一种基于预训练模型的能耗分析方法及装置

    公开(公告)号:CN118131847A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410044375.1

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的能耗分析方法及装置,包括:获取发电机组中与能耗相关的特征参数,并确定所述特征参数中的关键特征参数;获取所述关键特征参数的历史数据,并通过历史数据对预设初始模型进行训练,得到预训练模型,提取能耗分析指令中的特征参数模板,基于特征参数模板对预训练模型进行微调,得到能耗分析模型,并通过能耗分析模型对发电机组的能耗进行分析,得到能耗分析结果;基于能耗分析结果对发电机组的发电生产计划进行调节,得到更新后的发电生产计划,并控制发电机组按照更新后的发电生产计划进行发电,从而提高能耗分析的准确度,得出不同能量资源发电时能耗最优解,实现电厂在不同时间段的发电计划的动态调配。

    一种用于集群的标签纠正方法

    公开(公告)号:CN117332303B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311630041.4

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明提供了一种用于集群的标签纠正方法,属于标签纠正技术领域,包括:对每个主集群进行无监督的特征选择得到每个主集群所对应的第一多维度标签;创建元集群,获取每个元集群中的元簇,并对第一多维度标签进行降维处理,得到每个元集群第二多维度标签;获取待分配样本的样本特征信息和每个待分配样本的样本特征信息与每个元簇的相似度,并将每个待分配样本分配至相似度最高的元簇中得到最终簇;获取最终簇特征信息,并对相应的第二多维度标签进行纠正。通过无监督特征选择得到第一多维度标签,并通过重新集群进行降维处理得到第二多维度标签再通过相似度对样本进行分配,保证样本能够被分配到具有最高相似性的元簇,从而保证了标签的准确性。

    一种基于可信数据空间的隐私数据处理系统

    公开(公告)号:CN119292797B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411836277.8

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明提供一种基于可信数据空间的隐私数据处理系统,涉及隐私处理技术领域,其系统包括:当监测到可信数据空间处于高负载情况时,获取可信数据空间的待处理隐私数据,构建分布式架构对待处理隐私数据进行分布式隐私处理;获取可信数据空间的配置数据,设定弹性扩展策略,根据处理配置需求进行弹性扩展处理;设定隐私处理层级,获取待处理隐私数据的数据量分布以及隐私数据量,确定待隐私处理层级,结合分布式隐私处理以及弹性扩展处理进行负载均衡处理;当可信数据空间持续处于高负载情况时,优化待处理隐私数据的隐私处理算法;有利于高效处理高负载情况下可信数据空间中的隐私数据。

    一种用于可信数据空间的隐私计算方法

    公开(公告)号:CN119030794B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411506107.3

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的隐私计算方法,涉及隐私计算技术领域,其方法包括:对用户数据进行本地分类、用户分类并进行本地加密处理,确定加密隐私数据;对加密隐私数据进行隐私分级处理确定隐私等级,叠加隐私等级、加密隐私数据的隐私分布结构以及隐私数据量对加密隐私数据进行隐私计算处理并融合非隐私数据传输至可信数据空间;获取传输数据,根据可信数据空间的预设数据评价指标确定传输数据的可信综合量化值,当可信综合量化值不低于预设可信值时,接收所述传输数据;有效确保了用户数据的安全性以及隐私性。

    基于人工智能算法的汽轮机诊断方法

    公开(公告)号:CN118070083A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410044819.1

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明提供基于人工智能算法的汽轮机诊断方法,所述方法包括:采集汽轮机的历史运行数据;将所述历史运行数据按照预设拆分方式拆分为多个历史运行数据子区间;通过谱聚类算法确定各子区间内的聚类中心,并将所述聚类中心作为所述汽轮机在该子区间内的运行参数基准值;基于所述运行参数基准值对所述汽轮机的实际运行工况进行诊断,通过谱聚类算法确定汽轮机不同运行区间内的最优运行参数基准值,满足在重点行业领域中汽轮机长时间运行过程中不允许出现间断情况的需要,提高在长时间运行时的各运行区间内的工况诊断结果的准确性,最终提高汽轮机运行过程中安全性。

    一种基于AI的电气故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN118035882A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410046753.X

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明提供一种基于AI的电气故障诊断方法及系统,所述方法包括:采集所述电气设备系统在运行状态下的不同类型的运行数据及故障参数信息;根据所述运行数据的类型确定其对应的特征信息,并建立所述特征信息与对应的故障参数信息之间的关联关系;基于所述关联关系及所述特征信息建立故障诊断模型,并通过所述故障诊断模型对所述电气设备系统进行故障诊断,通过不同类型的运行数据对应的特征信息与故障参数之间建立关联关系,实现故障诊断模型对故障类型的自动识别,并提供准确的故障诊断结果,在满足重点行业领域中电气设备系统运行过程不出现间断的需求下,提高了对电气设备系统进行实时在线故障诊断及故障的预警、修复及应急的效率与精准度。

    一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法

    公开(公告)号:CN117668576A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311563768.5

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法,属于大数据分析技术领域,包括:步骤1:对原始集群共识进行划分,创建多个迷你共识并构建迷你共识聚类组件;步骤2:基于迷你共识聚类组件,将数据集中的个体划分为不同类别的簇,并在每个簇内达成共识,产生初始聚类共识结果;步骤3:对初始聚类共识结果进行相似度分析,并对初始聚类共识结果进行层次划分,得到第一聚类共识结果,同时,对每一第一聚类共识结果进行聚类分析,得到第二聚类共识结果;步骤4:对不同层次的第二聚类共识结果进行融合,生成最终聚类共识结果并对其进行评估,并对聚类共识架构进行调整和优化。本发明可以降低并行实现场景中大集群共识的计算复杂度。

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