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公开(公告)号：CN107644285A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710690261.4
申请日：2017-08-14
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种售电市场盈利能力评估指标的筛选与权重确定方法及系统。目前一些改善指标相关性的方法，对参与评价的多个指标进行分类和筛选通过权重进行调整，但只能在一定程度上减小指标间的相关性，并不能将其彻底消除。本发明采用施密特正交化方法去除指标间的相关性，然后通过离差标准化法将指标样本数据归一化，并基于此确定各个指标间相对重要度比较值矩阵，最后采用层次分析法进行各指标的权重求解。本发明求得的权重结果能更好地反映各指标对市场盈利水平的影响程度；基于有效的指标评价结果得出当前阶段的重要盈利指标，并对目前市场状况进行评估，从而为规避市场风险和确定盈利方案提供依据。
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公开(公告)号：CN107844861A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711084898.5
申请日：2017-11-07
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种面向开放售电市场的用户侧综合能源供给最优策略及系统。现有的大多数能源供给策略只适合用于单一的供电服务，无法适合于综合能源服务。本发明的技术方案包括：收集用户侧参数，构建单个用户的负荷模型；对多个用户的负荷模型进行聚合，得到聚合负荷模型；基于聚合负荷模型形成综合能源供给最优模型；基于预测的能源市场电价以及预测的室外温度，求解综合能源供给最优模型，得出最优能源供给策略。本发明的策略为一种关注售电市场放开环境下，考虑用户侧建筑热惯性以及各种能源替代性的综合能源供给最优策略，使用户侧的电能-热能转换设备得到了充分的利用，提高了综合能源供给策略的灵活性。
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公开(公告)号：CN107704974A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711044745.8
申请日：2017-10-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种售电市场下的用户流失机率预测算法及系统。由于现有预测方法存在局限性，取样的样本数量有限，样本代表性略显不足，不同地区可能会有不同的预测结果。本发明采用的技术方案为：对售电公司和用户状态进行初始化，根据售电公司电价及注册资金得到用户满意度；根据用户满意度、转换成本和服务惯性三个特征参数确定售电公司对用户的服务效用规则；根据每家售电公司对用户的服务效用规则，由用户选择规则得到用户对售电公司的选择概率；由全局信息进行市场动态更新。本发明针对用户在售电公司之间进行选择的概率分析方法，得到用户流失几率，为售电公司进行下一步决策提供相关依据。
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公开(公告)号：CN107274092A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710438975.6
申请日：2017-06-12
Applicant: 北京汇通金财信息科技有限公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网英大国际控股集团有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06F21/64 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的分布式光伏电站及电费收益权的交易方法及系统，将分布式光伏电站的投建信息和运营信息存储在区块链中，并定时对分布式光伏电站的运营信息进行更新，鉴于区块链去中心化、去信任、不可更改的特点，保证区块链上的分布式光伏电站的投建信息和运营信息真实可靠，为分布式光伏电站及电费收益权的交易提供了真实可信的数据，同时，本发明提供了评级模型，根据区块链中保存的分布式光伏电站的投建信息和运营信息对该分布式光伏电站进行有效评估，并将该分布式光伏电站的综合评估报告进行发布，使所述分布式光伏电站及电费收益权的交易双方根据所述综合评估报告完成交易，提高了交易效率，降低了交易的时间成本。
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公开(公告)号：CN107145586A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710326252.7
申请日：2017-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 邓春宇 , 涂莹 , 王晓蓉 , 颜拥 , 沈然 , 史梦洁 , 王新迎 , 刘鹏 , 刘凤魁 , 韩笑 , 季知祥 , 张国宾 , 杨硕 , 张玉天 , 丁麒 , 王庆娟 , 童钧 , 胡若云
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30321 , G06F17/3048 , G06F17/30539 , G06F17/30554 , G06F17/30557 , G06F17/30575 , G06F17/30592 , G06F17/30595 , G06F2216/03 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于电力营销数据的标签产出方法和装置，方法包括：采集用户属性数据、用电行为数据、交易行为数据和履约能力数据；清理电力营销数据中不完整数据、异常数据和重复数据；根据清理后的电力营销数据产出标签，还可以进一步实现用户画像的生成。本发明提供的基于电力营销数据的标签产出方法和装置，有效地实现了数据特征提取，减少了数据规模，提高了数据价值密度，可广泛应用于公司管理效率的提升、电力用户服务的优化、政府部门的辅助决策、电力数据交易的共享；通过电力营销数据可以全触点、全渠道多维度洞察用户特征，凭借智能化价值分布、权重分配、时间衰减等，立体化展现360°用户画像，可防范潜在风险，充分挖掘电力用户数据资产价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107067343A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710250078.2
申请日：2017-04-17
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于市场化的售电侧运营服务管理平台。随着售电市场的不断放开，市场主体不断增多，电力交易趋于市场化，因此售电业务也必须完善和拓展以适应售电市场改革进程。本发明提出一种基于市场化的售电侧运营服务管理平台，通过SOA架构建立共享数据库实现模块之间的功能组合和信息传递，并且设计了开放售电市场所需的基于大数据的业扩报装模块、市场主体信息管理模块、用户更换售电商模块以及保底供电模块。本发明不仅可以方便地对各管理模块进行集成，打通各模块间的信息壁垒，进一步提高工作效率，也能够在数据交换、数据共享、应用集成接口的共同参与下实现复杂的全局业务流程。
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公开(公告)号：CN207033807U
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201721021212.3
申请日：2017-08-15
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
IPC: F04D25/10 , F04D27/00 , F04D29/00 , F21V33/00 , F21Y115/10
Abstract: 本实用新型涉及一种用于电力营销活动宣传的显字风扇，属于家用电器的技术领域。现有技术的电风扇送风角度小于360度，不能做到全方位送风，用户体验差。本实用新型包括风扇座、电动机和扇片，电动机安装在风扇座上，电动机带动风扇片转动。所述风扇座包括用于容纳电动机的上机座、放置于使用面的下机座，所述上机座和下机座竖向投影重合，其中一个设有电磁圈，另一个设置磁性件，所述磁性件产生磁场，电磁圈通电与磁场相配合产生电磁力，所述电磁力驱动上机座相对下机座上下移动并转动。本实用新型通过电磁力使上机座以及扇片绕下机座旋转，使其度全方位送风，同时电磁圈可产生与磁性件互斥的磁场，自动调整送风高度，用户体验好。
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公开(公告)号：CN114092105A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN111161094A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911272970.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 林少娃 , 洪健山 , 胡若云 , 罗欣 , 朱蕊倩 , 张爽 , 魏骁雄 , 沈皓 , 朱斌 , 陈博 , 麻吕斌 , 葛岳军 , 陈奕汝 , 钟震远 , 杨建军 , 叶红豆 , 丁嘉涵
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法，涉及电力工单诉求点识别方法领域。目前客户诉求挖掘效率低下，面对海量非结构化文本诉求，仍停留在依靠人工进行数据处理与分析的阶段，存在数据处理方式单一、投入人力成本高，实时性差等问题。本方法包括建立诉求点机器识别标签体系、工单诉求高维矩阵向量化、诉求点机器识别建模、样本学习训练、相似度模型识别分类等关键步骤。利用深度学习技术手段，有效实现以机器识别为主、人工复核为辅的诉求人机偶合识别分类功能，实时精准识别客户诉求点，提高诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
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公开(公告)号：CN109829571A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910029664.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多表融合数据的用户短期用电量预测方法，属于电力技术领域。现有的用户用能之间存在着一定的相关性。如果能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，就可以有效地提高预测的精度。本发明首先通过模糊聚类方法选取相似日，然后用这些相似日作为支持向量机的训练样本，对支持向量机参数进行优化，得到训练后的模型，用于对用户用电量进行预测；本发明能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，合理利用多表融合数据，有效地提高预测的精度。本发明充分考虑了各种用电量的影响因素，有效提高预测的精度，减少了训练样本数量，对用户用电异常行为检测具有重要的意义。
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