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公开(公告)号：CN116781302A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210234280.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种拟态web应用管理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多个拟态web应用在各层级产生的运行日志；针对每个层级，分析各拟态web应用在该层级产生的运行日志所体现的请求响应信息，确定在该层级中发生异常的拟态web应用；根据拟态web服务系统中每个层级的拟态web应用异常发生情况，确定各拟态web应用的多层级日志分析结果；根据各拟态web应用的多层级日志分析结果，在多个拟态web应用中筛选存在安全漏洞的待清洗拟态web应用。通过分析拟态web应用在不同层级的具体运行情况，确定存在安全漏洞的待清洗拟态web应用，提高了安全漏洞判断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116719664A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310995361.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务部署的应用和云平台跨层故障分析方法，包括：将业务应用故障数据和云基础设施的监控告警数据进行匹配关联，获得待分析的目标位置的伪量测数据和量测数据的统计特性之间的相关性，判断应用是否出现异常；依次关联分析业务实例本身的内存和GC日志、主机的性能指标、云平台主机的监测数据，对业务应用、业务应用所在主机和应用组件云平台主机进行故障分析。本发明不仅仅只从应用本身分析故障信息，而是结合应用所使用的云平台组件一起进行高效的故障分析，有效提升基于微服务架构及K8S部署架构的应用服务故障定位效率及可操作性，实现对电力行业云平台的全链路故障分析。
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公开(公告)号：CN115587481B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211179213.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了电力系统经济调度领域的一种数据中心和电网系统之间博弈效益的解算方法及装置，旨在解决电网系统和数据中心之间成本的解算问题。其包括：获取需求响应补偿价格区间，在需求响应补偿价格区间下采样并计算数据中心的用电需求和电网系统的系统成本，获取最优值有希望的区域以后再次采样并重新拟合克里金元模型对数据中心的用电需求进行计算，通过迭代的方式不断计算并更新系统成本的最低值和克里金元模型直至满足终止条件。本发明通过利用克里金元模型替换数据中心运营商模型，可以不需要频繁访问数据中心的私密数据即可快速获取最优解，可在有效搜寻最优解的同时兼具较优的计算成本，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116506474A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310784174.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力微服务分层系统，包括感知层、边缘层、网络层、平台层和应用层；所述平台层将部分应用拆分成多个微服务并封装成容器镜像，容器之间存在特定的调用层次关系，从最底层微服务开始，完成容器编排，识别边缘层当前时刻的边缘设备的属性信息以得到相应的边缘节点，再根据评估得到的边缘节点的资源情况，将部分微服务下放至对应的边缘节点，由边缘节点承担部分数据应用业务，实现数据的就地应用。本发明能够在同时考虑云平台数据处理能力和电力终端自身属性的情况下最大限度挖掘海量数据中巨大的应用价值，降低数据处理时延，缓解云平台的资源压力。
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公开(公告)号：CN112637263B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011318622.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/1008 , H04L41/0663 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心资源优化提升方法、系统和存储介质，通过运用专家设定的资源调度规则，在资源使用时采用全局调度和边缘调度相结合的方法，最后采用资源一致性图数据库分析方法实现资源一致性及利用率分析。本方法创新地提出多数据中心资源优化提升方法，适应多中心资源优化提升场景，采用RDF资源描述框架、TLGM数据模型构建多数据中心资源图库，采用全局调度器、边缘调度器协同处理计算请求，采用数据联动状态数据模型、调度规则、概率计算矩阵将资源一致性及资源利用率问题转化为图查询，采用原图重投、子图合并技术和高效平衡负载实现图查询，通过以上技术，实现多数据中心资源优化提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111770081B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010595109.X
申请日：2020-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王鹏飞 , 杜元翰 , 单新文 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明提供基于角色认证的大数据机密文件访问方法，包括在获取用户的目标凭据和身份识别数据后，终端加载预先存储的角色认证密钥；终端通过角色认证密钥，生成与目标凭据和时间戳对应的角色认证数据；终端至少根据目标凭据、时间戳、角色认证数据和身份识别数据，生成相对应的机密文件；终端显示机密文件，以供认证前端识别机密文件数据；认证前端对机密文件进行解析以获取目标凭据、时间戳、身份识别数据和移动认证数据；认证前端将目标凭据、时间戳、身份识别数据和角色认证数据传输至认证云平台；认证云平台根据身份识别数据加载云认证密钥；认证云平台以云认证密钥验证角色认证数据，并产生验证结果；认证云平台传输验证结果至认证前端，以使认证前端显示验证结果。本发明解决了凭据文件复制和冒用等问题。
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公开(公告)号：CN118337467A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410510360.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取入侵数据样本集；其中入侵数据样本集中各入侵数据携带有真实入侵类别特征；基于训练集对深度神经网络分类模型进行训练，获得第一分类模型；基于设定优化算法及入侵数据样本集对深度神经网络分类模型进行训练，获得第二分类模型；基于测试集分别对第一分类模型及第二分类模型进行测试，获得第一测试结果和第二测试结果；基于第一测试结果和第二测试结果从第一分类模型和第二分类模型中确定目标分类模型，以基于目标分类模型进行入侵检测。利用该方法：利用优化算法对神经网络进行优化，提高网络入侵分类结果的准确率，提升电网网络的入侵检测能力。
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公开(公告)号：CN118234004A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410468969.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W56/00 , H04W28/08 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置，本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况，构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标，并确认整体约束条件；将整体优化目标分解到时隙内，构建时隙优化目标以及时隙约束条件，利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解，将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策，根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN117493112B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311479922.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统，包括：获取所有传感器相关数据，并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器，基于所有有效传感器建立传感器网络；基于当前时刻的传感器网络，获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据，并进行赋分处理，获得当前时刻的赋分结果；基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵，并进行有效性判定得到有效性判定结果；基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果；基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷，实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。
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公开(公告)号：CN117234798A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311124930.3
申请日：2023-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统，包括：对电力企业数据进行数据分块，对电力企业分块数据进行加密；对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点，根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份；计算云备份电力企业数据的恢复成本，根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数；计算目标恢复成本函数的最优恢复成本，根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级；根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密，将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。
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