度和选择性检测，且无需昂贵的检测器材、检测成本低、操作简便、检测耗时短、迅速高效，可以对硫化氢气体进行实时监测和现场检测。
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公开(公告)号：CN117253381B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311190173.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种离散符号输入下无人机数据收集设计方法，属于无线通信技术领域；本发明设计了无人机(UAV)的轨迹和无人机(UAV)的调度以及传感器数据传输的联合优化问题。为了求解该优化问题，首先根据优化问题隐含的特性，将其等价地转换为更易处理的形式。随后，本发明分析证明并推出在离散符号输入下无人机的轨迹和调度的最优解析表达式。随后证明了无人机(UAV)在离散符号输入的数据收集的可靠性。在此基础上，推导了无人机(UAV)的最优飞行轨迹和无人机(UAV)与传感器通信调度。仿真结果表明，我们发明设计的离散符号输入方案可以显著的体现出系统的实际数据收集性能。
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公开(公告)号：CN111369318B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010131570.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。
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公开(公告)号：CN117336749A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311266190.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种有源智能超表面增强的无线供电通信系统设计方法，属于无线通信技术领域；本发明在混合接入点(HAP)、有源智能超表面(Active‑RIS)、无线传感设备之间建立无线供电通信系统模型，在确定下行链路(DL)无线能量传输(WET)阶段非线性能量模型和上行链路(UL)无线信息传输(WIT)阶段用户自适应波束成形设计的选择后，以最大化所有无线传感设备的加权和吞吐量(WST)为目标，构建了在有源智能超表面的放大功率、放大幅度约束下，共同优化资源分配和反射系数矩阵的联合优化问题。仿真结果表明，与无智能超表面方案对比，我们发明设计的方案可以显著的提高系统的供电通信性能。
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