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公开(公告)号：CN116168567A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211113134.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据伦理培训设备和系统，其培训设备包括：支撑架、台板、通槽、边框、玻璃板、齿条、连通直孔、螺纹杆、转动盘、连接线、控制盒、控制面板、转动杆、壳体、连接架、转轴、齿轮、蜗杆、蜗轮、螺母、罩体、清洁条、导杆、导孔、定位滑条、定位滑槽、显示模块、存储模块、控制模块和调用模块。其系统包括：存储模块、控制面板、控制模块以及调用模块。本发明的有益之处在于通过显示模块进行显示，由于具有升降调节机构，可进行显示高度的调节，满足培训人员不同高度的观察需求，同时在不进行观看学习时，可将显示模块收纳到台板的底部，避免占据台板上的位置。
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公开(公告)号：CN119597939A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411602767.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭姣 , 辛锐 , 吴军英 , 欧中洪 , 贺月 , 宋美娜 , 常永娟 , 朱一凡 , 王骏 , 张啸 , 姜丹 , 商笑然 , 卢艳艳 , 尹晓宇 , 李涛 , 马子淇 , 张鹏飞 , 李士林
IPC: G06F16/43 , G06F16/483 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过图像编码器对图像模态进行编码，通过文本编码器对文本模态进行编码，生成高维空间的向量表示；将图像模态的向量和文本模态的向量输入到同一个共享自注意力层进行对齐，并分别通过各自的前馈网络层提取特征；通过交叉注意力机制，对图像模态的向量和文本模态的向量进行跨模态交叉融合处理，得到图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量；基于图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量，输出图像模态和文本模态的相似度。本发明能够提高跨模态检索精度。
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公开(公告)号：CN118821990A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783119.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种短期综合能源系统多元负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：获取设定时间内的多元能源负荷数据和气候数据；其中，多元能源负荷数据包括电能源负荷数据、冷能源负荷数据和热能源负荷数据；利用PCC，确定各类型能源负荷数据与气候数据之间的相关性数据，并基于ACF，确定各类型能源负荷数据的时间关联度数据；根据相关性数据和时间关联度数据，从多元能源负荷数据和气候数据中确定目标参考数据，输入提前构建的CMBResNet模型，获得多元能源负荷数据和气候数据的高维特征；将高维特征输入负荷预测模型，确定各类型负荷的预测结果。本申请能够有效提取能源负荷数据与气候数据的耦合关系以及时间关系，增强负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN117574751A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311377599.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种配电变压器运行状态评价方法及装置，属于变压器故障预测技术领域。该方法包括：获取配电变压器的多个目标特征的历史数据；利用Smote算法对配电变压器的多个目标特征的历史数据进行扩充，得到合成样本数据；利用熵权法优化预先构建的GBDT模型的权重，得到GBDT模型的优化权重；基于合成样本数据和优化权重，训练GBDT模型；获取配电变压器的多个目标特征的当前数据，将当前数据输入训练好的GBDT模型，得到配电变压器的运行状态的评价结果。本发明能够使得GBDT算法合理的学习配电变压器的运行特征的数据的规律趋势，能够对设备的运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN117056020A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020295.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种容器伸缩方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取集群中容器当前时刻和至少一个历史时刻的状态信息；状态信息包括容器数量、负载数据和并发请求数量；负载数据包括CPU负载、GPU负载和内存占用数据；将状态信息输入到负载预测模型中，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据，其中，负载预测模型用于对状态信息进行相似融合，并将融合后的状态信息以及每个状态的发生时刻进行编码，得到总状态向量的表征向量；并根据总状态向量的表征向量，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据；根据集群容器当前时刻的负载数据和负载预测数据，对集群中容器进行伸缩控制。本发明能够提高集群中容器负载预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111882453B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010570126.8
申请日：2020-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q40/12 , G06Q30/016
Abstract: 本发明提出的基于大云物移智新技术应用的电网企业管理系统，包括资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块，所述资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块之间均通过网络相连。成本监测预警模块对高成本产品进行预警，预警是基于大数据技术，实现对“量价费损本”等主要经营成本数据的实时监控、展示、风险预警和评估。做到对异常成本信息提前预警、主动应对，同时建立设备资产成本分析决策模型，提升公司投资决策管理科学化、精益化水平，增强辅助决策能力。
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公开(公告)号：CN116010570A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211699927.X
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力数据的查询方法、装置及电子设备。该方法包括：获取用户提问的语音信息和用户提问时的应用场景；分析语音信息中电力数据的实体信息和属性信息，并进行用户意图识别，生成查询语句；将应用场景加入查询语句，生成目标查询语句；基于目标查询语句，查询预先设置的知识图谱数据库，得到电力数据的查询结果。本发明能够解决目前电力数据的查询结果准确率低，查询效率低的问题，提高电力数据的查询结果准确率低和查询效率，促进电力企业的科学化管理和信息化建设，有效提高电力企业的管理水平和业务水平。
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公开(公告)号：CN115909378A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400836.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种单据文本检测模型的训练方法及单据文本检测方法。该训练方法包括：获取训练集图像，其中，训练集图像包括单据图像以及单据图像中文本区域对应的位置标签；对每张单据图像进行特征提取，得到第一特征图；再对第一特征图进行特征融合，得到第二特征图；基于第二特征图得到概率图和阈值图，并对概率图和阈值图进行可微分二值化处理，得到二值图以及单据图像的文本区域位置坐标；基于位置标签、文本区域位置坐标以及预设损失函数对各个参数进行迭代更新，当预设损失函数收敛时，获得训练完成的目标单据文本检测模型。本发明能够有效提升模型的训练精度，进而进一步提高单据文本的检测精度。
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公开(公告)号：CN115796794A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211598993.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于财务技术领域，提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备，该方法包括：获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容；将缴费单据内容导入至预设模板中，获得缴费汇总表单，缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合；将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配，根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术，实现了替代人工逐笔核对，缩短了对账周期，提高了对账效率。
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公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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