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公开(公告)号：CN114898146A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210492996.7
申请日：2022-05-07
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法及装置，涉及电力设备故障分类技术领域；方法包括获得螺栓缺销数据集，获得相关概率矩阵As，获得金具图片，获得标签预测分数，获知金具图片中含有缺销螺栓；装置包括获得螺栓缺销数据集模块和获得相关概率矩阵模块；其通过获得螺栓缺销数据集模块和获得相关概率矩阵模块，提前获得的螺栓缺销数据集和相关概率矩阵As，为能够实现识别区分缺销螺栓做好了前期准备，提供了基础。
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公开(公告)号：CN109714211B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811634691.5
申请日：2018-12-29
摘要： 本发明提供了一种营销接口故障排查方法及终端设备，该方法应用于电力系统技术领域，所述方法包括：根据用电采集系统的检测结果确定异常状态；根据所述异常状态确定异常发生位置；对所述异常发生位置进行排查。本发明提供的营销接口故障排查方法及终端设备首先确定营销接口的异常状态，再根据异常状态确定可能的异常位置，从而保证及时定位故障点，快速地对营销接口故障进行排查和处理。
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公开(公告)号：CN112990559A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110232307.4
申请日：2021-03-02
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种低压业扩电源点的选取方法,包括以下步骤：首先计算出待选电源点的可开放容量曲线，然后再根据待选电源点的可开放容量曲线与拟接入电力用户的最大日负荷曲线，计算出待选电源点的容量裕度曲线，根据容量裕度曲线初步筛选出容量裕度满足要求的电源点，针对容量裕度满足要求的电源点，构建评价指标体系，并用AHP算法求解评价指标体系中各评价指标的权重系数，再用TOPSIS算法对各容量裕度满足要求的电源点进行评价，最后根据评价结果选出最优的低压业扩电源点。本发明考虑了待选电源点所属配网台区以及拟接入电力用户负荷的时间分布特性，为低压业扩电源点的选取提供科学依据。
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公开(公告)号：CN109783541B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910026295.2
申请日：2019-01-11
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种排查套用居民合表电价工商业电力用户的方法，其属于电力大数据应用技术领域，基于执行居民合表电价的电力用户与工商业电力用户用电规律的不同，准确地识别出套用居民合表电价的工商业电力用户，不但使供电公司避免了经济损失，还维持了电力市场秩序；本发明仅对用电信息采集系统中的数据进行分析，无需额外设备投资；整个分析过程无需人工干预，节约了大量的人力资源，同时还提高了排查结果的准确性；充分利用了执行居民合表电价的电力用户与工商业用户的用电规律，建立的算法简单、实用。
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公开(公告)号：CN117953210A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311789128.6
申请日：2023-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06T7/80 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06T3/08 , G06V10/74
摘要： 本申请公开了一种输电线路和施工机械语义分割方法、应用及所用设备，方法包括获取高压输电线路场景下的输电线路和施工机械图像并对其进行标注，得到训练集、验证集和测试集；建立基于双向特征增强的输电线路和施工机械语义分割网络模型，并利用所述训练集对所述双向特征增强的语义分割网络模型进行训练，得到训练后的分割模型；利用训练后的基于双向特征增强的语义分割网络模型对测试集图像进行语义分割预测；应用使用双目相机产生三维点云图后，将语义分割结果映射到三维点云图上，计算距离并进行预警，本发明实现对输电线路和施工机械的精准语义分割，本发明应用降低由施工机械的破坏风险，确保电网的稳定和安全。
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公开(公告)号：CN113569462A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110672800.8
申请日：2021-06-17
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种计及天气因素的配电网故障等级预测方法及系统，包括：获取设定时段的气象数据；将所述设定时段的气象数据输入到预先优化好的故障等级预测模型中进行预测，得到设定时段配电网的故障等级；其中，所述优化好的故障等级预测模型是基于多支持向量机，采用预先获取的历史气象数据及对应的配电网的历史故障等级进行优化训练得到的。本发明基于多支持向量机模型，提高了对于配电网故障等级预测的准确度，可以有效对配电网的将要发生的故障进行准确预警。
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公开(公告)号：CN109242321B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811082195.3
申请日：2018-09-17
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明提供用户电力负荷在线分析方法及终端设备，方法包括：获取第一预设数量用户的负荷数据，每个用户的负荷数据包含第二预设数量的负荷数据值，并对每个负荷数据值作去均值归一化处理；构建用户负荷矩阵，用户负荷矩阵的每行包含一个用户的去均值归一化处理后的第二预设数量的负荷数据值；求取每列所有用户负荷矩阵的平均值，得到标准负荷矩阵；基于每个用户负荷数据与标准负荷矩阵，构建用户类别评价指数矩阵；对用户类别评价指数矩阵进行归一化处理，并基于归一化处理后的用户类别评价指数矩阵，确定电力负荷异常的用户，能够准确地对用户用电负荷进行分析，帅选出用电电力负荷异常的用户，继而规范电力市场，规范客户用电行为。
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公开(公告)号：CN109447496B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811326607.3
申请日：2018-11-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G06F15/00
摘要： 本发明适用于大数据应用技术领域，提供了一种窃电行为判定方法及终端设备，所述方法包括：根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量；根据理论用电量和实际用电量，判断用户是否存在一级窃电风险；若存在，则判断用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；若发生，则判定用户存在二级窃电风险，相关人员可以根据上述判定结果对用户窃电行为进行定位，大幅度降低采集系统监控盲区，减少供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。
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公开(公告)号：CN117408415A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310962072.3
申请日：2023-08-01
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本申请涉及电力用电统计技术领域，具体涉及低压电力用户的电量追补方法及系统、电子设备及存储介质。本申请在使用时，可以根据采集得到的检查参数确定异常电力用户，再追溯异常电力用户的上级节点，根据上级节点的数据得到统计周期内总输入电量和总线损的函数关系，然后便可以得到上级节点在统计周期内的总输出电量。再根据同级节点的用电量便可以计算得到追补电量。本申请能够根据采集到的具体数据，定量准确地计算追补电量，以供准确地对异常电力用户进行电量追补。
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公开(公告)号：CN116434002A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310297290.X
申请日：2023-03-24
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要： 本申请涉及基于轻量级神经网络的烟雾检测方法、系统、介质和设备，涉及神经网络视觉检测技术领域，其中，方法包括获取烟雾图像并对烟雾图像进行预处理，得到数据集、测试样本集和训练样本集；建立轻量化神经烟雾检测模型，并利用所述训练样本集对烟雾检测模型进行训练，得到训练后的轻量化神经烟雾检测模型；利用训练后的轻量化神经烟雾检测模型对测试样本集进行分析，得到检测值，所述检测值包括烟雾类别和烟雾坐标信息。通过对烟雾检测模型中骨干网络、多尺度特征融合模块以及分类回归模块的改进，能够降低模型检测烟雾的运算量，使模型更加轻量化，同时提高检测烟雾的准确度和检测时效性。
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