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公开(公告)号：CN111525552B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010319994.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征信息的三阶段短期风电场群功率预测方法。包括：特征点识别和预测，根据历史数据寻求能反映区域风电功率变化趋势的特征点，采用Elman神经网络预测模型，以各子区域的气象数据和区域历史风电功率数据作为模型的输入，以特征点风电场群功率作为输出对特征点功率进行预测；采用模糊匹配法生成风电功率曲线，根据上阶段预测得到的最优特征点，寻求历史上相似度最高的功率曲线为基准风电功率曲线，并把该曲线上的各点同倍比放大或缩小，得风电场群功率曲线；采用非参数回归技术，根据实际与预测风电功率偏差，建立误差分布函数，计算给定置信水平下的风电功率置信区间，得到风电场群功率区间预测范围。
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公开(公告)号：CN109214055B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201810885850.2
申请日：2018-08-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于公式驱动的PSD‑BPA卡片参数校核方法，PSD‑BPA每种类型卡片指定id，作为卡片类型的唯一标记；建立用户维护提示信息级别的提示信息库；添加卡片参数校核公式，公式中以“card(id).val(index)”为获取某种卡片某个位置参数数值的函数；将公式应用于BPA文件或相关卡片校核，通过公式相关的卡片id与实际卡片id是否匹配判断公式是否适用于卡片相应的电网网络设备，自动提取相应信息进行校核并给出提示信息。与已有方法相比，本发明具有良好的扩展性，能够提高BPA网络卡片参数校核效率，提升BPA数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113610284A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110841492.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电站参与日前市场竞价领域，特别涉及一种考虑限制区跨越影响的水电站日前竞价鲁棒优化模型。其技术方案为：考虑考虑限制区影响与水头影响，采用线性化技术将原始确定性竞价模型转化为确定性MILP模型；然后利用确定电价区间来描述不确定电价，应用对偶理论与线性化技术将原始模型转化为易于求解的RMILP；最后采用迭代算法获取竞价曲线。该方法对水电站参与日前竞价具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109214055A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810885850.2
申请日：2018-08-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于公式驱动的PSD-BPA卡片参数校核方法，PSD-BPA每种类型卡片指定id，作为卡片类型的唯一标记；建立用户维护提示信息级别的提示信息库；添加卡片参数校核公式，公式中以“card(id).val(index)”为获取某种卡片某个位置参数数值的函数；将公式应用于BPA文件或相关卡片校核，通过公式相关的卡片id与实际卡片id是否匹配判断公式是否适用于卡片相应的电网网络设备，自动提取相应信息进行校核并给出提示信息。与已有方法相比，本发明具有良好的扩展性，能够提高BPA网络卡片参数校核效率，提升BPA数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104392284B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410709642.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电优化调度运行领域，公开了一种基于情境分析的大小水电短期可消纳电量最大协调优化调度方法。采用模糊聚类方法构建各分区小水电出力情境及其概率分布，然后结合启发式搜索和关联搜索方法进行求解。针对分区无法消纳的弃电量期望值，利用大中型水电良好的调节能力，引入约束逐级放松策略进一步提高水电的消纳能力。本发明的有益效果是能够增强大水电出力灵活性以适应小水电送出需求，从而提高水电消纳能力，减少小水电对主网的冲击，实现分区外送出力限制下的大小水电短期协调优化调度，对提高水电富集地区清洁能源利用率，深化节能减排具有较好的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929308B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201811092840.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/12
Abstract: 本发明公开了一种基于PSD‑BPA应用软件的DXT文件的读取和存储算法，其主要通过对于地理接线图二进制DXT文件的析构，实现对于二进制DXT文件读取和存储。DXT文件是一种用于地理图形信息展示的二进制文件，使用通用的文本编辑器是无法查看其中的电网的厂站线的关系，无法绘出系统的架构图，更无法对DXT文件进行编辑。本算法实现对二进制电网图形化文件的转换，对文件中厂站线以及节点的主要信息的提取和存储。实现了和PSD‑BPA软件图形展示功能的相互融合，进而实现第三方软件对于图形二进制文件的个性化和差异化的应用。本发明具有良好的扩展性，能够提高对于地理接线图得编辑效率。
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公开(公告)号：CN113704972A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110879190.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种流域水风光清洁能源支撑能力评估方法，首先以全年发电量最大为目标，构建长周期高时间分辨率水风光互补调度模型来评估新能源支撑能力。该模型考虑了水电发电函数的非线性和梯级上下游的水力联系，以1小时为调度步长，对水风光全年互补运行进行精细化仿真；然后提出“恒功率运行”和“调峰运行”两种水风光互补运行模式，并分别耦合到调度模型中，以评估不同互补运行模式对支撑能力和清洁能源利用效率的影响。相比传统评估方法，本发明利用长周期、高时间分辨率、精细化仿真模型能够保证评估结果更加合理、有效，可为流域清洁能源走廊规划提供新能源装机容量边界。此外，本发明可为流域清洁能源走廊运行模式的选择提供决策依据。
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公开(公告)号：CN104463358A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410713154.5
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电优化调度运行领域，涉及一种耦合偏互信息和CFS集合预报的小水电发电能力预测方法。首先采用偏互信息方法对已有的地区小水电日电量数据和气象数据进行分析，筛选对小水电发电能力具有显著影响的因子，然后以所选因子作为模型输入数据，建立改进的三层BP神经网络预测模型，并采用试算方法确定网络的最佳隐含层节点数，最后采用CFS预报获得相应地区长时间序列的气象数据，并结合其它因子作为神经网络模型输入对地区小水电中长期发电能力进行预测。本发明的有益效果是可以有效实现小水电发电能力预测，为小水电富集地区提供良好的参考和借鉴。
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公开(公告)号：CN103729739A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310733829.8
申请日：2013-12-25
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
Abstract: 一种基于PSD-BPA的上、下级电网运行方式网络模型整合系统。其建立电网计算设备基础数据库，维护调度单位与设备的对应关系，同时由调度单位—设备—BPA卡片的对应关系，确定各调度单位能够管理的卡片信息；上级调度通过并行或串行策略将方式下发至下级调度单位；下级调度维护相应方式时，自动对所修改的内容与原下发方式进行比较，获得差异化内容；下级调度完成相应方式，并调用PSD-BPA通过潮流和稳定计算之后将差异化内容提交至上级调度；上级调度提取下级调度提交的差异化内容，自动对下级调度提交的方式进行逐个合并，并自动调用PSD-BPA的计算命令，进行潮流计算和稳定计算。本发明把用户从大量枯燥的数据处理中解放出来，极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN103715685A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310733884.7
申请日：2013-12-25
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开一种用于电力系统潮流与稳定分析的图形可视化系统，包括数据处理模块、拓扑分析模块、参数修改模块、图形展示模块及软件接口模块；数据处理模块用于获取、保存、导出网络拓扑数据，并关联计算文件与拓扑数据；在数据处理的基础上，系统通过拓扑分析模块与参数修改模块设定设备的开停机状态、修改设备的参数；通过软件接口模块系统调用PSD-BPA软件提供的潮流计算、稳定计算、N-1分析、小干扰分析、短路电流、断面极限分析程序；图形展示模块，用于展示电网拓扑结构、编辑图形对象、显示计算结果信息；该系统实现在图幅上调整电网设备参数及其方式数据、潮流与稳定分析，改变了文本数据管理模式，提高电网计算方式的制作效率。
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