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公开(公告)号:CN110350599A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910642970.4
申请日:2019-07-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 中南大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种风光一体消纳控制方法及系统,该方法通过获取交易中心发布的次日负荷预测曲线、风功率预测曲线、光功率预测曲线、风电机组信息、光伏机组信息、火电机组信息以及大用户申报信息,根据风电机组和光伏机组申报预测功率及预测误差,以小时为单位,将风电电量与光电电量进行捆绑,获得风光电量,根据风光电量和火电机组电量,建立风光一体市场出清模型以及根据风光一体市场出清模型,实现日前市场出清,解决了现有在单一清洁能源交易中存在的能源消耗率低,市场消纳不足的技术问题,通过风资源和光资源之间的互补性,在日前市场中以小时为单位进行捆绑电量,促进风电和光电的共同消纳。
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公开(公告)号:CN119917991A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411955787.7
申请日:2024-12-28
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2451 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0499 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的时序预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:通过数据加载模块对输入的负荷数据进行归一化处理,并将其表示转换成向量表示;将生成的向量表示输入到编码器中,编码器通过多尺度空洞注意力操作和蒸馏操作对时间序列数据进行处理,提取出关键特征信息;将关键特征信息输入到解码器中,解码器通过特征提取和压缩操作对关键特征信息进行进一步处理;将解码器输出的特征输入到最终输出层,最终输出层通过激活函数将特征转换为预测值。本发明可解决由于现有技术无法提供一种有效的时序预测方法,导致时序预测的速度慢以及时序预测数据性能低的问题。
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公开(公告)号:CN119671606A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411651728.0
申请日:2024-11-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06N5/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于规则引擎的电力交易结算策略智能化配置方法,包括:从电力交易市场中获取交易数据和外部因素,经过数据清洗、标准化、归一化等预处理操作后,将预处理数据输机器学习模型进行训练,生成适机器学习策略;将所述机器学习策略与专家知识库中的业务规则和经验形成的专家策略进行权重加和,生成最终的电力交易结算策略;将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中,形成可动态调整的结算策略规则库;将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中,形成可动态调整的结算策略规则库。本发明不仅提高了电力交易结算策略的配置效率,还增强了策略的适应性和时效性,特别适用于应对市场动态变化的复杂电力交易环境。
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公开(公告)号:CN119357260A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411339822.2
申请日:2024-09-25
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F11/07 , G06F11/32 , H04L67/565 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于物联网技术领域,公开了一种基于物联网IOT数据的采集方法、装置、系统和介质,该方法包括:数据采集模块从硬件设备中采集多源异构数据,并将采集的多源异构数据传输到数据格式转换模块;数据格式转换模块将所述多源异构数据转换为物联网平台能够识别的统一数据格式;根据数据采集和数据格式转换的结果,异常数据处理模块负责处理数据采集和数据格式转换过程中出现的异常数据;数据可靠传输模块负责将转换后的数据从物联网平台传输到用户端。本发明实现了硬件设备数据到物联网平台的高效、准确、可靠传输,解决了数据格式不兼容、数据采集效率低下、异常数据处理能力不足以及数据传输不可靠等问题。
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公开(公告)号:CN118944032B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411431720.3
申请日:2024-10-14
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J1/10 , H02J1/14 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域,提供一种直流微电网系统的控制方法及相关装置,直流微电网系统的控制方法包括:构建目标李亚普诺夫函数;计算N个全局渐近稳定域;基于N个全局渐近稳定域确定M个第一电网参数的稳定域波动参数;将稳定域波动参数从大到小排序靠前的P个第一电网参数确定为P个第二电网参数;基于P个第二电网参数构建训练集;基于训练集训练目标稳定分类神经网络模型;将用户输入的P个第二电网参数的P个待预测参数值输入目标稳定分类神经网络模型;当稳定预测结果为系统稳定类型时,将稳定预测结果对应的P个待预测参数值确定为直流微电网系统的参数值并运行直流微电网系统。本申请能够提高直流微电网系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN118134292B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410556591.4
申请日:2024-05-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种区域电力柔性负荷预测方法及系统,属于电力预测技术领域,所述方法包括:建立基于深度学习的暖通设备耗电量预测模型,通过样本库训练暖通设备耗电量预测模型;获取未来时段的天气信息,通过暖通设备耗电量预测模型预测未来时段暖通设备的耗电量;从样本库中筛选出与未来时段的用电状态相似、主要的天气因素相同的样本数据,计算样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值;根据未来时段暖通设备的耗电量和样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值预测目标区域的电力柔性负荷的波动区间范围。本发明可以在主要的天气因素相同的情况下进行电力柔性负荷预测,减少了预测误差,提高了电力柔性负荷潜力预测的准确度。
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公开(公告)号:CN117057325B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311321780.5
申请日:2023-10-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0475
Abstract: 本公开提供了一种应用于电网领域表单填写方法、系统和电子设备,其中该表单填写方法包括:获取待填写电网领域表单中各输入框分别所对应的填写要求文本;根据全部填写要求文本生成对应的提示工程信息,提示工程信息包括:提问问题,提问问题指示从给定的电网领域材料集合中分别提取出符合各填写要求文本的要求的填写内容;将提示工程信息输入至预先训练好的生成式人工智能模型中,以供生成式人工智能模型根据提示工程信息从给定的电网领域材料集合中分别提取出符合各填写要求文本的要求的填写内容;针对每个填写要求文本,将生成式人工智能模型所提取出的符合目标填写要求文(56)对比文件CN 109118123 A,2019.01.01CN 115455922 A,2022.12.09US 2006064302 A1,2006.03.23US 2008215976 A1,2008.09.04US 2009204881 A1,2009.08.13US 2014201102 A1,2014.07.17US 2015095753 A1,2015.04.02US 2016217119 A1,2016.07.28US 2020410160 A1,2020.12.31US 2021133391 A1,2021.05.06US 2022044451 A1,2022.02.10US 2022261546 A1,2022.08.18CN 111145754 A,2020.05.12CN 115130437 A,2022.09.30CN 115422903 A,2022.12.02张正.表单批量自动填写系统的设计与实现《.计算机与现代化》.2013,(第2期),全文.Enrico Rukzio et al..Automatic formfilling on mobile devices《.Pervasive andMobile Computing》.2008,第4卷(第2期),161-181.
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公开(公告)号:CN116911696B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311167397.9
申请日:2023-09-12
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明属于电动汽车与智能电网的交叉领域,涉及到一种电动汽车参与电网互动相应能力的评估方法,通过从返电运行健康指数、可调度性指数、返电效能指数三角度出发评估目标区域各电动汽车的电网返电参与能力,结合充电运行健康指数、电网负荷调节指数和充电效能指数评估目标区域各电动汽车的电网充电参与能力,结合电网返电参与能力评估系数和电网充电参与能力评估系数综合评估目标区域各电动汽车参与电网的综合互动能力,并在此基础上获取隶属于各特定子区域的各电动汽车,分析各特定子区域的电网互动达标系数,保障评估结果精准性的同时全面了解电动汽车建设与电网互动的进程,(56)对比文件项顶;宋永华;胡泽春;徐智威.电动汽车参与V2G的最优峰谷电价研究.中国电机工程学报.2013,(31),全文.吴巨爱;薛禹胜;谢东亮;岳东;文福拴;赵俊华.电动汽车参与运行备用的能力评估及其仿真分析.电力系统自动化.2018,(13),全文.南琦琦;穆云飞;董晓红;贾宏杰;周宇;胥峥.电动汽车快速充电网综合评估指标体系与方法.电力系统自动化.(01),全文.
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公开(公告)号:CN115619040A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211391146.4
申请日:2022-11-08
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN和GRU神经网络的电网负荷预测方法及装置,方法包括步骤:获取待进行电网负荷预测的日期信息、气象信息,以及电网负荷的历史数据,所述历史数据包括与所述日期信息对应的过去多个历史日期、气象数据和电网负荷的真实数据;将待所述历史数据和服从特定分布的随机数输入到生成对抗网络GAN中,对真实数据进行填充和归一化处理,然后由预测网络GRU依据完整的真实数据,生成电网负荷预测数据并输出。本发明充分利用了负荷数据的时序性特性,使用生成对抗网络对电网负荷历史数据进行填补,使用GRU网络对分布式电网场景下负荷用电数据进行准确预测,提高了负荷预测的准确性和运算速度。
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公开(公告)号:CN113888223A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111181481.7
申请日:2021-10-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 中南大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的电力市场主体交易行为模拟方法,包括:步骤一、利用智能市场代理模块中的最优潮流求解器进行电力市场出清环境的构造,建立基于最优潮流的电力市场市场出清模型;步骤二、依托步骤一构造的电力市场出清环境,建立发电商竞价模型;步骤三、对步骤二建立的所述发电商竞价模型进行参数设置和算法设置,从而进行市场主体交易行为仿真模拟。本发明通过将电力市场的出清环境进行模拟,并且基于强化学习算法进行主体交易行为的模拟,将二者进行有效结合,使得信息能够在二者之间进行交互,实现了利润最大的最优策略,并且达到满足电网安全运行的约束条件,使得电网调度效率更高,资源配置更为合理。
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