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公开(公告)号：CN115641577A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211344388.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5网络的果实识别方法，本发明着眼于农业果实检测，基于传统YOLOv5网络对损失函数进行改进并添加CBAM注意力机制，使得在保持原网络检测速度快的基础上，提高了检测精度，提升了网络的收敛速度，同时对果实图像进行图像增强和数据增强，提高了果实图像的对比度和YOLOv5网络的鲁棒性。相比于传统果实检测网络，本发明中提及的方法在兼顾检测速度的同时具有很好的检测精度，实用性强。
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公开(公告)号：CN115046717A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210640631.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用傅里叶变换轮廓术优化的结构振型可视化方法、装置及系统，方法包括：获取被测结构件的运动视频数据；针对运动视频数据中的每一帧图像，利用奇异值分解算法获取该图像中包含的振动信号以及对应的空间权值；利用稀疏成分分析算法对所述振动信号进行解耦，得到更新后的振动信号，再根据更新后的振动信号对空间权值进行更新；利用傅里叶变换轮廓术对更新后的空间权值进行优化，得到优化后的空间权值；根据优化后的空间权值对更新后的振动信号进行欧拉线性放大；利用欧拉相位放大算法对欧拉线性放大结果进行二次放大，得到可视化振型。本发明降低了光照条件变化以及噪音干扰对测量结果的影响，获得了高质量的可视化结构振型。
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公开(公告)号：CN114841964A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210490922.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏差放大的轮胎滑移量测量方法、装置及系统，方法包括：在轮胎胎面上设置若干个标记点，并在轮胎滚动过程中采集标记点的原始图像；得到针对标记点的边缘检测结果；计算出该标记点的位置滑移量；根据所提取的像素重构出标记点的重构图像矩阵；利用偏差放大算法对重构图像矩阵进行处理，计算由形状变化所导致的形状滑移量；根据形状滑移量和位置滑移量之和获取总滑移量，根据形状滑移量对应的滑动方向以及位置滑移量对应的滑动方向确定出滑移矢量，将总滑移量以及滑移矢量作为分析和预测轮胎的磨损情况的依据。应用本发明实施例，提高了测量灵敏度。
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