一种配电网线路故障预测方法和装置

    公开(公告)号:CN115270965B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210904369.X

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置,属于数据预处理与识别技术领域,解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括:获取配电网线路故障的相关数据;对相关数据中的历史数据进行预处理,以将历史数据预处理为数据多域集;计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素;构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型,对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集;构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型;以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。

    电网生产技改项目投资成效评估方法

    公开(公告)号:CN110969532A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911060310.1

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本发明公开了电网生产技改项目投资成效评估方法,包括以下步骤:分析电网生产技改项目投资的影响因数,构建评估指标体系;基于构建的评估指标体系,采用熵权法-灰色关联法-TOPSOS法计算出相对贴近度,与最优理想解相对接近程度,该数值越大,则被评价项目越优,可以优先考虑该项目。本发明的优点是:采用熵权法-灰色关联法-TOPSOS法计算出相对贴近度,准确选择需要优先技改的项目,合理选择、明确的电网技改大项目建设顺序、确定电网的投资策略,降低各类电网项目的投资风险,实现投资效益最大化,提高项目投资效益、优化资源配置、实现电网企业的可持续发展。

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