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公开(公告)号：CN108777496A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810705752.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于水电站调度运行领域，涉及一种一洞多机的引水式水电站短期负荷分配方法。一洞多机的引水式水电站不仅具有装机容量大、运行水头高、跟踪负荷快等特点，同时面临机组间水力相互干扰、水头计算困难、机组振动区复杂等问题本发明针对该问题采用两阶段建模求解：第一阶段建立考虑持续时间约束的水电机组开停机优化模型，并应用逐步优化算法结合启发式策略求解最优开机组合方式；以此为基础，第二阶段建立以电定水准则的负荷分配模型，采用动态规划进行固定机组间的负荷最优分配。本发明解决了同一引水隧洞中机组间的水力、电力之间的干扰，为一洞多机的引水式水电站短期负荷分配的求解计算提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN108182243A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711461284.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于进化算法分布式并行领域，提供了一种基于Spark的分布式进化算法岛模型并行化方法。该方法解决单机进化算法求解大规模组合优化的效率问题，实现基于岛模型的同质与异质分布式进化算法，其中异质算法能提高种群的多样性，避免未成熟收敛的问题。在Spark集群环境下，实现了多个子种群的同质与异质分布式并行，并通过Spark的广播变量或集中式服务器两种方式实现迁移算子。基于Spark平台，分布式进化算法通过分而治之的思想将整个种群分布到集群不同的节点执行独立地进化过程，提升了求解效率，并且因种群在迁移周期内进行子种群交换而提高了整个种群的求解精度。
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公开(公告)号：CN104504455B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410719969.4
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度方法，实现梯级蓄能控制下的总发电效益最大，同时提高梯级水电站群计算效率，具有重要的推广使用价值。针对梯级水电站群长期优化调度中梯级蓄能控制问题，构建了梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度模型，并提出两阶段求解方法；在求解过程中，第一阶段首先引入等蓄能线表征同一蓄能值下梯级水电站不同水位组合，然后构造不同梯级蓄能相应等蓄能线；第二阶段首先由各时段梯级蓄能在对应等蓄能线查找相应梯级电站状态组合，然后采用动态规划递归寻优获取最优轨迹。本发明可以在满足梯级蓄能控制条件的前提下，实现梯级水电站群总效益最大，是一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN103971174B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410186973.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 一种基于改进量子粒子群算法的梯级水电站群优化调度方法，主要解决量子粒子群算法在迭代后期因种群多样性减小发生早熟收敛陷入局部最优，获得的水电站群调度方案并非最优方案的问题。其特征是先选择参与计算电站并设置各电站相应约束条件等，再采用二维实数矩阵对个体进行编码，然后采用混沌初始化种群提高初始种群质量，利用惩罚函数法计算各粒子适应度，更新个体极值与全局极值，加权更新策略计算种群最佳位置中心，对全局最优个体进行邻域变异搜索，按公式更新种群中各个体位置，判定是否满足停止准则。本发明具有操作简单、控制参数少、收敛速度快、计算速度快、鲁棒性强、结果合理有效，可用于梯级水电站群的优化调度及水资源优化配置。
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公开(公告)号：CN103729803B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310733753.9
申请日：2013-12-25
Applicant: 大连理工大学 , 贵州电网公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水电站预报和调度领域，公开了一种利用CFS集合预报产品的水电站中期滚动调度方法。其技术方案是：利用基于Fork/Join框架的多核并行下载技术每天定时从美国CFS集合预报服务器下载并解析具有较长预见期的CFS集合预报文件，获得水电站提供最新的降雨预报，输入已由有效历史数据率定完成的BP神经网络模型开展径流预报，根据目标水电站的最新预报信息、实际工作状态和所选优化模型等，利用POA、DDDP等优化方法滚动计算获得水电站的最优调度策略。本发明的有益效果是前瞻水电站实际调度需求，开展CFS集合预报产品的实用化应用，指导水电站中调调度，在我国水电站(群)的优化调度运行管理中具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956714A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN105869070A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610210392.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种跨流域梯级水电站群效益均衡的合作优化调度方法。先基于可发电量的出力决策求解，获得梯级或跨流域系统总出力以及各水库出力决策；然后，构建具有流域最小发电量限制的跨流域系统最小出力最大的分布式调度规则优化模型或集中式调度规则优化模型；最后，采用遗传算法求解各梯级或跨流域系统各月“五段式”调度规则曲线。本发明方法可以获得跨流域梯级水电站群系统中分布式的各子系统调度规则或集中式的跨流域系统调度规则，满足不同梯级效益均衡前提下的跨流域补偿，具有重要的推广和应用价值。
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公开(公告)号：CN105631548A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511003322.2
申请日：2015-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种基于情景分析的多小水电群出力不确定性分析方法，针对小水电出力随机性和难以预测性的特点，引入随机规划相关理论，采用情景分析方法构造出力情景集合，提出模糊聚类和聚类综合质量法实现情景缩减，建立当前预测精度条件下小水电预测与实际情景的条件概率分布，将小水电不确定性转变成为有限个确定性条件情景问题。同时，针对有多个小水电群接入电网的情况，考虑到各小水电群发电特性差异，应用数学组合理论确定多小水电群情景组合。以此作为水电计划编制的输入条件，能够提高水电计划准确性和可执行率，尤其对于小水电富集地区的水电调度具有重要实用价值。
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公开(公告)号：CN105335561A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510717678.6
申请日：2015-10-29
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
CPC classification number: G06F17/5036 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于指标排序的梯级水电站群超短期调度方法，将日前发电计划纳入超短期调度，目标函数为调度期末计算水位与理想水位相对偏差最大值最小，满足超短期调度的安全性、时效性、实用性、经济性的要求。其技术方案为：预报区间来水和利用上下游流量滞时关系预报入库流量，然后利用以电定水校核末水位，并进行弃水处理，然后计算总出力与负荷需求之间的偏差，选取调度期末计算水位与理想水位相对偏差为量化指标，以此指标排序指导电站加大或减少出力，直至负荷需求与总出力达到平衡。本发明的有益效果是前瞻电网未来发展，为梯级水电站群超短期调度系统建设提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN104503827A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410714236.1
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明属于大电网安全校核和计算机领域，公开了一种大规模实际电力系统运行方式潮流转移比的多核并行批处理方法，以大系统分析工具为基础，采用深度优先搜索算法对系统的网络拓扑进行完整性检测，结合潮流结果合理性的自动判别以实现潮流转移比的批处理分析，基于Fork/Join的并行框架，按故障设置采用“分治模式”递归分解计算任务，实现大规模实际电力系统运行方式潮流转移比的多核并行批处理快速准确分析。本发明切实保证分析精度和效率，适用于实际大规模系统运行方式潮流转移比快速精确分析，在不增加额外投资的情况下能充分利用计算机多核资源并获得良好的并行性能，满足不同时间尺度运行方式安全校核分析要求，具有广泛应用前景。
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