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公开(公告)号:CN114117847A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111325762.5
申请日:2021-11-10
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种轮毂圆锥滚子轴承疲劳寿命预测方法,包括步骤S1、建立圆锥滚子轴承数字模型和轮毂数字模型;步骤S2、建立圆锥滚子轴承有限元模型和轮毂有限元模型并组合;步骤S3、赋予圆锥滚子轴承有限元模型和轮毂有限元模型的材料属性和截面属性,在轮毂有限元模型上创建参考点,建立参考点和轮毂有限元模型的耦合约束;步骤S4、基于参考点在轮毂有限元模型施加预设载荷,在圆锥滚子轴承有限元模型的轴承内圈内环面上施加限制六个自由度的约束,进行动态仿真,获取应力云图;步骤S5、基于应力云图预测轮毂圆锥滚子轴承在预设载荷下的疲劳寿命。本发明降低了轮毂圆锥滚子轴承仿真计算求解难度,提高了轮毂圆锥滚子轴承疲劳寿命的预测准确度。
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公开(公告)号:CN113361010A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110619552.0
申请日:2021-06-03
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种轮毂弯曲疲劳寿命计算方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及仿真分析技术领域,用于提高预测轮毂疲劳寿命的效率。方法主要包括:获取轮毂的有限元模型;在轮毂的有限元模型中建立载荷施加的参考点;参考点为以轮毂顶面的朝向为竖直向上的正方向,与试验法兰盘进行安装配合的底面朝向为竖直向下的负方向,在轮毂中轴线上距离轮毂底面中心点负方向X米处的点;将参考点与轮毂螺栓孔面进行耦合;对耦合后的参考点施加动态载荷;将动态载荷分解为每隔预置角度逐次施加的静态载荷;施加全局竖直向下的重力加速度;对经过处理的有限元模型进行仿真计算得到应力分析云图;根据应力分析云图预测轮毂疲劳寿命。
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公开(公告)号:CN112329835A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011192053.X
申请日:2020-10-30
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、电子设备和存储介质,该方法用于CNN卷积神经网络,包括:基于多种指定特征提取方式对目标图像进行特征提取,得到所述多种指定特征提取方式各自对应的特征集合,其中,所述多种指定特征提取方式包括Gabor特征提取方式、小波变换特征提取方式和CNN卷积特征提取方式中的至少两种;将所述多种指定特征提取方式各自对应的特征集合进行融合,得到多特征融合信息,所述多特征融合信息用于向所述CNN卷积神经网络的隐含层传递。本技术方案提升了CNN卷积神经网络应用的泛化性,在提升模型识别率的同时,减少了其开发过程中的人力成本和时间成本。
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公开(公告)号:CN112329296A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011174234.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/23
Abstract: 本申请提供了一种水果机械损伤计算方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及损伤仿真技术领域,用于提高水果机械损伤计算的准确度。方法主要包括:获取中直径相同的水果的三维数据和区域测量数据,所述三维数据包括所述水果的高度、上直径、中直径及下直径;根据三维数据和区域测量数据,建立以所述中直径为基准的关联尺寸链,所述关联尺寸链中其他的数据都与所述中直径有比例关系;根据所述关联尺寸链构建水果模型;并对所述水果模型进行网格划分,构建水果收获机械的有限元模型;设置所述水果与所述水果收获机械的运动参数,获取所述水果的受力与变形云图,以确定所述水果的损伤比例。
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公开(公告)号:CN114117847B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202111325762.5
申请日:2021-11-10
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种轮毂圆锥滚子轴承疲劳寿命预测方法,包括步骤S1、建立圆锥滚子轴承数字模型和轮毂数字模型;步骤S2、建立圆锥滚子轴承有限元模型和轮毂有限元模型并组合;步骤S3、赋予圆锥滚子轴承有限元模型和轮毂有限元模型的材料属性和截面属性,在轮毂有限元模型上创建参考点,建立参考点和轮毂有限元模型的耦合约束;步骤S4、基于参考点在轮毂有限元模型施加预设载荷,在圆锥滚子轴承有限元模型的轴承内圈内环面上施加限制六个自由度的约束,进行动态仿真,获取应力云图;步骤S5、基于应力云图预测轮毂圆锥滚子轴承在预设载荷下的疲劳寿命。本发明降低了轮毂圆锥滚子轴承仿真计算求解难度,提高了轮毂圆锥滚子轴承疲劳寿命的预测准确度。
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公开(公告)号:CN118474269B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202311198706.9
申请日:2023-09-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,提供了一种医学影像文件传输方法、电子设备和存储介质。方法包括:客户端r向所述服务端发送请求获取医学影像文件的请求指令Rr;响应于接收到Rr,服务端基于客户端r对应的加密密钥Keyr对所请求的医学影像文件中的医学图像数据进行拆分,得到N个子图像数据;其中,所述加密密钥为对1,2,3,……,#imgabs0#进行乱序排列后得到的无序序列;将得到的N个子图像数据按照Keyr对应的顺序进行存储,得到加密后的医学影像文件作为目标医学影像文件并发送给所述客户端r。本发明能够确保医学影像文件的传输安全。
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公开(公告)号:CN118474269A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202311198706.9
申请日:2023-09-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,提供了一种医学影像文件传输方法、电子设备和存储介质。方法包括:客户端r向所述服务端发送请求获取医学影像文件的请求指令Rr;响应于接收到Rr,服务端基于客户端r对应的加密密钥Keyr对所请求的医学影像文件中的医学图像数据进行拆分,得到N个子图像数据;其中,所述加密密钥为对1,2,3,……,#imgabs0#进行乱序排列后得到的无序序列;将得到的N个子图像数据按照Keyr对应的顺序进行存储,得到加密后的医学影像文件作为目标医学影像文件并发送给所述客户端r。本发明能够确保医学影像文件的传输安全。
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公开(公告)号:CN117972940A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410223399.3
申请日:2024-02-28
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F113/24 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,特别是涉及一种基于仿真的木业机械增材优化方法、电子设备和存储介质,包括:获取多个被分析对象的基础仿真模型;其中,每个被分析对象包括第一挤压辊、第二挤压辊和板材;获取每个基础仿真模型对应的目标挤压辊增强套结构,得到对应的目标仿真模型;目标挤压辊增强套结构与对应模型中的挤压辊同轴装配,目标挤压辊增强套结构的材料属性和对应模型中的挤压辊的材料属性相同,目标挤压辊增强套结构为中间粗、两侧细且中空的纺锤圆筒型,并满足如下条件:目标挤压辊增强套结构在受到载荷作用后,该结构与板材接触一侧的外轮廓线对应的节点位于同一水平直线上。本发明能够获得使得板材厚度一致的挤压辊增强套结构。
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公开(公告)号:CN117809785B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410223397.4
申请日:2024-02-28
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,特别是涉及一种基于超算的木业机械增材优化方法、电子设备和存储介质,方法包括:获取被分析对象的基础仿真模型;被分析对象包括第一挤压辊、第二挤压辊和板材;获取基础仿真模型对应的目标挤压辊结构,其中,目标挤压辊结构包括圆筒型的中间部和设置在中间部的两侧的弧形部,并且满足如下条件:目标挤压辊结构在受到载荷作用后,该结构的与板材接触的接触线对应的节点位于同一水平直线上。本发明能够获得使得板材厚度一致的挤压辊结构。
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公开(公告)号:CN115495224B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211443356.3
申请日:2022-11-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明提供了一种基于优先级的超算节点使用方法、电子设备和存储介质,涉及大数据处理领域。所述方法包括:S100,在检测到存在未处理的计算任务时,执行S200;S200,基于当前未处理的计算任务和预设超算节点使用优先级信息表,获取按优先级从高到低的顺序排列的待计算文件集C;S300,获取可使用超算节点,并利用获取到的可使用超算节点对C中的待计算任务依次进行处理。本发明在出现任务排队时,能够基于用户提供的计算任务的数量、平均单个任务的计算耗时和任务紧急情况来分配超算节点,从而能够使得超算节点的使用变得更加合理。
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