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公开(公告)号:CN110297161B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201910545141.4
申请日:2019-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防范电网设备带接地点送电的方法及调度系统,属于电力系统检修技术领域,方法包括在电网设备设置有位置固定的测量点;获取电网设备处于无接地点的第一电气连接状态时其测量点的第一感应电压数据;在电网设备处于执行一个送电步骤前的第二电气连接状态时,检测该测量点的第二感应电压数据;如果第二感应电压数据与第一感应电压数据相同,则执行送电步骤;第二电气连接状态与第一电气连接状态对应。本发明为不在检修现场的调度人员提供了一种简单有效的设备接地判断技术手段,一方面解决了调度员只靠检修现场汇报掌握地线信息的问题,另一方面填补了封闭设备内部、站外线路段等接地判别的技术空白。
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公开(公告)号:CN112904226A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110066497.7
申请日:2021-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于感应电的快速判断高压母线短路故障的方法,本发明的技术方案包括数据提取,提取基于FCM聚类的母线感应电故障聚类特征量,搭建母线感应电压计算模型,基于FCM聚类的母线故障判断和结论输出;本发明可以在设备(停电母线及其附属的断路器、引接线、电流互感器、电压互感器、避雷器等电气设备)故障后,通过感应电压和感应电流感知判断设备的故障情况,不用实施断开刀闸、放电等措施,实现了无接触测量,大大减少了测量工作量及测量时间,确保了检测人员人身安全;同时,故障后检测判断时间可达分钟级,大幅提高了运行人员对设备状态的感知能力,为母线故障后实现快速恢复送电提供了技术手段,确保了电网的安全运行。
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公开(公告)号:CN112902824A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110072007.4
申请日:2021-01-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种快速判断主变设备内部绕组变形的方法,所述判断方法包括数据提取,感应电压计算模型搭建,电气设备故障后内部绝缘判据,数据分析判断和结论输出;当变压器绕组没发生形变的情况下,变压器故障掉闸后,变压器高压侧会产生感应电压;当变压器发生绕组变形后,变压器内部结构发生变化,变压器整体对地电容将发生改变,从而影响到高压侧的感应电压;基于此原理及变化规律,通过研判故障后变压器高压侧感应电压大小,即可实现对电力变压器内部绕组变形情况的快速判断。本发明实现了无接触测量,大大减少了测量工作量和时间;故障后检测判断时间可达分钟级,提高了对设备状态的感知能力,确保了电网的安全运行。
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公开(公告)号:CN110297161A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910545141.4
申请日:2019-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防范电网设备带接地点送电的方法及调度系统,属于电力系统检修技术领域,方法包括在电网设备设置有位置固定的测量点;获取电网设备处于无接地点的第一电气连接状态时其测量点的第一感应电压数据;在电网设备处于执行一个送电步骤前的第二电气连接状态时,检测该测量点的第二感应电压数据;如果第二感应电压数据与第一感应电压数据相同,则执行送电步骤;第二电气连接状态与第一电气连接状态对应。本发明为不在检修现场的调度人员提供了一种简单有效的设备接地判断技术手段,一方面解决了调度员只靠检修现场汇报掌握地线信息的问题,另一方面填补了封闭设备内部、站外线路段等接地判别的技术空白。
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公开(公告)号:CN117031085B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202310983443.6
申请日:2023-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王鑫明 , 李世辉 , 梁华洋 , 贾晓卜 , 张飞飞 , 冯慧波 , 苏玉京 , 李少博 , 张学伟 , 康胜阳 , 高岩 , 郜建祥 , 尹楠 , 樊世超 , 路莹超 , 李昊阳
Abstract: 本发明公开了一种电力监测装置及其监测方法,安装在电力杆塔的杆体上,实时采集该电力杆塔上电缆的相关参数,并利用通信模块将采集的参数数据向终端传递,电力监测装置包括架体和监测箱,架体和监测箱3设置在杆体两侧并形成对拉分布,其中,通过联动件的作用,利用监测箱的滑动带动架体上的固定块同步移动,从而与监测箱配合环抱在杆体上,基于杆体具体情况,操作监测箱滑动对应的进程,带动固定块移动合适的距离,使得架体和监测箱固定的稳定的安装在杆体上,拆装更加方便,以便于更加便捷将监测装置安装在各个杆体上进行电力监测,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN117876024A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410051342.X
申请日:2024-01-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力市场分析技术领域,更具体地,涉及一种电力市场自适应推演方法及系统。该方案包括设置电力市场监测区域,形成每个监测控制装备的第一曲线与第二曲线,对比每个监测控制装备的第一曲线,形成电力市场相似组;根据所述第二曲线对每个监测控制装备每个未来时间的波动变化估计;形成未来时刻每个监测控制装备初始推演;每个监测控制装备初始推演与电力市场相似组的第二曲线,形成每个监测控制装备最终推演;对所述最终推演进行展示,并不断修正所述第一曲线和第二曲线,提升推演精度。该方案对电力市场中每个监测控制装备的固定成本与可变成本进行监视和分析,最终使得形成电力市场中的不断准确自适应变化的推演结果。
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公开(公告)号:CN117852923A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410053754.7
申请日:2024-01-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域,更具体地,涉及一种电力市场新能源消纳方法及系统。该方案包括进行待监测区域的设置构网能力指数,形成第一构网能力指数和第二构网能力指数;获取全部的构网能力指数,形成构网历史数据库,并在线计算最合理的消纳占比;设置第一系数K1和第二系数K2的初值,并形成未来1小时的消纳比例预测的结果;实时采集每次的消纳的实时结果,与历史数据进行比对,形成最优的系数的更新值的集合;获得最优的系数的更新值的集合后,进行一个小时以后的消纳情况预测。该方案通过对于区域的新能源的构网能力的分析,利用电网的本身的稳定性对新能源消纳进行评估,通过学习形成最优的新能源消纳预估。
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公开(公告)号:CN116742604A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310370134.1
申请日:2023-04-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力系统分析调度技术领域,更具体地,涉及一种基于碳排放动态波动的负荷预测方法及系统。该方案包括在线进行碳排放数据采集,获得每个监测点的二氧化碳浓度;根据所述二氧化碳浓度获得负荷预测标准参数,自动启动负荷预测;自动获取每个负荷对应的历史负荷数据;根据所述负荷预测标准参数分类历史负荷数据,形成状态模式;根据所述状态模式和所述历史负荷数据,进行在线的负荷预测,形成负荷的预测函数值;根据所述预测函数值,进行在线调度控制。该方案通过融合碳排放监测数据,进行在线的负荷分析的融合,达到提升电力系统安全性和稳定性的目的。
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公开(公告)号:CN111708817B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010417029.5
申请日:2020-05-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种变电站监控信息的智能处置方法,其主要技术特点:将监控信息表内信息进行拆分,将不同信号汇总到不同间隔类型的间隔内;建立标准信息数据规则和系统基础信息数据规则;解析变电站并自动划归间隔功能;通过协同过滤算法对间隔内信号进行分析;采用人工智能自然语言解析方法,建立监控信息语言模型;采用德尔菲方法完成信息表智能处置;如果匹配到标准信息的导入信息,则自动生成处置建议;如果未匹配到标准信息的导入信息,补全标准信息。本发明规范了信息审核人员对监控信息的命名,提高了监控信息的接入质量,降低了工作量和工作压力,缩短了联调验收的时间,简化验收流程。
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公开(公告)号:CN113328435B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110577192.2
申请日:2021-05-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的主动配电网有功无功联合控制方法,属于电力系统运行和控制技术领域。该方法基于主动配电网近似仿真模型和有功无功联合控制优化模型,建立基于马尔科夫过程决策的交互训练环境,通过采集各时刻主动配电网各节点有功、无功功率以及电压组成的状态向量以及各智能逆变器有功、无功功率和各无功补偿装置的无功功率构成训练样本;通过强化学习训练主动配电网有功无功联合控制智能体;利用训练完毕的智能体通过各时刻主动配电网的状态计算得到各智能逆变器的有功、无功功率和无功补偿装置的无功功率的优化结果。本发明充分利用近似模型的内在信息,大幅提高了数据驱动的主动配电网有功无功联合控制方法的效率与安全性。
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