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公开(公告)号：CN107704974A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711044745.8
申请日：2017-10-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种售电市场下的用户流失机率预测算法及系统。由于现有预测方法存在局限性，取样的样本数量有限，样本代表性略显不足，不同地区可能会有不同的预测结果。本发明采用的技术方案为：对售电公司和用户状态进行初始化，根据售电公司电价及注册资金得到用户满意度；根据用户满意度、转换成本和服务惯性三个特征参数确定售电公司对用户的服务效用规则；根据每家售电公司对用户的服务效用规则，由用户选择规则得到用户对售电公司的选择概率；由全局信息进行市场动态更新。本发明针对用户在售电公司之间进行选择的概率分析方法，得到用户流失几率，为售电公司进行下一步决策提供相关依据。
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公开(公告)号：CN107748944B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710690245.5
申请日：2017-08-14
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 裘华东 , 刘卫东 , 张利军 , 胡若云 , 徐晨博 , 黄锦华 , 刘周斌 , 孙轶恺 , 袁翔 , 李圆 , 庄峥宇 , 刘玉玺 , 欧阳红 , 袁葆 , 赵加奎 , 熊根鑫 , 于喻
Abstract: 本发明公开了一种售电侧放开环境下用户侧需求响应方法。针对工商业用户以及其他用户制定需求响应策略的主要依据是用电客户的日负荷曲线，并没有对用户的日负荷曲线进行分解，导致根据用户宏观日负荷曲线制定的需求影响策略，在其执行过程中，实际效果不太理想。本发明通过聚类算法，将大量用户进行划分，对同一类用户制定一项需求响应策略；在制定需求响应策略时，将用户的日负荷曲线看作是由基本负荷、可转移负荷、可削减负荷和可存储负荷组成，然后针对每项组成部分分别制定需求响应策略。本发明大大降低售电公司或电网企业的工作强度，提升工作效率和工作精准度；本发明制定的需求响应策略更加精准、高效。
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公开(公告)号：CN107748944A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710690245.5
申请日：2017-08-14
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 裘华东 , 刘卫东 , 张利军 , 胡若云 , 徐晨博 , 黄锦华 , 刘周斌 , 孙轶恺 , 袁翔 , 李圆 , 庄峥宇 , 刘玉玺 , 欧阳红 , 袁葆 , 赵加奎 , 熊根鑫 , 于喻
Abstract: 本发明公开了一种售电侧放开环境下用户侧需求响应方法。针对工商业用户以及其他用户制定需求响应策略的主要依据是用电客户的日负荷曲线，并没有对用户的日负荷曲线进行分解，导致根据用户宏观日负荷曲线制定的需求影响策略，在其执行过程中，实际效果不太理想。本发明通过聚类算法，将大量用户进行划分，对同一类用户制定一项需求响应策略；在制定需求响应策略时，将用户的日负荷曲线看作是由基本负荷、可转移负荷、可削减负荷和可存储负荷组成，然后针对每项组成部分分别制定需求响应策略。本发明大大降低售电公司或电网企业的工作强度，提升工作效率和工作精准度；本发明制定的需求响应策略更加精准、高效。
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公开(公告)号：CN108596467B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810349656.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种适于售电公司的市场运营模拟交易仿真系统，包括：档案数据管理模块，用于管理售电公司的档案数据；售电公司产品管理模块，用于管理和维护售电公司的各项产品服务；电网企业策略管理模块，用于管理和维护售电公司的各项服务策略；用电客户流失概率模拟模块，用于对售电公司的用电客户流失概率进行模拟，得到第一模拟结果；市场主体增长模拟模块，用于对用电用户增长进行模拟和对售电公司增长进行模拟，得到第二模拟结果；交易结果模拟模块，用于根据档案数据、各项产品服务、各项服务策略、第一模拟结果和第二模拟结果，对售电公司参与售电交易的用电客户进行售电交易的仿真。可见本发明构建了售电公司市场运营模拟交易的仿真系统。
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公开(公告)号：CN107145986B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710376293.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种方法及装置，该方法包括：分别获取m个充电建设规划区的充电电量曲线，所述充电电量曲线为统计出的所述充电建设规划区的充电设施、在预设周期内的充电电量数据组成的曲线，m为正整数；对m条充电曲线进行聚类，获得g类典型充电电量曲线，其中，g≤m，g为正整数；对每类典型充电电量曲线的充电影响因素进行筛选，确定每类典型充电电量曲线的充电影响因素；依据每类典型充电电量曲线的充电影响因素及每个充电建设规划区的充电电量数据，对每个规划区进行充电电量预测。可见，本申请方案通过获取充电建设规划区的充电电量曲线，对充电电量曲线进行聚类以及充电影响因素筛选，实现了对充电建设规划区的充电电量数据的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107256461B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710443143.3
申请日：2017-06-13
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种充电设施建设地址评价方法及系统，所述方法包括选取充电设施使用状况的影响因素指标体系，该指标体系包括对充电设施的使用状况产生影响的多个指标，所述多个指标包括充电设施建设地址及其他指标；对充电设施的使用状况进行等级划分及评级，得到各种使用等级；确定出对充电设施使用状况有显著影响的因素；基于所述有显著影响的因素，构建充电设施使用状况的等级分类模型，并利用该模型对存在评价需求的充电设施候选地址进行评价。可见，本发明实现了一种基于多影响因素进行建模并利用所建模型实现评价的充电设施建设地址评价方案，较为客观，不会依赖于人为因素，可进一步提升充电设施的投放精准性，提高充电设施的使用率。
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公开(公告)号：CN107220781B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710494433.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种充电设施使用率评估方法及装置，该方法包括：获取充电站内的每个充电桩的第一评估指标，通过所述第一评估指标计算得到所述每个充电桩的使用率评估分数；获取充电站的第二评估指标，通过所述第二评估指标计算得到所述充电站使用评估分数；根据所述每个充电桩的使用率评估分数和所述充电站使用评估分数，对充电设施使用率进行评估，得到所述充电设施使用率的评估结果。通过本发明实现了对充电设施使用率的多维度评估目的。
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公开(公告)号：CN106845874B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710157001.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种关联度计算方法及装置，该方法包括：从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，电力数据包括客户信息以及客户用电信息；针对每一个对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；针对每一个对比客户，根据单因子匹配相似度和多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与目标客户之间的关联度。基于本发明公开的方法实现了同时对大量的电力数据进行关联性度量，同时，由于从客户信息和用电信息两个方面进行了综合计算，也保证了计算的精确度。
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公开(公告)号：CN108595433A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810409087.6
申请日：2018-05-02
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本申请提供了一种新词发现方法及装置，新词发现方法包括获取电力行业文档；基于通用词库对电力行业文档进行分词操作并获得分词结果；对分词结果执行筛选操作，获得符合筛选条件的候选词集；在所述候选词集中基于信息熵的大小来确定新词。本申请通过信息熵的大小来确定有无新词，可以满足新词出现速度快、消亡快的需求。
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公开(公告)号：CN108491982A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810311345.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，包括收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对历史负荷数据进行预处理；基于负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于相似日的经过预处理后的历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于回声状态网络负荷预测模型对待测日进行负荷预测。本发明考虑了负荷影响因素，筛选出了历史相似日，再用历史相似日的数据作为训练样本，极大提高了预测模型的预测精度；同时采用L1/2范数正则化方法对预测模型进行训练，增强了预测模型的泛化能力，进一步提高了预测结果的准确度。本发明还公开了一种基于回声状态网络的短期负荷预测系统。
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